ISSN 2215-3535
Actualidades en Psicología, 37 (134), enero-junio, 2023, 41-52
DOI: 10.15517/ap.v37i134.48455
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Universidad de Costa Rica
Flow en deportistas universitarios mexicanos: su relación con
aspectos intrínsecos y extrínsecos en la práctica deportiva
Flow in Mexican University Athletes: Their Relationship with Intrinsic and Extrinsic
Aspects in Sport Practice
Hiram Reyes-Sosa
1
https://orcid.org/0000-0001-6763-847X
Yadira Elizabeth Salcido Otáñez
2
https://orcid.org/0000-0003-3235-8317
César Jesús Burgos Dávila
3
https://orcid.org/0000-0001-7701-8266
1
Facultad de Psicología, Universidad Autónoma de Coahuila, México
2
Facultad de Organización Deportiva, Universidad Autónoma de Nuevo León, México
3
Facultad de Psicología, Universidad Autónoma de Sinaloa, México
1
hiram.reyes@uadec.edu.mx
2
yadira.salcido@uanl.edu.mx
3
cj.burgosdavila@uas.edu.mx
Recibido: 23 de septiembre de 2021. Aceptado: 28 de octubre de 2022.
Resumen. Objetivo. Identicar los procesos que predicen un estado óptimo de Flow en deportistas universita-
rios. Método. En esta investigación se utilizó una muestra de 75 deportistas que participaron en la Universiada
Estatal y Nacional con edades comprendidas entre 18 a 25 años (M = 21.26, DT = 1.89). Se aplicó la escala de
ansiedad estado competitivo, de motivación en el deporte, de afectos y de estado de Flow. Resultados. Los de-
portistas con altos niveles en emociones positivas y de un estado óptimo de Flow presentaron bajos niveles de
ansiedad somática y cognitiva. Así, la variable que predice en mayor medida un estado óptimo de Flow fueron
los afectos positivos seguidos de los apoyos, las horas de entrenamiento y la motivación intrínseca.
Palabras clave. Flow, universitarios, motivación, psicología positiva, deporte de elite
Abstract. Objective. The aim of this study was to identify the processes that predict the optimal state of Flow
in university athletes. Method. A sample of 75 athletes that participated in the State and National Universiada
with ages between 18 and 25 years (M = 21.26, SD = 1.89) was selected in this research. The scale of Competitive
State Anxiety, Sport Motivation, Aects and Flow State was administered. Results. Athletes that had higher lev-
els of positive emotions accompanied with optimal state of Flow showed lower levels of somatic and cognitive
anxiety. Thus, the variables that predicted an optimal state of Flow to a greater extent had a positive eect along
support, hours of training and intrinsic motivation.
Keywords. Flow, university students, motivation, positive psychology, elite sport
Flow en deportistas universitarios mexicanos
Actualidades en Psicología, 37(134), 2023.
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INICIO MÉTODO RESULTADOS DISCUSIÓN REFERENCIAS
Introducción
Es bien sabido que el tipo de deporte impac-
ta en las emociones y los sentimientos de los de-
portistas. La presión psicológica de cada deporte
puede afectar el desarrollo de la práctica deporti-
va (León-Prados et al., 2011; Olivares et al., 2016).
Así, se ha señalado que, en los deportes individua-
les y en los deportes en donde existe una evalua-
ción-calicación subjetiva, se presentan procesos
negativos como la ansiedad o el estrés con mayor
prevalencia (Valero & Gómez-Mármol, 2016). En
este sentido, en la práctica individual se pretende
que el deportista desarrolle una capacidad que le
permita visualizar la técnica para ejecutar la acti-
vidad de la mejor manera (Fernández et al., 2013).
Por ello, se busca que el deportista desarrolle un
adecuado manejo emocional, elevada concentra-
ción, estabilidad de la atención y habilidades vo-
litivas (decisión y/o perseverancia) (Laaksonen et
al., 2011). Esto último, permitirá al deportista per-
cibir durante la competición un equilibrio entre la
magnitud de la tarea y sus habilidades (recursos)
para enfrentar y superar dicha actividad de la me-
jor manera. Así, un campo de estudio que se ha
centrado en el desarrollo de las fortalezas y las
virtudes de las personas es la psicología positiva
(Seligman, 2003).
La psicología positiva hace referencia al estudio
de las experiencias positivas que permiten desa-
rrollar el potencial, las motivaciones y las capaci-
dades de las personas, lo que hace referencia a un
estado óptimo de Flow (López-Torres, 2006; Selig-
man & Csikszentmihalyi, 2000).
El Flow es denido como un estado positivo de
conciencia que puede experimentarse cuando se
está totalmente involucrado con ciertas actividades
y cuya práctica es intrínsecamente graticante (Csi-
kszentmihalyi et al., 2014). Cabe mencionar que el
Flow es un proceso multidimensional que se com-
pone, por ejemplo, por experiencia aristotélica y
habilidad o sentido de control (
Hill, 2001; Jackson &
Csikszentmihalyi, 2002). Jackson (2000) señala que
el Flow se encuentra asociado a experiencias positi-
vas tales como el gusto-satisfacción que se experi-
mentan al realizar la práctica de una actividad. Por
tal razón, el Flow puede ser comprendido como un
estado intrínsecamente de disfrute y ocurre cuan-
do se percibe un equilibrio entre las competencias
y las habilidades que la actividad requiere
(Mesu-
rado, 2008). Esto último, evidencia la importancia
del estudio de Flow en los deportes individuales,
pues mediante el Flow los procesos positivos (ex-
periencia autotélica y concentración) emergen y los
procesos negativos (ansiedad y estrés) decrecen, lo
que permite al deportista obtener su máximo ren-
dimiento (Amado et al., 2013; Orta-Cantón & Sici-
lia-Camacho, 2015).
La ansiedad es un proceso negativo que hace
que el Flow decrezca en la actividad deportiva
(Orta-Cantón & Sicilia-Camacho, 2015). Asimis-
mo, es considerada como una reacción emocio-
nal ante el peligro y la amenaza (Jones & Hanton,
2001; Kais & Raudsepp, 2005), y ha sido catego-
rizada en tres tipos: la cognitiva, la somática y la
autoconanza (Montero et al., 2012). Así, cuando
el deportista presenta baja autoconanza emerge-
rán pensamientos negativos, que generarán dudas
en la práctica de la actividad realizada (ansiedad
cognitiva) y, además, esto último puede ocasionar
efectos físicos en el deportista como temblores y
problemas de motricidad alterando (ansiedad so-
mática) la ejecución de la práctica deportiva (Pozo,
2007; Zamora & Salazar, 2004).
Entre los procesos positivos que promueven el
Flow se encuentran la motivación y los afectos posi-
tivos. Ambos se pueden considerar términos próxi-
mos, ya que emergen de la noción de bienestar
(Keyes et al., 2002). Sin embargo, la motivación se
ha desarrollado desde la perspectiva eudaimónica
y, particularmente, en la Teoría de la Autodetermi-
nación (Ryan & Deci, 2000). Desde esta posición,
la motivación se comprende como un continuo de
autodeterminación que transita de formas con-
troladas (menos auto determinadas) a formas au-
tónomas (más auto determinadas) de regulación
Flow en deportistas universitarios mexicanos
Actualidades en Psicología, 37(134), 2023.
42
INICIO MÉTODO RESULTADOS DISCUSIÓN REFERENCIAS
deportista (Pozo, 2007). En este estudio, se tiene
un particular interés por factores tales como las
horas de entrenamiento y el apoyo (becas y equi-
pamiento). El estudio de Prieto (2017) evidenció
que los deportistas que entrenan menos tiempo
presentan mayores niveles de ansiedad. Contraria-
mente los deportistas que entrenan mayor tiem-
po, quienes presentan mayores niveles de auto-
estima, competencia y autoconanza (Lorenzo &
Sampaio, 2005). En lo que concierne al apoyo, di-
ferentes estudios de manera descriptiva han resal-
tado la importancia que el apoyo tiene en el ren-
dimiento del deportista. Así, se ha encontrado que
el uso de instalaciones (equipamiento) o el pago
de becas-transporte son dos de las principales li-
mitantes para el desarrollo óptimo del deportista
(Álvarez et al., 2012; González et al., 2018).
Considerando todo lo anterior, el objetivo de
este estudio fue evaluar los niveles de ansiedad,
motivación, afectos, horas de entrenamiento, apo-
yo y su relación con un estado óptimo de Flow
en deportistas universitarios. Así, se han plantea-
do dos hipótesis: 1) los deportistas presentaran
puntuaciones altas en autoconanza, motivación,
afectos, horas de entrenamiento y apoyo cuando
los niveles de Flow sean altos y bajas puntuaciones
en ansiedad (somática y cognitiva); 2) la motiva-
ción intrínseca, regulación introyectada, afectos
positivos, horas de entrenamiento y apoyo serán
un predictor del estado óptimo de Flow (Álvarez
et al., 2012; Fernández et al., 2013; González et al.,
2018; López-Torres et al., 2007; Orta-Cantón & Si-
cilia-Camacho, 2015; Páez et al., 2011).
Método
Participantes
En esta investigación se trabajó con una muestra
no probabilística de 75 deportistas que compitieron
en la Universiada Estatal y Nacional, hombres (N = 40)
y mujeres (N = 35), pertenecientes a los deportes de
tiro con arco (N = 43) y gimnasia aeróbica (N = 32) y
con edades entre 18 a 25 años (M = 21.26, DT = 1.89).
conductual
(Pineda-Espejel et al., 2016). Este fun-
cionamiento psicológico se puede observar en un
continuo a través de seis formas de regulación: la
externa, la introyectada, la identicada, la integra-
da, la intrínseca y la desmotivación (Moreno et al.,
2007). En esta investigación se tiene particular in-
terés por la motivación intrínseca y la regulación
introyectada por dos razones fundamentales: la
primera, que la motivación intrínseca se ha denido
como el compromiso que genera la actividad por
el placer que se obtiene al realizarla; la segunda,
que la regulación introyectada tiene que ver con la
implicación a establecer deberes o reglas para la
acción (logros de metas). Estas dos características
según diversos autores construyen la estructura
del Flow (Fernández et al., 2013; López-Torres et al.,
2007; Orta-Cantón & Sicilia-Camacho, 2015).
Por su parte, el afecto (positivos y negativos)
se ha desarrollado dentro de las teorías dimen-
sionales del bienestar y particularmente del mo-
delo de bienestar (Ry, 1989). El objetivo de este
modelo es identicar los factores positivos que
permiten a una persona tener un estado óptimo y
de bienestar (Rogatko, 2009). Por ello, Peterson et
al. (2005) proponen que los afectos son de suma
importancia, ya que pueden promover mayores
niveles de satisfacción con la vida, de optimismo y
de autoestima. En el deporte, los afectos son de-
terminantes, debido a que cuando los deportistas
sienten mayores emociones positivas que negati-
vas se presenta un sentimiento de conanza en sus
capacidades, especialmente para afrontar alguna
dicultad, siendo cada vez más resistentes (Palum-
bo et al., 2011). Contrariamente, cuando el depor-
tista presenta emociones negativas se deteriora el
bienestar psicológico y la tarea no se desarrolla de
la mejor manera (Fredrickson, 2001).
Por otra parte, se debe señalar que, si bien el
goce de la actividad y la experiencia de Flow se
pueden asociar a factores psicológicos (intrínse-
cos), también existen factores extrínsecos (como el
de apoyo, por ejemplo, económico) que promue-
ven y permiten obtener el mejor rendimiento del
Actualidades en Psicología, 37(134), 2023.
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INICIO MÉTODO RESULTADOS DISCUSIÓN REFERENCIAS
Flow en deportistas universitarios mexicanos
troalimentación inmediata, fusión acción-concien-
cia, concentración en la tarea, sensación de control,
pérdida de autoconciencia, distorsión del tiempo
y experiencia autotélica. El intervalo de respues-
ta de la escala tipo Likert es de 1 = Nunca a 10 =
Siempre. El alfa para la escala total fue de .95 y los
alfas para las subdimensiones fueron de: .87 para
equilibrio habilidad reto, .88 para metas claras, .83
para retroalimentación inmediata, .84 para fusión
acción-conciencia, .82 concentración en la tarea,
.79 para sensación de control, .83 para pérdida de
autoconciencia, .71 distorsión del tiempo y .83 para
experiencia autotélica.
Por último, con el objetivo de identificar las va-
riables que explican el estado de Flow se realizó
a los deportistas una pregunta sobre los tipos de
apoyos económicos y las horas de entrenamiento.
Con base a estudios previos, la pregunta relacio-
nada con horas de entrenamiento fue abierta y se
preguntaba respecto a las horas de entrenamiento
que dedicaban por semana a su práctica deportiva
(Álvarez et al., 2012).
La pregunta relacionada con los tipos de apo-
yo fue ¿Ha recibido alguno de los siguientes apo-
yos: beca, equipamiento, uniforme, alimentación,
transporte y hospedaje? (González et al., 2018). El
intervalo de respuesta fue dicotómico 1 = no y 2
= si. Se construyó una escala multi-ítem para las
puntuaciones no ponderadas en el elemento indi-
vidual del factor, con la finalidad de desarrollar los
análisis posteriores.
Procedimiento
Los instrumentos se aplicaron en la Universiada
Estatal, en Culiacán, Sinaloa, y en la Universiada Na-
cional, en Monterrey y Nuevo León, ambos eventos
llevados a cabo en el año 2019. Se pidió autoriza-
ción a los entrenadores y a los encargados de las
Universidades para realizar el estudio. Con los per-
misos de las diferentes instituciones, se explicó a los
deportistas como sería la aplicación de los instru-
mentos. Además, a cada participante se le entregó
un consentimiento informado en donde se le daba
Instrumentos
Inventario de Ansiedad Estado Competitiva-2
Revisado (CSAI-R2, Pineda-Espejel et al., 2014)
Este consta de 27 ítems agrupados en tres di-
mensiones: ansiedad cognitiva, ansiedad somática
y autoconfianza. El intervalo de respuesta de la es-
cala tipo Likert es de 1 = nada a 4 = mucho. El alfa
de Conbrach para la escala total fue de .67 y los
alfas para las subdimensiones fueron: .74 para an-
siedad cognitiva, .69 para ansiedad somática y .76
para autoconfianza.
Escala de Motivación en el Deporte Revisada
(SMS-II, Pineda-Espejel et al., 2016)
Esta consta de 18 ítems y se agrupa en seis di-
mensiones cada una con tres ítems: desmotivación,
regulación externa, regulación introyectada, regula-
ción identificada, regulación integrada y motivación
intrínseca. El intervalo de respuesta de la escala tipo
Likert es de 1 = no corresponde en absoluto a 7 =
corresponde exactamente conmigo. El alfa de Con-
brach para la escala total fue de .79 y los alfas para las
subdimensiones fueron: .80 para motivación intrínse-
ca, .84 para regulación integrada, .76 para regulación
identificada, .58 para regulación introyectada, .59
para regulación extrínseca y .87 para desmotivación.
Escala de Afectos Positivos y Negativos (PANAS,
Watson et al., 1998)
Se utilizó la versión adaptada al español de
Moral de la Rubia (2011). La escala cuenta con 20
ítems y se agrupan en dos dimensiones, 10 para
afectos positivos y 10 para afectos negativos. El in-
tervalo de respuesta de la escala tipo Likert es de 1
= nada a 5 = extremadamente. El alfa de Conbrach
para la escala total fue de .79 y los alfas para las
subdimensiones fueron: .80 para afectos positivos
y .84 para afectos negativos.
Escala de Estado de Flow (García-Calvo et al., 2008)
Esta es constituida por 36 ítems y se agrupó en
nueve dimensiones cada una conformada por cua-
tro ítems: equilibrio habilidad-reto, metas claras, re-
Flow en deportistas universitarios mexicanos
Actualidades en Psicología, 37(134), 2023.
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INICIO MÉTODO RESULTADOS DISCUSIÓN REFERENCIAS
deportistas presentaron niveles altos en autocon-
anza, lo que permite alcanzar un estado óptimo
de Flow (León-Prados et al., 2011).
Por otra parte, al comparar Flow frente a los
tipos de motivación, se puede observar que los
deportistas presentaron altas puntuaciones en las
dimensiones de la escala. Cabe señalar que solo
no se presentaron diferencias en lo que se reere
a la desmotivación y regulación extrínseca. Estos
resultados refuerzan la idea de que el estado de
Flow se presenta cuando existe mayor intensidad
en procesos positivos y sobre todo en diversos
tipos de procesos como la motivación (intrínseca
y regulación introyectada) y sus tipos o los afec-
tos (positivos). Además, es importante destacar
la importancia de las horas de entrenamiento y
el apoyo; cuando se fortalecen las dos variables
señaladas se presenta un estado óptimo de Flow
(Amado et al., 2013).
La motivación, los afectos, las horas de entrena-
miento y los apoyos: sus efectos sobre el Flow
En el análisis de correlación se encontró que todas
las variables se correlacionaron con Flow y sus subdi-
mensiones (ver Tabla 3). Así, la motivación intrínseca
se relacionó con equilibrio (r = .32) y metas claras (r
= .41). El afecto positivo se correlacionó con fusión
acción y conciencia (r = .38) y sentimiento de control
(r = .55). También, las horas de entrenamiento y el
apoyo presentaron una relación con experiencia au-
totélica (r = .27) y concentración en la tarea (r = .27).
Por último, cabe señalar que todas las variables se-
ñaladas mantienen una relación con la variable Flow
entre r = .31 a r = .59 (Álvarez et al., 2012; Fredrick-
son, 2001; González et al., 2018; Palumbo et al., 2011;
Prieto, 2017). Las relaciones encontradas mediante
el análisis de correlación son de suma importancia
para el presente estudio, ya que permiten demostrar
que el Flow no se presenta por un solo proceso, sino
que debe estar acompañado de diversos procesos
(por ejemplo, la motivación u horas de entrenamien-
to) que permitan a los deportistas llegar a un estado
óptimo en su actividad
(Rogatko, 2009).
a conocer que todas sus respuestas eran completa-
mente anónimas. Dicho consentimiento informado
fue previamente revisado por el Comité de Ética de
la Facultad de Psicología de la Universidad Autóno-
ma de Sinaloa (UAS).
Análisis de datos
Los análisis se han desarrollado mediante el pa-
quete estadístico SPSS versión 22.0. Se han reali-
zado análisis descriptivos (medias y desviaciones
típicas) y comparaciones en función del tipo de va-
riable (ANOVA’s) y se calculó el tamaño de los efec-
tos por medio de la eta cuadrada. Posteriormente,
se realizaron análisis de correlación con base al co-
eciente Pearson (r) entre todas las variables de es-
tudio. Finalmente, se realizó un análisis de regresión
por pasos sucesivos para conocer el efecto entre las
variables que predicen el estado óptimo de Flow.
Resultados
La relación del Flow con la ansiedad, motivación,
afectos, horas de entrenamiento y apoyo
Para exponer una descripción amplia de la
muestra, en la Tabla 1 se presentan las puntuacio-
nes totales. Se puede observar que los deportis-
tas presentaron puntuaciones bajas en ansiedad
somática y cognitiva y puntuaciones altas en au-
toconanza. De igual manera, la motivación (in-
trínseca y regulación introyectada) y sus distintas
formas presentaron altas puntuaciones. Además, y
como era de esperase, la desmotivación presentó
bajas puntuaciones. En lo referente a los afectos
positivos y el Flow (sus dimensiones) se puede ob-
servar que todas presentaron puntuaciones altas.
Con la nalidad de observar el efecto del Flow en
las distintas variables de estudio, primero se reali-
zaron análisis de frecuencias para obtener los per-
centiles que permitieron obtener los niveles de Flow
(Bajo, Medio bajo, Medio alto y Alto). Cabe señalar
que la mayoría de las variables presentaron altas
signicaciones y altos tamaños del efecto F(3.71) =
3.92; p = .000, η
2
= .452 en lo que concierne al esta-
do de Flow (ver
Tabla 2). Se puede observar que los
Flow en deportistas universitarios mexicanos
Actualidades en Psicología, 37(134), 2023.
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INICIO MÉTODO RESULTADOS DISCUSIÓN REFERENCIAS
M DT
CSAI-R2
Ansiedad Somática 1.87 .57
Ansiedad Cognitiva 1.90 .60
Autoconanza 3.34 .51
SMS-II
Motivación Intrínseca 6.21 1.01
Regulación Integrada 5.88 1.33
Regulación Identicada 6.15 .98
Regulación Introyectada 5.43 1.30
Regulación Externa 5.50 1.97
Desmotivación 2.51 1.76
PANAS
Afectos Positivos 3.57 .61
Afectos Negativos 2.04 .64
Estado de Flow
Equilibrio habilidad-reto 7.70 1.70
Metas claras 8.33 1.59
Retroalimentación 7.72 1.66
Fusión acción-conciencia 7.03 1.71
Concentración en la tarea 6.81 1.88
Sensación de control 7.67 1.77
Pérdida de autoconciencia 6.76 2.18
Distorsión del tiempo 5.09 2.39
Experiencia autotélica 8.01 1.88
Flow 7.18 1.44
Horas de entrenamiento 14.71 7.56
Apoyos 4.83 1.20
Tabla 1. Media y desviación típica para las escalas CSAI-R2, SMS-
II, PANAS, Estado de Flow, Horas de entrenamiento y Apoyos
Flow en deportistas universitarios mexicanos
Actualidades en Psicología, 37(134), 2023.
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INICIO MÉTODO RESULTADOS DISCUSIÓN REFERENCIAS
Variables Flow
f p
Bajo
N = 19
Medio Bajo
N = 16
Medio Alto
N = 19
Alto
N = 21
M (DT) M (DT) M (DT) M (DT)
CSAI-R2
Ansiedad somática 1.87(.69) 1.66(.36) 1.84(.44) 2.13(.59) 2.15 .102
Ansiedad cognitiva 1.74(.63) 1.87(.41) 2.07(.53) 2.21(.70) 2.44 .071
Autoconanza 3.30(.48) 3.12(.64) 3.40(.46) 3.56(.41)
a
3.80 .027
SMS-II
Motivación Intrínseca 5.89(1.00) 5.70(1.43) 6.42(.82) 6.69(.43)
ad
4.28 .008
Regulación Integrada 5.52(1.54) 5.18(1.77) 6.24(.79) 6.41(.75)
ad
3.90 .012
Regulación Identicada 5.52(1.38) 5.95(.76) 6.41(.75)
ad
6.66(.41) 5.93 .001
Regulación Introyectada 5.42(1.29) 5.00(1.35) 5.09(1.38)
bd
6.18(.90) 3.45 .021
Desmotivación 2.91(2.02) 2.52(2.19) 2.38(1.64) 2.29(1.07) .394 .758
PANAS
Afectos positivos 1.36(.49) 1.75(.44) 2.36(.68) 2.45(.50)
abc
16.93 <.001
Afectos negativos 2.16(.49) 2.13(.80) 2.07(.72) 1.79(.44) 1.49 .224
Horas de entrenamiento 12.68(6.11) 13.25(8.30) 13.15(8.10) 20.19(4.92)
abc
5.47 .002
Apoyo 4.36(1.11) 4.62(1.58) 5.05(.77) 5.42(1.07)
a
3.23 .027
Nota. Contraste Bonferroni: medias seguidas de letras iguales, (a, b, c, d) difieren entre sí, nivel (p < = .05).
Tabla 2. Diferencias de Estado de F y CSAI-R2, SMS-II, PANAS, Horas de entrenamiento y Apoyo
Flow en deportistas universitarios mexicanos
Actualidades en Psicología, 37(134), 2023.
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INICIO MÉTODO RESULTADOS DISCUSIÓN REFERENCIAS
Equilibrio
Metas claras
Retroalimenta-
ción
F. acción y
conciencia
C. en la tarea
S. control
Pérdida de
autoconciencia
D. del tiempo
Experiencia
Autotélica
Flow
CSAI-R2
Ansiedad
somática
-.095 -.008 -.094 -.114 -.109 -0.75 -.191 -.300** -.006 -.124
Ansiedad
cognitiva
-.379** -.267* -.359** .209 -.217 -.323 -.175 -.071 -.226 -.296
Autoconanza .255* .147 .227 .020 .239* .279* .011 .035 .245* .186
SMS-II
M. Intrínseca .312* .416** .390** .100 .403** .367** .199 .228* .357** .374**
R. Integrada .153 .232* .243* .086 .358* .296* .072 .154 .197 .240*
R. Identicada .201 .365** .356* .179 .331* .259* .278* .241* .227* .336*
R. Introyectada .221* .002 .014 .017 .034 .095 .047 .013 .197 .061
R. Externa
.095
.105 .075 .183 .001 .057 .127 .257* .099 .057
Desmotivación -.169 -.262* -.133 -.087 -1.76 -.190 .030 -.172 -.187 -.093
PANAS
A. positivos .484** .401** .557** .388** .524** .554** .415** .398** .565** .591**
A. negativos
-.298* -.375** -.365** -.134 -.451** -.464** -.014 -.015 -.409** -.318*
Horas de
entrenamiento
.325* .309* .248* .224 .271* .293* .248* .139 .277* .318*
Apoyo .299* .284* .367** .222 .213 .313* .187 .315* .198 .332*
Nota. M = motivación; R = regulación; A = afectos. La variable es significativa en *p < .05, **p < .01.
Tabla 3. Correlaciones escalas ESTADO DE FLOW,
CSAI-R2, SMS-II, PANAS, Horas de entrenamiento y Apoyo
β t p
Flow
(R
2
= .61; F = (4.70) = 27.21; p = <.001)
Afectos positivos .581 7.63 <.001
Apoyo .317 4.20 <.001
Horas de entrenamiento .205 2.59 .012
Motivación Intrínseca .165 2.13 .036
Tabla 4. Análisis de regresión por pasos sucesivos para las variables que predicen el ESTADO DE FLOW
Flow en deportistas universitarios mexicanos
Actualidades en Psicología, 37(134), 2023.
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INICIO MÉTODO RESULTADOS DISCUSIÓN REFERENCIAS
veles de intensidad en lo que concierne a los tipos de
ansiedad (cognitiva y somática) y altas puntuaciones
en lo que concierne a la autoconanza, motivación
(sus tipos), Flow (sus dimensiones), afectos positivos
y horas de entrenamiento, lo que permite corrobo-
rar la primera hipótesis de este estudio (Pozo, 2007;
Zamora & Salazar, 2004). Así, se puede decir que,
cuando un deportista presenta mayores niveles de
emociones positivas, altos niveles de horas de en-
trenamiento y apoyos como los que presentaron
los deportistas de este estudio, los procesos nega-
tivos como ansiedad no afectan el estado óptimo al
momento de la práctica deportiva, lo que les per-
mite obtener su máximo rendimiento (Amado et al.,
2013; Orta-Cantón & Sicilia-Camacho, 2015; Valero &
Gómez-Mármol, 2016). Este resultado se corroboro
también al realizar comparaciones entre los niveles
de Flow y todas las variables de estudio. En este sen-
tido, se encontró que, cuando se presentan mayores
niveles de Flow, los procesos intraindividuales (los
afectos, las horas de entrenamiento y la motivación)
se presentan con mayor intensidad (Csikszentmiha-
lyi, 1990; Csikszentmihalyi et al., 2014; Orta-Cantón
& Sicilia-Camacho, 2015; Valero & Gómez-Mármol,
2016; León-Prados et al., 2011; Olivares et al., 2016).
Resulta interesante destacar también que en el
análisis de correlaciones fueron la motivación intrínse-
ca y los afectos positivos conjuntamente con las horas
de entrenamiento y los apoyos los que presentaron
una fuerte relación con Flow y sus subdimensiones
(Fernández et al., 2013). Este resultado permite forta-
lecer la idea de que el Flow se presenta con mayor in-
tensidad cuando convergen diversos procesos como
los señalados (Amado et al., 2013; Jackson & Csi-
kszentmihalyi, 1999; Orta-Cantón & Sicilia-Camacho,
2015). También, el análisis de correlaciones permitió
demostrar que son los procesos positivos los que per-
miten que se presente un estado óptimo de Flow (Pa-
lumbo et al., 2011). Por poner un ejemplo y tal como se
ha presentado en diversos estudios, cuando se tienen
mayores horas de entrenamiento y mayores apoyos
económicos (como equipo deportivo o becas), el Flow
se presenta con mayor intensidad; se dejan de lado
Los afectos positivos, la motivación, las horas
de entrenamiento y el apoyo como predictores
del Flow
En la Tabla 4, se puede observar los resultados
del análisis de regresión por pasos sucesivos. Los
factores que predicen al estado de Flow y explican
un 61% de la varianza fueron: los afectos positivos,
los apoyos, las horas de entrenamiento y la motiva-
ción intrínseca. Este resultado conrma la segunda
hipótesis de este estudio y apoya la idea de que
el estado de Flow se presenta cuando emergen di-
versos factores positivos, permitiendo al deportista
desarrollar la tarea de la mejor forma (López-Torres,
2006). Además, dichos factores son de tipo intrain-
dividual, lo que va en línea con lo que han señalado
otros estudios, sobre que los procesos psicológicos
tales como la motivación (intrínseca) promueven
más el estado óptimo de Flow (Orta-Cantón & Sici-
lia-Camacho, 2015). Es relevante destacar los efec-
tos del apoyo económico ya en estudios previos se
ha tratado de forma cualitativa (Álvarez et al., 2012;
González et al., 2018) y en este estudio ha sido una
variable que predice el estado óptimo en los de-
portistas, lo que implica que existen también facto-
res externos como los apoyos económicos, que son
fundamentales para lograr disminuir los niveles de
estados negativos en los deportistas. Por último, re-
sulta interesante destacar que la variable que tiene
mayor peso predictivo sobre Flow son los afectos
positivos (Peterson et al., 2005). Esto puede indicar
que en la medida en que los deportistas generen
mayores sentimientos de satisfacción y optimismo
sobre su práctica deportiva generaran mayores ni-
veles de Flow, lo que se puede traducir en el invo-
lucramiento de la actividad deportiva (Csikszentmi-
halyi et al., 2014).
Discusión
El objetivo de este estudio fue evaluar los niveles
de ansiedad, motivación, afectos, horas de entrena-
miento, apoyos y su relación con un estado óptimo
de Flow en deportistas universitarios. Los resultados
mostraron que los deportistas presentaron bajos ni-
Flow en deportistas universitarios mexicanos
Actualidades en Psicología, 37(134), 2023.
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INICIO MÉTODO RESULTADOS DISCUSIÓN REFERENCIAS
factores que estresan al deportista y limitan su prácti-
ca deportiva (Álvarez et al., 2012; González et al., 2018;
Lorenzo & Sampaio, 2005).
En esta investigación, se tenía como hipótesis
conrmar que los procesos positivos (motivación
intrínseca, regulación introyectada y afectos positi-
vos) más las horas de entrenamiento y los apoyos
predecirían el estado óptimo de Flow (hipótesis 2).
Mediante el análisis de regresiones, se encontró que
las variables mencionadas (excepto la regulación in-
troyectada) predicen un estado óptimo de Flow (Ál-
varez et al., 2012; Fernández et al., 2013; León-Prados
et al., 2011; Orta-Cantón & Sicilia-Camacho, 2015;
González et al., 2018). Así, este resultado va en línea
de investigaciones previas que han conrmado que
altos niveles de afectos caracterizan a los deportistas
propensos a experimentar el Flow durante la prác-
tica deportiva. En este estudio los afectos positivos
promovieron en mayor medida un estado optima de
Flow (López-Torres et al., 2007).
Otro resultado que es importante destacar en
esta investigación son las condiciones que los de-
portistas deben tener para desarrollar afectos posi-
tivos y motivaciones en su práctica deportiva (Pozo,
2007; Prieto, 2017). En este sentido, los apoyos eco-
nómicos aunados a las horas de entramientos pue-
den ser dos factores que permitan a los deportistas
centrarse en sus entrenamientos y mejorar su téc-
nica, con lo que se pueden generar altos niveles de
motivación intrínseca (disfrute de la actividad).
Los resultados citados permiten concluir que el
estado óptimo de Flow se explica por factores in-
traindividuales en donde el sentimiento de disfrute
y afectos positivos al converger generan un senti-
miento de seguridad para realizar la tarea (Amado
et al., 2013; Mesurado, 2008). Lo anterior, permite
entender por qué la regulación introyectada no tie-
ne un efecto predictivo sobre Flow; los deportistas
centraron sus intereses en el control y en el disfrute
de la actividad más que en cuestiones de logro que
son la nalidad de la motivación intrínseca.
Por último, una limitación del presente estudio se
encuentra relacionada con el tamaño de la muestra,
pues esto puede limitar la validez y generalización
de los resultados, además, explicaría también la li-
mitación de conabilidad en las medidas de regu-
lación introyectada y regulación extrínseca. Así, en
estudios futuros sería importante tener una mues-
tra más representativa, lo que permitirá profundizar
en las variables que expliquen el estado óptimo de
Flow y su impacto en la práctica deportiva.
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