ISSN 2215-3535
Actualidades en Psicología, 40 (140), enero-junio, 2026, 61-77
https://doi.org/10.15517/ap.v40i140.61974
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Universidad de Costa Rica
Personalidad ecaz e inteligencia emocional como
predictores de la regulación emocional en universitarios
Eective Personality and Emotional Intelligence as Predictors of Emotion Regula-
tion in Undergraduates
Roberto Bueno-Cuadra
1
https://orcid.org/0000-0001-8895-9109
Edmundo Hervias-Guerra
2
https://orcid.org/0000-0002-5395-1518
Dennis López-Odar
3
https://orcid.org/0000-0001-7622-7066
Elizabeth Dany Araujo-Robles
4
https://orcid.org/0000-0002-9875-6097
1, 2, 3
Universidad Nacional Federico Villarreal, Facultad de Psicología, Lima, Perú
4
Universidad Peruana Cayetano Heredia, Facultad de Psicología, Lima, Perú
1
rbueno@unfv.edu.pe
2
ehervias@unfv.edu.pe
3
dlopezo@unfv.edu.pe
4
elizabeth.araujo.r@upch.pe
Recibido: 19/09/2024. Aceptado: 18/12/2025.
Resumen. Objetivo. Se evaluó en qué grado los factores de personalidad ecaz (autoestima, autorrealización
académica, autorrealización social y autoecacia resolutiva) y de inteligencia emocional (atención, claridad y repa-
ración emocionales) predicen las dimensiones de la regulación emocional (reevaluación cognitiva y supresión ex-
presiva). Método. Participaron 202 estudiantes universitarios de Lima, Perú (mujeres = 79.7%), con edades entre 18 y
35 años, quienes completaron el Cuestionario de Personalidad Ecaz, la Trait Meta-Mood Scale 24 y el Cuestionario
de Regulación Emocional. Resultados. Los modelos de regresión para cada factor de regulación emocional fueron
estadísticamente signicativos y con tamaños de efecto moderado y bajo para reevaluación cognitiva y supresión
expresiva, respectivamente. La reparación emocional predijo positivamente la reevaluación cognitiva (β = .53, p <
.001) y la supresión emocional (β = .28, p < .001); en tanto que la autoestima (β = -.19, p < .01), la autorrealización
social (β = -.29, p < .001) y la atención emocional (β = -.30, p < .001) predijeron negativamente la supresión expresiva.
Los resultados indican que la supresión expresiva puede estar sirviendo, entre otros, a objetivos tales como evitar la
experiencia emocional y las situaciones sociales de rechazo, y que el factor de reparación emocional engloba tanto
aspectos de reevaluación cognitiva como de supresión expresiva.
Palabras clave. Autoestima, autoecacia, inteligencia emocional, regulación emocional, estudiantes universitarios
Abstract. Objective. This study aimed to determine at which measure factors of eective personality (self-esteem,
academic self-achievement, social self-achievement and problem-solving self-ecacy), and those of perceived emo-
tional intelligence (emotional attention, clarity and repair) predict dimensions of emotion regulation (cognitive re-
appraisal and expressive suppression). Method. Participants were 202 undergraduates from Lima, Peru (female =
79.7%), aged 18-35, who completed the Eective Personality Questionnaire, the Trait Meta-Mood Scale 24 and the
Emotion Regulation Questionnaire. Results. The models of regression for each factor of emotion regulation were
statistically signicant, and their eect sizes were moderate and low for cognitive reappraisal and expressive sup-
pression, respectively. Emotional repair positively predicted cognitive reappraisal (β = .53, p < .001) and expressive
suppression (β = .28, p < .001); whereas self-esteem (β = -.19, p < .01), social self-achievement (β = -.29, p < .001) and
emotion attention (β = -.30, p < .001) negatively predicted expressive suppression. Results indicate that expressive
suppression could be working for, among other, purposes such as avoiding emotional experience and social rejec-
tion situations, and that emotion repair comprises facets both of cognitive reappraisal and of expressive suppression.
Keywords. Self-esteem, self-ecacy, emotional intelligence, emotion regulation, undergraduate students
Personalidad ecaz, inteligencia emocional y regulación emocional
en universitarios
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INICIO MÉTODO RESULTADOS DISCUSIÓN REFERENCIAS
Introducción
Las emociones se conciben como respuestas
multidimensionales a eventos o situaciones rele-
vantes y signicativas para el individuo y con funcio-
nes adaptativas (
Gross, 2024). Sobre la base de esta
concepción de las emociones surge el concepto de
regulación emocional, denido como los “esfuerzos
para inuir en las emociones que uno tiene, cuándo
las tiene y cómo uno experimenta o expresa esas
emociones” (
Gross, 2024, p. 5). Además, se trataría
también de una habilidad para controlar las emo-
ciones de un modo adecuado al contexto (
Gross &
John, 2003
).
La regulación emocional implica el uso de dos
tipos generales de estrategias (
Gross & John, 2003).
En primer lugar, están las acciones o procedimientos
que se ponen en marcha antes de que la respuesta
emocional se haya activado completamente y antes
de la aparición de manifestaciones comportamen-
tales y siológicas. Las estrategias en este caso son
las de reevaluación cognitiva, las cuales implican un
conjunto de acciones dirigidas a modicar el sig-
nicado de una situación (cambio cognitivo) para
gestionar de forma efectiva y adaptativa la respues-
ta emocional. El uso de estas estrategias está gene-
ralmente asociado a mejores resultados en la salud
mental (
Aldao et al., 2010; Hu et al., 2014).
En segundo lugar, la regulación emocional com-
prende las estrategias centradas en la respuesta. En
este caso, se trata de los procesos de supresión ex-
presiva, la cual involucra una serie de acciones que
buscan disminuir el comportamiento emocional; es
decir, se trata de intentos del individuo por modicar
la expresión emocional (
Gross & John, 2003), sin que
ello implique modicar la experiencia o vivencia de
la emoción. Se considera que estas estrategias son
de carácter desadaptativo, ya que su uso se asocia a
problemas de salud mental (Aldao et al., 2010; Hu et
al., 2014
). Sin embargo, en determinados momentos,
el uso de alguna de cualquiera de estas estrategias,
o su uso combinado, puede ser benecioso en tér-
minos de salud mental (
Webb et al., 2012).
La práctica de estrategias de regulación emocio-
nal es fundamental para el mantenimiento del bien-
estar psicológico en cualquier momento del ciclo
vital (
Fernandez et al., 2016; Riediger, 2024; Tamir
& Mauss, 2011
). Algunos aspectos de la regulación
emocional también pueden actuar como factor pro-
tector ante circunstancias que generan gran estrés
(
Troy & Mauss, 2011). Por ejemplo, Low et al. (2021)
mostraron que durante la pandemia debido al co-
vid-19 la reevaluación cognitiva fue un factor pro-
tector para la salud psicológica y física y, con base
en este hallazgo, recomendaron que las políticas e
intervenciones diseñadas para enfrentar momentos
de crisis en la sociedad podrían incluir intervencio-
nes en regulación emocional. Por el contrario, las
alteraciones de la regulación emocional están pre-
sentes en una amplia variedad de trastornos psico-
lógicos (
Cludius et al., 2020; Kring & Sloan, 2010).
Considerando la importancia de la regulación
emocional, en los últimos años ha crecido el interés
por la investigación de factores predictores del uso
de las estrategias mencionadas, ya sea deniendo
el uso como tendencia a emplear dichas estrate-
gias, o como uso efectivo en una situación espe-
cíca (e.g.,
Klumpp et al., 2018; Ortner et al., 2022;
Ortner & Pennekamp, 2020;
Roth & Assor; 2012;
Wilms et al., 2020). Dichos estudios han investigado
el rol predictor de factores neurales, motivaciona-
les, parentales, cognitivos y situacionales diversos.
Sin embargo, se ha puesto poca atención al valor
predictivo de variables personales más vinculadas a
aspectos de autoestima, autoecacia e inteligencia
emocional, respecto de los factores de reevaluación
cognitiva y supresión expresiva.
El concepto de personalidad ecaz (PE) reúne
rasgos de conducta proactiva, asertiva y dirigida a
la solución de problemas en adolescentes y jóvenes
(
Martín del Buey et al., 2009, 2015). Estos rasgos es-
tán asimilados en cuatro dimensiones o factores de
la PE: autoestima, autorrealización académica, au-
torrealización social y autoecacia resolutiva. En el
marco del concepto de PE, la autoestima se dene
como satisfacción y sensación de bienestar acerca
Personalidad ecaz, inteligencia emocional y regulación emocional
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INICIO MÉTODO RESULTADOS DISCUSIÓN REFERENCIAS
de sí mismo (Dapelo et al., 2006). Los factores de
autorrealización académica y de autoecacia reso-
lutiva están muy vinculados con el concepto de au-
toecacia. La autorrealización académica se reere
al grado de motivación para el aprendizaje y ex-
pectativas de logro como estudiante, en tanto que
el concepto de autoecacia resolutiva comprende a
la habilidad auto-percibida para tomar decisiones y
resolver problemas. Finalmente, un cuarto factor de
la PE es el de la autorrealización social, el cual está
vinculado con las habilidades sociales y la asertivi-
dad. El Cuestionario de Personalidad Ecaz (
Dapelo
et al., 2006
) evalúa estos cuatro aspectos de la PE.
Existe poca investigación acerca de la relación
entre estos factores y las estrategias de reevalua-
ción y supresión. Estudios previos indican que la
baja autoestima está relacionada con el empleo de
estrategias de supresión expresiva (
Fernandes et al.,
2022; Schunk et al., 2022
) y que la autoestima está
positivamente relacionada con el uso de la reeva-
luación cognitiva (
Fernandes et al., 2022). También
se ha reportado una relación positiva de la regula-
ción emocional con la autoecacia académica (
Usán
& Quílez, 2021
), y negativa entre habilidades socia-
les y dicultades de regulación emocional (
Vaiouli
& Panayiotou, 2021
), pero esas relaciones aún no
han sido investigadas a nivel de las dimensiones de
reevaluación y supresión.
Como señala
English (2024), las personas pue-
den recurrir a estrategias de supresión expresiva en
parte cuando sienten sus emociones como inade-
cuadas o que no serán bien recibidas en un contex-
to dado; es decir, las estrategias de supresión pue-
den servir como un medio para evitar el rechazo
social. De aquí que personas con baja autoestima
y autoecacia podrían estar comprometidas en un
uso frecuente de estrategias de supresión. Por otro
lado, las personas que experimentan un mayor sen-
tido de valía propia y autoecacia procuran evitar
activamente los eventos que puedan frustrar el lo-
gro de sus objetivos, incluyendo la interferencia de
estados emocionales disfuncionales. De ese modo,
estas personas estarían más dispuestas a emplear
variadas estrategias, incluyendo la reevaluación
cognitiva, para restablecer su bienestar emocional.
En consecuencia, la autoestima y la autoecacia
pueden tener algún impacto en el empleo de estra-
tegias de regulación emocional.
Otro conglomerado de factores de interés en el
presente estudio es abarcado por el concepto de
inteligencia emocional (IE). Desde la perspectiva de
Mayer y Salovey (1997), la IE es el conjunto de habili-
dades “para percibir exactamente, evaluar y expresar
la emoción… para acceder y/o generar sentimientos
cuando facilitan el pensamiento… para comprender
la emoción y el conocimiento emocional y… para re-
gular las emociones y promover el crecimiento emo-
cional e intelectual” (p. 10). Como señalaron
Salovey
et al. (1995)
“muchas de las competencias descritas
en el marco de la inteligencia emocional… tienen
como punto de partida la disposición individual para
atender sus sentimientos y experimentar esos senti-
mientos claramente” (p. 127).
Sobre esta base,
Salovey et al. (1995) propusie-
ron la Trait Meta-Mood Scale (TMMS) como un ins-
trumento de autorreporte para ayudar “a identicar
diferencias individuales centrales que pueden ca-
racterizar a individuos emocionalmente inteligen-
tes” (p. 127). Como los mismos autores expresaron,
el instrumento fue diseñado para evaluar “la habili-
dad para reexionar acerca de y gestionar las emo-
ciones propias” (pp. 126-127), como parte de las
competencias que constituyen la IE. La TMMS, por
lo tanto, evalúa las siguientes dimensiones: la aten-
ción emocional, que es el grado de atención que el
individuo coloca en sus estados emocionales; la cla-
ridad emocional o grado en que la persona puede
distinguir claramente sus estados emocionales; y la
reparación emocional.
Suponemos que los procesos de reevalua-
ción cognitiva o de supresión expresiva no pue-
den llevarse a cabo sin que se cuente, en alguna
medida, con las habilidades de atención, claridad
y reparación emocional. Como señalan
Brackett y
Divecha (2024), “nominar de manera precisa y una
comprensión exacta incrementan la exactitud de la
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en universitarios
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INICIO MÉTODO RESULTADOS DISCUSIÓN REFERENCIAS
presión y bajos en las habilidades comprendidas en
el concepto de IE. Estos resultados tendrían también
implicaciones prácticas en la medida que pueden
orientar al profesional sobre el tipo de factores per-
sonales en que deben focalizarse las intervenciones
dirigidas a mejorar las habilidades de regulación
emocional en adolescentes y en adultos jóvenes.
Método
De acuerdo con el sistema de clasicación de
Ato et al. (2013), el presente estudio correspondió
a un diseño explicativo transversal dentro de la es-
trategia asociativa.
Participantes
La muestra estuvo conformada por 202 estu-
diantes de universidades públicas y privadas de
Lima, de ambos sexos (mujeres = 79.7%) y con
edades comprendidas entre 18 y 35 años (M =
22.5; DT = 3.8). En su mayoría, pertenecían a la
carrera profesional de psicología (87.9%). El 56.9%
reportaron que solo estudiaban, el 31.7% que es-
tudiaban y además trabajaban a medio tiempo, y
el 11.4% que estudiaban y además trabajaban a
tiempo completo. El tamaño de la muestra se de-
terminó mediante la calculadora de
Soper (2024)
y aplicando la fórmula para análisis de regresión
múltiple. En este sentido, se consideraron los si-
guientes criterios: un tamaño del efecto de .15, ni-
vel de signicación de .05, siete predictores y una
potencia de prueba de .95. El resultado fue un ta-
maño de muestra (mínimo) de 154.
Los participantes fueron reclutados mediante
invitaciones realizadas a través de correos electró-
nicos institucionales. Los criterios de inclusión fue-
ron contar con matrícula regular vigente y tener 18
años o más. No se consideraron criterios de exclu-
sión adicionales. La selección de los participantes se
realizó mediante un muestreo no probabilístico por
conveniencia, dado que se incluyó a los estudiantes
que estuvieron disponibles y aceptaron participar
voluntariamente en el estudio.
comunicación y la regulación… se requiere discer-
nimiento para describir y seleccionar las mejores…
estrategias que minimicen emociones indeseables…
incrementen emociones deseables o mantengan las
emociones deseadas” (p. 228). Sin embargo, estas
relaciones han sido estudiadas escasamente.
Pas-
tor et al. (2019)
y González et al. (2021) encontraron
que las dimensiones de la IE tienden a correlacionar
positivamente con la reevaluación cognitiva y nega-
tivamente con la supresión; no obstante, algunas de
estas correlaciones no fueron signicativas.
El objetivo del presente estudio es comprobar el
valor relativo de cada uno de los factores de la PE
y la IE, examinados en conjunto, como predictores
de la reevaluación cognitiva y la supresión expresi-
va, tema virtualmente no explorado en la literatura.
Con base en la evidencia citada, se puede plantear
las siguientes hipótesis: (1) Todos los factores de la
PE predicen positivamente el uso de estrategias de
reevaluación cognitiva; (2) Todos los factores de IE
predicen positivamente el uso de estrategias de
reevaluación cognitiva; (3) Los factores de PE pre-
dicen negativamente el uso de estrategias de su-
presión expresiva; y (4) Los factores de IE predicen
negativamente el uso de estrategias de supresión
expresiva. Para investigar estas hipótesis la estra-
tegia elegida es la del análisis de regresión lineal
múltiple, realizado de manera independiente con
cada uno de los factores de la regulación emocio-
nal, como variables criterio, y con las dimensiones
de PE y de IE como predictores.
Los posibles resultados podrían sugerir nuevos
caminos de exploración teórica. Por ejemplo, a pe-
sar de que la reevaluación y la supresión son formas
de regular emociones, un impacto positivo de la IE
sobre la primera y negativo sobre la segunda mos-
traría que las habilidades emocionales son antece-
dentes importantes para el empleo de estrategias
de reevaluación, como fue sugerido por
Brackett y
Divecha (2024)
y, por otra parte, que el uso de las
estrategias de supresión forma parte de una ten-
dencia más general a ignorar el estado emocional
actual; tendencia que incluiría niveles altos en su-
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INICIO MÉTODO RESULTADOS DISCUSIÓN REFERENCIAS
Instrumentos
Cuestionario de Personalidad Ecaz para
Adolescentes (CPEA)
La versión que se utilizó en el presente estudio es
la adaptación de
Dapelo et al. (2006) en adolescen-
tes chilenos sobre la base del instrumento original
creado por
Martín del Buey et al. (2004, citado en
Dapelo, 2006
) en España. En este instrumento, los
ítems se responden mediante una escala graduada
de cinco alternativas que van desde 1 (nunca) hasta 5
(siempre). Esta versión adaptada posee 23 ítems. En
el estudio de Dapelo et al. (2006) los resultados del
análisis factorial indicaron cuatro factores: autorrea-
lización académica (8 ítems), autoestima (4 ítems),
autorrealización social (6 ítems) y autoecacia reso-
lutiva (5 ítems); los cuales explicaron el 50.43% de
la varianza total de las puntuaciones y que, además,
conformaron un único factor de segundo orden que
explicó el 43.28% de la varianza total. La conabili-
dad de las cuatro escalas varió entre .72 y .80. En el
presente estudio se realizó un análisis factorial con-
rmatorio (AFC) de este instrumento.
Trait Meta-Mood Scale (TMMS-24)
Constituye la adaptación realizada en España
por
Fernández-Berrocal et al. (2004) de la TMMS
creada por
Salovey et al. (1995). Este instrumento
consta de 24 armaciones cada una de las cuales se
responde mediante una escala graduada con cinco
opciones que van desde “Nada de acuerdo” hasta
“Totalmente de acuerdo”. Los ítems se agrupan en
tres factores: atención emocional, claridad emocio-
nal y reparación emocional; a cada uno de los cua-
les les corresponde ocho ítems.
Fernández-Berrocal
et al. (2004)
obtuvieron altos valores de alfa para
las subescalas (entre .86 y .90), las cuales también
mostraron una buena correlación test-retest (entre
.60 y .83). El análisis factorial mostró la estructura
de tres factores, los cuales explicaron el 58.8% de
la varianza. Mediante AFC,
Bueno-Cuadra et al.
(2023) corroboraron en universitarios peruanos la
estructura de tres factores mencionada y, siguiendo
el procedimiento sugerido por ellos, en el presente
estudio se realizó un ligero cambio a la redacción
del ítem 1 para mantener su coherencia con el sen-
tido de los restantes ítems de la escala respectiva,
los cuales están referidos a la atención prestada a
los propios sentimientos. Se realizó un nuevo AFC
de este instrumento en el presente estudio.
Cuestionario de Regulación Emocional (ERQ)
El ERQ fue diseñado por Gross y John (2003) con
la nalidad de evaluar las estrategias de regulación
emocional. Está conformado por 10 ítems que se
responden a través de una escala Likert de 7 puntos
(1 = completamente en desacuerdo, 7 = comple-
tamente de acuerdo) y se agrupan en dos estrate-
gias: reevaluación cognitiva (ítems 1, 3, 5, 7, 8 y 10)
y supresión expresiva (ítems 2, 4, 6 y 9). En la pre-
sente investigación se aplicó la versión adaptada al
contexto peruano por
Gargurevich y Matos (2010),
quienes corroboraron mediante AFC la estructura
de dos factores en estudiantes universitarios. Los
coecientes alfa fueron de .72 para la escala de re-
evaluación cognitiva y .74 para supresión expresiva.
También de este instrumento se realizó un nuevo
AFC en el presente estudio.
Procedimiento
La recolección de los datos se realizó de manera
remota. Para ello, los instrumentos fueron adaptados
a un formato de formularios en línea. La invitación a
participar se realizó mediante mensajes a los correos
electrónicos de los estudiantes. El mensaje contenía
un enlace mediante el cual se accedía al documento
de consentimiento informado y los instrumentos; el
participante accedía a los cuestionarios solo después
de marcar la respuesta de aceptación voluntaria. La
recolección de datos se realizó en el segundo semes-
tre del año 2023.
Análisis de datos
En primer lugar, se realizó el análisis de la es-
tructura interna de los instrumentos utilizados me-
diante un AFC. Luego de comprobarse la ausencia
de normalidad multivariada y considerando la na-
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en universitarios
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INICIO MÉTODO RESULTADOS DISCUSIÓN REFERENCIAS
los Ethical principles of psychologists and code of
conduct de la American Psychological Association
(https://www.apa.org/ethics/code) y las directrices
de la Declaración de Helsinki (
Asociación Médica
Mundial, 2024
). El proyecto contó con la aproba-
ción del Comité de Ética de la Facultad de Tecno-
logía Médica de la Universidad Nacional Federi-
co Villarreal (dictamen 007-23 del 23 de febrero
de 2023). Los estudiantes convocados accedieron
a los instrumentos solo después de indicar en el
formulario su consentimiento para participar. En
el documento de consentimiento se les informó,
entre otros aspectos, sobre los objetivos de la in-
vestigación, la condencialidad de la información,
que la participación era voluntaria y que el parti-
cipante podría retirarse en cualquier momento sin
sufrir algún tipo de penalidad. No se ofreció nin-
gún incentivo por participar.
Resultados
Propiedades psicométricas de
los instrumentos
Antes de evaluar la estructura interna, se determi-
nó la contribución de los ítems a la medición de los
constructos mediante la estimación de la correlación
ítem-test corregida. En esta etapa se identicaron
algunos ítems con coecientes inferiores a .30. Para
completar la evaluación y tomar decisiones que no
comprometieran la validez de la medición, también
se consideraron las cargas factoriales obtenidas en
un primer análisis factorial conrmatorio (AFC). Los
resultados evidenciaron que el ítem 5 (pertenecien-
te al factor de atención emocional) en la TMMS-24,
así como los ítems 13, 19 y 21 (del factor de auto-
rrealización social) en el CPEA, presentaron cargas
factoriales menores a .40, e incluso inferiores a .20.
Estos valores se encuentran por debajo del punto de
corte sugerido en la literatura especializada (
Hair et
al., 2019;
Ventura-León, 2019), lo que reeja una baja
representatividad de los ítems respecto al factor.
En el caso del ítem 5 de la TMMS-24, su baja
correlación ítem-test y su baja carga factorial ya
turaleza ordinal de los ítems, se utilizó el estima-
dor de Mínimos Cuadrados Ponderados Robustos
(WLSMV) para evaluar la estructura interna de los
constructos. Se calcularon diversos índices de ajus-
te, los cuales fueron valorados de acuerdo con los
criterios recomendados en la literatura especializa-
da. En este sentido,
Westland (2019) propuso los si-
guientes parámetros: (a) Chi-cuadrado (χ²) y razón
χ²/gl ≤ 3, como indicador de ajuste aceptable; (b)
Comparative Fit Index (CFI), con valores ≥ .90 inter-
pretados como ajuste adecuado y ≥ .95 como ex-
celente; (c) Índice de Tucker-Lewis (TLI), con valores
≥ .90 considerados aceptables; (d) Error cuadrático
medio de aproximación (RMSEA), con valores ≤ .08
indicativos de ajuste aceptable y ≤ .05 de ajuste
óptimo; y (e) Residuo cuadrático medio estandari-
zado (SRMR), con valores ≤ .08 como evidencia de
buen ajuste. Estos criterios se aplicaron de manera
conjunta para evaluar la adecuación de los modelos
factoriales. Asimismo, se evaluó la consistencia in-
terna de cada factor identicado en los instrumen-
tos mediante el coeciente omega de McDonald.
En la fase del estudio de regresión múltiple se
consideró como variables predictoras las dimensio-
nes de la PE y las dimensiones de IE. Las variables
criterio fueron la reevaluación cognitiva y la supre-
sión expresiva. Para cada una de ellas se realizó un
análisis de regresión múltiple independiente. Para
vericar el cumplimiento del requisito de no coli-
nealidad se calculó el factor de inación de varianza
para cada predictor, admitiéndose un valor máximo
de 5.00 y un mínimo de tolerancia de 0.4 (
Chatter-
jee & Hadi, 2006;
Foster et al., 2006; Gaur & Gaur,
2009
), como puntos de corte para indicar ausencia
de colinealidad. En todos los análisis se asumió un
nivel de signicación de .05. Para la realización de
estos análisis se empleó el software Jamovi. versión
2.3.18 (The Jamovi Project, 2022).
Consideraciones éticas
El diseño y ejecución del estudio, así como la
redacción del documento de consentimiento in-
formado se realizaron según los lineamientos de
Personalidad ecaz, inteligencia emocional y regulación emocional
en universitarios
Actualidades en Psicología, 40(140), 2026.
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INICIO MÉTODO RESULTADOS DISCUSIÓN REFERENCIAS
han sido reportadas en varios estudios realizados
en América Latina (e. g.,
Gonçalves et al., 2023;
Espinoza-Venegas et al., 2015; Martín-Albo et al.,
2010
), resultados que sugieren una dicultad recu-
rrente en su funcionamiento y posibles problemas
de redacción o de interpretación; ya que se consi-
dera que dicho ítem indaga acerca del efecto de los
sentimientos sobre el pensamiento, lo cual no es
coherente con el contenido del resto de la subesca-
la de atención.
Por su parte, la baja representatividad observada
en los ítems 13, 19 y 21 del CPEA podría deberse a
que están redactados en sentido inverso. Se ha se-
ñalado que la redacción inversa es uno de los facto-
res generadores de las distorsiones conocidas como
“efectos de método” (
DiStefano & Motl, 2006; Tomás
et al., 2012
); es decir que, en algunos contextos, la
redacción inversa del ítem podría afectar negativa-
mente su contribución a la medición del constructo.
En el caso particular del CPEA, además, dos de los
tres ítems en cuestión (el 13 y el 19) son redundantes
respecto de otros ítems de la misma subescala (el 23
y el 10, respectivamente). Con base en las sugeren-
cias de
Hair et al. (2019, p. 778), se consideró perti-
nente excluir de los análisis posteriores al ítem 5 de
la TMMS-24 y a los ítems 13, 19 y 21 del CPEA. Esta
depuración permitió optimizar la validez y fortalecer
la consistencia interna, manteniendo la coherencia
con los constructos teóricos originales.
En la
Tabla 1 se presentan los resultados del aná-
lisis factorial conrmatorio (AFC) de los tres instru-
mentos con los ítems conservados. Los índices de
ajuste obtenidos obtuvieron valores adecuados,
conrmando la estructura de cuatro factores en
el CPEA, tres factores en la TMMS-24 y dos fac-
tores en la ERQ. En particular, los valores de χ²/
gl se mantuvieron por debajo de 3, mientras que
los índices de ajuste incremental (CFI y TLI) supe-
raron el umbral de .95 en la TMMS-24 y se ubi-
caron por encima de .90 en los otros modelos, lo
que evidencia un ajuste satisfactorio. Asimismo,
los valores de RMSEA oscilaron entre .046 y .076,
dentro de los rangos considerados aceptables; y
los valores de SRMR se mantuvieron por debajo
de .08, lo que refuerza la validez de las estruc-
turas factoriales propuestas. Estos resultados, en
conjunto, respaldaron la adecuación de los mo-
delos teóricos evaluados.
Correlaciones entre las variables
Como paso preliminar al análisis de regresión
lineal múltiple se calculó la matriz de correlacio-
nes entre las dimensiones de personalidad ecaz,
inteligencia emocional y regulación emocional
(Tabla 2). El análisis evidenció patrones diferen-
ciados para las dos estrategias de regulación
emocional. La supresión expresiva mostró aso-
ciaciones negativas con la atención emocional,
claridad emocional, autoestima, autorrealización
social y autorrealización académica. Estos resul-
Escala/modelo χ
2
Gl p χ
2
/gl CFI TLI SRMR RMSEA IC 90%
del RMSEA
LL UL
CPEA (cuatro factores) 398 167 < .001 2.38 .977 .974 .083 .076 .066 .086
TMMS-24 (tres factores) 341 227 < .001 1.50 .986 .985 .060 .046 .036 .056
ERQ (dos factores) 64.6 34 < .01 1.90 .955 .940 .067 .063 .039 .086
Nota. CPEA = Cuestionario de Personalidad Ecaz; TMMS-24 = Trait Meta Mood Scale-24; ERQ = Cues-
tionario de Regulación Emocional.
Tabla 1. Índices de ajuste de los modelos de estructura interna de personalidad ecaz, inteligencia
emocional y regulación emocional
Personalidad ecaz, inteligencia emocional y regulación emocional
en universitarios
Actualidades en Psicología, 40(140), 2026.
68
INICIO MÉTODO RESULTADOS DISCUSIÓN REFERENCIAS
tados sugieren que la supresión se vincula con un
perl emocional menos adaptativo.
Por el contrario, la reevaluación cognitiva pre-
sentó correlaciones positivas y signicativas con
reparación emocional, claridad emocional, aten-
ción emocional, autoestima, autorrealización
académica, autoecacia resolutiva y autorrealiza-
ción social. De modo que se evidencia su carácter
funcional como estrategia de afrontamiento y su
estrecha relación con las competencias emocio-
nales y los factores de personalidad ecaz. Estos
patrones sustentan la selección de predictores en
los modelos de regresión múltiple.
La
Tabla 2 también presenta los valores del coe-
ciente Omega de McDonald para cada factor de los
tres instrumentos. Los coecientes oscilaron entre
.726 y .937, donde se evidencia consistencia interna
en las puntuaciones. Aunque los coecientes más
bajos correspondieron a las subescalas de autoe-
cacia resolutiva y supresión expresiva, en todos los
casos los valores fueron mayores al punto de corte
sugerido para establecer una adecuada precisión
en la medición de los constructos (.70).
Análisis de regresión
Se corrieron dos análisis de regresión múltiple,
uno para cada factor de regulación emocional. En
la
Tabla 3 se muestran los resultados correspon-
dientes al análisis de regresión múltiple para el
factor de reevaluación cognitiva. Se aprecia que,
de los predictores considerados, solo reparación
emocional resultó signicativo; en consecuencia,
predice (positivamente) la reevaluación cognitiva.
Por otro lado, la
Tabla 4 muestra los resultados del
análisis de regresión múltiple para el factor de su-
presión. El análisis indica que la atención emocio-
nal, la autoestima y la autorrealización social pre-
dicen negativamente la supresión, mientras que la
reparación emocional la predice positivamente.
Los valores del factor de inación de la varian-
za (VIF) en ambos modelos estuvieron por debajo
del umbral crítico de 5, y las tolerancias fueron
superiores a 0.4, lo que indica ausencia de pro-
blemas de multicolinealidad entre los predictores
(
Chatterjee & Hadi, 2006; Foster et al., 2006; Gaur
& Gaur, 2009).
Variables 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ꞷ
1. AE — .892
2. CE .61*** — .916
3. RE .42*** .63*** — .861
4. AU .36*** .52*** .56*** — .857
5. AA .34*** .48*** .49*** .64*** — .864
6. AR .31*** .44*** .49*** .45*** .64*** — .770
7. AS .28*** .36*** .30*** .40*** .26*** .14* — .810
8. SU -.26*** -.20** -.06 -.32*** -.17* -.04 -.38*** — .726
9. RC .27*** .41*** .53*** .25*** .27*** .33*** .18*** .18*** — .817
Nota. AE = atención emocional; CE = claridad emocional; RE= reparación emocional; AU= autoestima;
AA= autorrealización académica; AR = autoecacia resolutiva; AS = autorrealización social; SU = supre-
sión expresiva; RC = reevaluación cognitiv
* p < .05, ** p < .01, *** p < .001
Tabla 2. Correlaciones entre factores de personalidad ecaz, inteligencia emocional y regulación
emocional y coeciente Omega de todas las subescalas.
Personalidad ecaz, inteligencia emocional y regulación emocional
en universitarios
Actualidades en Psicología, 40(140), 2026.
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INICIO MÉTODO RESULTADOS DISCUSIÓN REFERENCIAS
Modelo 1
Predictor
Estimador EE IC al 95% T p Estimador
Estándar
VIF Tolerancia
LL UL
Constante 12.1494 3.1654 5.9064 18.3924 3.8382 < .001
AE 0.01543 0.081 -0.1442 0.1751 0.1906 .849 0.01446 1.6 0.623
CE 0.11187 0.0854 -0.0566 0.2803 1.3099 .192 0.1202 2.35 0.426
RE 0.46556 0.0837 0.3004 0.6307 5.5597 < .001 0.47208 2.01 0.497
AU -0.28312 0.1765 -0.6312 0.065 -1.6041 .11 -0.14045 2.14 0.468
AA 0.00189 0.1201 -0.2349 0.2387 0.0157 .987 0.00145 2.36 0.424
AR 0.19301 0.1642 -0.1309 0.5169 1.1752 .241 0.09652 1.88 0.532
AS 0.03401 0.1109 -0.1847 0.2527 0.3068 .759 0.02062 1.26 0.794
Nota. La predicción resultó signicativa (F(7,194) = 12.1; p < .001) y el valor R
2
ajustado (.279) indica una
magnitud de efecto moderada (Ferguson, 2009). AE = atención emocional; CE = claridad emocional; RE=
reparación emocional; AU= autoestima; AA= autorrealización académica; AR = autoecacia resolutiva; AS
= autorrealización social.
Tabla 3. Análisis de regresión múltiple para el factor de reevaluación cognitiva
Modelo 1
Predictor
Estimador EE IC al 95% T p Estimador
Estándar
VIF Tolerancia
Inferior Superior
Constante 27.32638 2.6454 22.109 32.5438 10.3298 < .001
AE -0.16443 0.0677 -0.2979 -0.031 -2.4304 .016 -0.19184 1.6 0.623
CE -0.01537 0.0714 -0.1561 0.1254 -0.2153 .83 -0.02056 2.35 0.426
RE 0.20306 0.07 0.065 0.3411 2.9017 .004 0.25633 2.01 0.497
AU -0.49829 0.1475 -0.7892 -0.2074 -3.3781 < .001 -0.30772 2.14 0.468
AA -0.00698 0.1003 -0.2049 0.1909 -0.0696 .945 -0.00666 2.36 0.424
AR 0.14787 0.1373 -0.1228 0.4186 1.0773 .283 0.09205 1.88 0.532
AS -0.38847 0.0927 -0.5712 -0.2057 -4.1921 < .001 -0.2931 1.26 0.794
Nota. La predicción resultó signicativa (F(7,194) = 9.08; p < .001) y el valor R
2
ajustado (.220) indica un
tamaño de efecto dentro del rango mínimo para considerar signicancia práctica (Ferguson, 2009). AE =
atención emocional; CE = claridad emocional; RE = reparación emocional; AU = autoestima; AA= auto-
rrealización académica; AR = autoecacia resolutiva; AS = autorrealización social
Tabla 4. Análisis de regresión lineal múltiple para el factor de supresión expresiva
Personalidad ecaz, inteligencia emocional y regulación emocional
en universitarios
Actualidades en Psicología, 40(140), 2026.
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INICIO MÉTODO RESULTADOS DISCUSIÓN REFERENCIAS
La matriz de correlaciones mostró que la
mayoría de las dimensiones de la inteligencia
emocional y personalidad ecaz se relacionan
signicativamente con las variables criterio. Sin
embargo, los modelos de regresión múltiple re-
velan patrones diferenciados. Por un lado, algu-
nas variables que se correlacionaron con supre-
sión (como atención y autoestima) mantuvieron
efectos signicativos en el modelo de regresión,
mientras que otras dimensiones perdieron re-
levancia al considerar la varianza compartida.
Este hallazgo reeja un fenómeno de supresión
estadística, donde ciertos predictores modican
su aporte al controlar la inuencia de los demás
(
Murgui & Jiménez, 2013).
Por otro lado, para la reevaluación cognitiva, aun-
que todas las dimensiones muestran correlaciones
signicativas en el análisis bivariado, en el modelo de
regresión únicamente la reparación emocional con-
servó un efecto robusto y signicativo. Esto sugiere
que la reparación concentró el aporte único a la ex-
plicación de la reevaluación, mientras que las demás
variables aportaron varianza redundante. Los resul-
tados evidencian la importancia de distinguir entre
relaciones simples y efectos multivariados, destacan-
do el papel central de la reparación emocional como
predictor consistente y la presencia de supresión es-
tadística en el caso de la supresión emocional.
Discusión
El objetivo del presente estudio fue vericar el va-
lor relativo de cada uno de los factores de la PE y la IE
como predictores de cada uno de los componentes
de la regulación emocional: la reevaluación cognitiva
y la supresión expresiva. Se plantearon al respecto
cuatro hipótesis: (1) Todos los factores de la PE predi-
cen positivamente el uso de estrategias de reevalua-
ción cognitiva; (2) Todos los factores de IE predicen
positivamente el uso de estrategias de reevaluación
cognitiva; (3) Los factores de PE predicen negativa-
mente el uso de estrategias de supresión expresiva; y
(4) Los factores de IE predicen negativamente el uso
de estrategias de supresión expresiva.
Los análisis de regresión mostraron que muy po-
cos factores de IE o de PE predicen la regulación
emocional. Los resultados del análisis de regresión
no respaldan la primera hipótesis del estudio, se-
gún la cual la reevaluación cognitiva es predicha
positivamente por factores de PE. Como se se-
ñaló anteriormente, algunos estudios mostraron
una relación positiva de autoestima con reevalua-
ción cognitiva (e. g.
Fernandes et al., 2022), otros,
en cambio, no revelaron tales correlaciones (e. g.
Schunk et al., 2022). Al margen de estas evidencias
poco concluyentes, se había partido del supuesto
de que un sentido de valía personal y de autoeca-
cia puede estar asociado al empleo de estrategias
de reevaluación cognitiva: las personas que se pro-
ponen objetivos y buscan alcanzarlos deben, en-
tre otras cosas, disponer de recursos variados para
restablecer su bienestar emocional ante situaciones
adversas. Sin embargo, como veremos unas líneas
más abajo, al parecer solo aquellos factores de la PE
más vinculados al ajuste social, como la autoestima
y la autorrealización social, parecen ser importantes
para el uso de estrategias de regulación emocional,
y solo si este uso está vinculado a la evitación del
rechazo o crítica social, aspecto que no correspon-
de a las estrategias de reevaluación cognitiva.
La segunda hipótesis está débilmente res-
paldada, puesto que la reevaluación cognitiva
es predicha positivamente solo por el factor de
reparación emocional. La reevaluación cognitiva
consiste en las tentativas de la persona para cam-
biar sus pensamientos con el n de modicar su
estado emocional. Los ítems de la subescala de
reparación emocional están orientados también
a estrategias cognitivas (pensar en cosas agrada-
bles o en términos optimistas y tratar de cambiar
el estado de ánimo a uno positivo). En cambio,
aunque se ha considerado la atención y la clari-
dad emocional como prerrequisitos para el desa-
rrollo de las habilidades de reparación emocional
(
Palmer et al., 2003), aquellos componentes de la
IE no parecen relevantes para la manifestación de
habilidades de reevaluación cognitiva. La subes-
Personalidad ecaz, inteligencia emocional y regulación emocional
en universitarios
Actualidades en Psicología, 40(140), 2026.
71
INICIO MÉTODO RESULTADOS DISCUSIÓN REFERENCIAS
cala de atención emocional reeja principalmente
una tendencia a auto-monitorear las emociones
(
Extremera & Fernández-Berrocal, 2005).
Por consiguiente, aunque para iniciar un proceso
de reevaluación cognitiva en un momento especí-
co sea necesario que la persona perciba el estado
emocional a ser modicado, la tendencia a emplear
estrategias de reevaluación cognitiva no parece re-
querir que el individuo esté pensando casi constan-
temente en sus estados emocionales, ya sea para
percatarse de ellos o para identicarlos. Una posibi-
lidad que volverá a mencionarse más abajo es que
exista una identidad o equivalencia, al menos par-
cial, entre las dimensiones de reparación emocional
y reevaluación cognitiva.
La tercera hipótesis, que arma que la supresión
expresiva es negativamente predicha por los fac-
tores de PE, es también corroborada parcialmente;
ya que tal relación se comprobó sólo respecto a la
autoestima y la autorrealización social. La supre-
sión es una forma de control conductual de una
reacción emocional ya provocada, pero está aso-
ciada con tendencias a los desajustes emocionales
o a los estados emocionales negativos (
Ehring et
al., 2010
). Como ya se indicó, algunos autores han
reportado correlaciones negativas entre autoesti-
ma y supresión (
Fernandes et al., 2022; Gross &
John, 2003;
Schunk et al., 2022) y los presentes
resultados indican que la autoestima es un con-
able predictor (negativo) de supresión expresiva
dentro de un conjunto de varios factores persona-
les. Como señalamos antes, la percepción de que
expresar las emociones puede conllevar a rechazo
social y el temor al mismo en personas con baja
autoestima o baja autoecacia social puede expli-
car el hecho de que la autoestima prediga nega-
tivamente el uso de estrategias de supresión. En
suma, las estrategias de supresión pueden servir
como una forma de evitación de situaciones so-
ciales de rechazo (
English, 2024). De ahí que sólo
esta forma de regulación sea predicha por factores
personales socialmente relevantes como la auto-
estima y la autoecacia social.
Este hecho también ayuda a entender por qué las
autoecacias académica y resolutiva no predicen la
supresión: dichas formas de autoecacia tienen poco
impacto en las relaciones interpersonales; así que es-
tán poco conectadas con las razones por la que una
persona emplearía estrategias de supresión expresiva.
En cuanto a la cuarta hipótesis, tal como en los
casos anteriores, sólo se corroboró en parte; ya que
únicamente la atención emocional y la reparación
emocional predicen la supresión. Por un lado, el
valor predictivo negativo de la atención emocio-
nal respecto de la supresión se halló dentro de lo
esperado y es consistente con lo hallado en estu-
dios previos (e. g.,
González et al., 2021). Aparen-
temente, una baja capacidad o tendencia hacia la
auto-observación de las emociones se vincula a un
mayor empleo de estrategias de supresión.
Estos resultados son intrigantes por una razón:
tanto la atención emocional como la supresión es-
tán vinculadas con resultados negativos en salud
mental; por ejemplo, los síntomas depresivos co-
rrelacionan con la atención (e. g., Lacomba-Trejo et
al., 2024
) y con la supresión (e. g., Tran & Rimes,
2017;
Vizioli & Grasso, 2024). Lo anterior sugeriría
que la atención y la supresión deben correlacio-
nar positivamente. Sin embargo, se ha observado
que, en el caso de la atención emocional, ambos
puntajes extremos, no solo el alto, están vincula-
dos con resultados desadaptativos (
Extremera &
Fernández-Berrocal, 2005
). Así, altas puntuaciones
en atención son desadaptativas por su relación con
altos niveles en conductas rumiativas (
Bueno-Cua-
dra et al., 2023;
Roso-Bas et al., 2016), pero los bajos
puntajes en atención también indican inadaptación,
ya sea porque implican dicultades para detectar
e identicar estados emocionales o porque reejan
intentos activos de evitación de la experiencia emo-
cional, un rasgo asociado también a problemas de
salud mental (
Hayes-Skelton & Eustis, 2020).
En consecuencia, la relación negativa entre aten-
ción emocional y uso de estrategias de supresión
expresiva sugiere la existencia de un factor de evi-
tación de la experiencia emocional, el cual es com-
Personalidad ecaz, inteligencia emocional y regulación emocional
en universitarios
Actualidades en Psicología, 40(140), 2026.
72
INICIO MÉTODO RESULTADOS DISCUSIÓN REFERENCIAS
partido por ambas variables. Futuros estudios po-
drán profundizar en esta cuestión.
Por otra parte, el hecho de que el factor de repa-
ración emocional predice positivamente la supre-
sión contradice lo esperado, así como los resultados
de estudios anteriores (
González et al., 2021; Pastor
et al., 2019
). Existen dos posibilidades de explica-
ción, no excluyentes entre sí. Por un lado, la escala
de reparación incluye elementos de ambos aspec-
tos de la regulación emocional. Por otro lado, es
posible que, en algunos contextos, los participan-
tes interpreten algunos de los ítems de la subes-
cala de reparación como que contienen, a la vez,
aspectos tanto de reevaluación como de supresión.
Por ejemplo, el ítem 18 (acerca de pensar en co-
sas agradables) podría implicar o bien un intento
de “cambio de pensamiento” o bien una tentativa
de bloquear la expresión de la emoción negativa
mediante una acción incompatible con dicha emo-
ción. De esta manera, otro aspecto a investigar en
el futuro es el grado en que cada ítem de la subes-
cala de reparación emocional contiene elementos
de reevaluación cognitiva y de supresión expresiva.
Los resultados apuntan a tres conclusiones. En
primer lugar, el hecho de que la supresión emocional
solo sea predicha negativamente por factores perso-
nales socialmente relevantes como la autoestima y la
autorrealización social permite inferir que la supre-
sión emocional puede estar sirviendo, entre otros, al
objetivo de evitar situaciones sociales de rechazo.
En segundo lugar, la atención emocional y la su-
presión parecen compartir un factor de evitación de
la experiencia emocional (otra posible función del
uso de estrategias de supresión), lo que explica que
altos niveles de supresión se relacionen con bajos
niveles de atención emocional.
Finalmente, el factor de reparación emocional
parece involucrar tanto componentes de reevalua-
ción como de supresión, aunque no claramente se-
parados. Esta equivalencia es, de hecho, asumida
en aquellos estudios en los que la dimensión de re-
paración emocional ha sido utilizada para medir la
regulación emocional (
Aspiazú et al., 2021).
Los resultados sugieren ciertas líneas de acción
práctica. Las habilidades de reevaluación cogniti-
va pueden ser objeto de intervención directa y, al
parecer, sin que sea necesario potenciar dicha in-
tervención mediante el desarrollo paralelo de otras
competencias socio-emocionales, o, por lo menos,
aquellas que han sido investigadas como predicto-
res en el presente estudio.
En el caso de la supresión expresiva, si bien se
ha señalado que puede constituir una estrategia
adaptativa en algunos momentos o contextos, su
uso habitual puede estar relacionado con la ten-
dencia a evitar la experiencia emocional (lo cual, a
su vez, conlleva problemas de salud mental). Desde
este punto de vista, una intervención puede estar
orientada a que el participante desarrolle la habi-
lidad de ejercer la supresión expresiva de manera
más adaptativa (en los momentos o contextos más
adecuados). Los resultados indican que buenos
niveles de autoestima y de autorrealización social
pueden ser de utilidad en el desarrollo de tal habi-
lidad; de modo que se reduzca, para el individuo, la
necesidad de evitar constantemente la experiencia
emocional. De igual manera, el mantenimiento de
niveles intermedios de atención emocional también
puede contribuir a que el individuo recurra a estra-
tegias de supresión expresiva de manera más adap-
tativa, ya que, tal como indican los resultados, una
mayor habilidad en el auto-monitoreo emocional
predice más bajos niveles de supresión.
Como limitaciones del presente estudio se puede
señalar, en primer lugar, que la muestra consta úni-
camente de estudiantes universitarios, en su mayoría
mujeres. Futuros estudios deberán enfocar en qué
grado otras características poblacionales podrían
moderar las relaciones entre los factores de regu-
lación emocional, por un lado, y de PE e IE por el
otro. En segundo lugar, los factores predictores no
pueden considerarse necesariamente causales, dado
que dichos factores han sido identicados mediante
un diseño transversal sin manipulación de variables.
Sin embargo, los argumentos presentados en este
artículo justican la posibilidad de que los factores
Personalidad ecaz, inteligencia emocional y regulación emocional
en universitarios
Actualidades en Psicología, 40(140), 2026.
73
INICIO MÉTODO RESULTADOS DISCUSIÓN REFERENCIAS
predictores encontrados puedan ejercer algún im-
pacto sobre el uso de las estrategias de regulación
emocional, lo cual podría ser revelado por medio de
estudios longitudinales y, en lo posible, experimen-
tales. Una limitación adicional concierne al empleo
de medidas de autorreporte, las cuales pueden estar
sujetas a sesgos debido a factores de deseabilidad
social o inexactitud en la información proporciona-
da, entre otros (
Paulhus & Vazire, 2007). Sugerimos
continuar la investigación de los factores personales
predictores de la regulación emocional empleando
en el futuro una mayor variedad de métodos.
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