Resumen
Las bibliotecas han funcionado por mucho tiempo como depósitos de información, a la cual facilitan el acceso recogiéndola y preservándola. Actualmente el entorno ha cambiado y las bibliotecas se enfrentan al reto de contener un creciente volumen de información digital, de ahí que son necesarias las tecnologías de información masiva. Este trabajo tiene como propósito revisar los métodos de sistemas de almacenamiento de datos masivos, por lo cual se describen y analizan cuatro tipos de tecnologías de almacenamiento en datos: DAS, NAS, SAN y almacenamiento en nube; para ello se utilizó el método documental. Se encontró escasa literatura sobre los sistemas de almacenamiento digital vistos desde la perspectiva de las ciencias de la información, razón por la cual se retoman publicaciones del área de ciencias de la computación e ingeniería en sistemas para comprender el tópico. Se concluye que el almacenamiento de los datos en la era digital se lleva a cabo de forma concentrada y distribuida.
Citas
Allen, E. y Morris, C. (2014). Library of Congress and DuraCloud launch pilot program using cloud technologies to test perpetual access to digital content. News from the Library of Congress [página web]. Recuperado de http://www.loc.gov/today/pr/2009/09-140.html
Amazon. (2015). Amazon Simple Storage Service [página web]. Recuperado de http://aws.amazon.com/es/s3/
Azure Microsoft. (2015). Microsoft Azure [página web]. Recuperado de http://azure.microsoft.com/es-es/
Cunhe, L. (2002). Approach to the Information Storage Technologies under Network Environment. Journal of the China Society for Scientific and Technical Information, 1, 48-51.
Edelson, E. (2004). Security in network attached storage (NAS) for workgroups. Network Security, 4, 8-12.
Furht, B. y Escalante, A. (2011). Handbook of Cloud Computing. New York: Springer.
Glossbrenner, A. (1993) File and disk management: From chaos to control. México: Mcgraw-Hill.
Goldner, M. R. (2010). Winds of change: libraries and cloud computing. BIBLIOTHEK Forschung und Praxis, 34(3), 270-275.
Google. (2015). Google App Engine [página web]. Recuperado de
https://cloud.google.com/storage/
Gopalakrishnan, K., Shenoy, R.S., Rettner, C.T., Virwani, K., Bethune, D.S., Shelby, R.M., Kurdi, B.N. (2010). Highly-scalable novel access device based on mixed ionic electronic conduction (MIEC) materials for high density phase change memory (PCM) Arrays. En Symposium on VLSI Technology (pp. 205-206). Hawaii, United State.
Hilbert, M. y López, P. (2011). The world's technological capacity to store, communicate, and compute information. Science, 332(60), 60-65.
International Business Machines Corp [IBM]. (2015). IBM Smart Business Storage Cloud [página web]. Recuperado de http://www-935.ibm.com/services/us/en/it-services/storage-services/smart-business-storage-cloud/
Joyanes Aguilar, L. (2012). Computación en la nube: Estrategias de Cloud Computing en las empresas. México: Alfaomega.
Kim, H., Seshadri, S., Dickey, C. L., y Chiu, L. (2014). Evaluating phase change memory for enterprise storage systems: A study of caching and tiering approaches. ACM Transactions on Storage (TOS), 10(4), 15.
Li, M. y Cao, S. (2014). A serie method of massive information storage, retrieval and sharing. En Mechatronics and Automation (ICMA), 2014 IEEE International Conference on (pp. 1171-1175). IEEE.
Liu, S. J. y Yi, Z. J. (2012). Research of network mass storage mode based on san. En D. Jin y S. Kin (eds.), Advances in Electronic Commerce, Web Application and Communication (pp. 279-284). Springer Berlin Heidelberg.
Lyman, P. y Varian, H. (2003). How much information. Estados Unidos: Universidad de California. Recuperado de http://www2.sims.berkeley.edu/research/projects/howmuchinfo2003
Mell, P. y Grance, T. (2011). The NIST definition of cloud computing: Recommendations of the National Institute of Standards and Technology. Estados Unidos: U. S. Department of Comerce.
Moorthy, A. L., y Karisiddappa, C. R. (2000). Mass Storage Technologies for Libraries & information Centres. DESIDOC Journal of Library & Information Technology, 20(5), 3-20
NetApp. (2015). Soluciones nube [página web]. Recuperado de http://www.netapp.com/mx/solutions/cloud/index.aspx
Oracle. (2015). Sun Cloud Storage Services [página web]. Recuperado de
http://www.oracle.com/technetwork/systems/usr-quickstart-138183.html#about
Sadlier, G. (2003). Storage Area Networks:An Information Security Perspective. Information Systems Security, 12(5), 29-41.
Sakr, S., Liu, A., Batista, D.M. y Alomari, M. (2011). A survey of large scale data management approaches in cloud environments. IEEE Communications Surveys and Tutorials, 13(3), 311-336.
Schadt, E. E., Linderman, M. D., Sorenson, J., Lee, L. y Nolan, G. P. (2010). Computational solutions to large-scale data management and analysis. Nature Reviews Genetics, 11(9), 647–657.
Solid State Solutions. (2015). Case study: British Library. [página web]. Recuperado de http://www.s3.co.uk/customers/british-library
Sosinsky, B. (2011). Cloud Computing Bible. New York: Wiley.
Tian, L. (2006). The Selection and Application of Library Storage Technology Programs. Library Work and Study, 5, 28-30.
Wang, R., Jiang, L., Zhang, Y. y Yang, J. (2015). SD-PCM: Constructing Reliable Super Dense Phase Change Memory under Write Disturbance. En Proceedings of the Twentieth International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (pp. 19-31). Nueva York: ACM.
Xu, J. y Zhu, S. (2006).Research on the Application of SAN in Digital Library. Library and Information Service of Zhejiang Universities and Colleges, 3, 20-21.
Yang, C. T., Shih, W. C., Huang, C. L., Jiang, F. C. y Chu, W. C. C. (2014). On construction of a distributed data storage system in cloud. Computing, 1-26.
Yoon, S. K., Bian, M. Y., y Kim, S. D. (2014). An integrated memory-disk system with buffering adapter and non-volatile memory. Design Automation for Embedded Systems, 1-18.
Zhao, G. (2006). Research on Digital Library Data Storage Program. Shanxi Library Journal, 3, 31-34.