Revista geológica de América central ISSN Impreso: 0256-7024 ISSN electrónico: 2215-261X

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Cambios en vegetación debido a la actividad volcánica, caso de estudio: el caso del volcán Turrialba, Costa Rica, durante el período eruptivo 2014-2017
Vol. 59 (2018), Artículos
Vol. 59 (2018)

Cambios en vegetación debido a la actividad volcánica, caso de estudio: el caso del volcán Turrialba, Costa Rica, durante el período eruptivo 2014-2017

Artículos
https://doi.org/10.15517/rgac.v59i0.34143
Publicado August 1, 2018
Andrés Fallas
University of Costa Rica, Surveying Engineering School
Oscar H. Lücke
University of Costa Rica, Central American School of Geology
Bryan Alemán
University of Costa Rica, Agronomic Research Center
Jaime Garbanzo
University of Costa Rica, Surveying Engineering School
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Palabras clave

Gas
remote sensing
NDVI
NBR
vegetation
Gas
teledetección
NDVI
NBR
vegetación

Cómo citar

Fallas, A., Lücke, O. H., Alemán, B., & Garbanzo, J. (2018). Cambios en vegetación debido a la actividad volcánica, caso de estudio: el caso del volcán Turrialba, Costa Rica, durante el período eruptivo 2014-2017. Revista geológica De América Central, 59, 7–21. https://doi.org/10.15517/rgac.v59i0.34143
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Resumen

Desde octubre de 2014, el Volcán Turrialba comenzó un ciclo eruptivo con erupciones freáticas y freato-magmáticas. Estas erupciones indican un cambio importante en el comportamiento de este sistema volcánico que en el periodo entre 1856 y 2014 se limitaba a actividad exhalativa con erupciones freáticas aisladas en 2007 y 2011. Esta actividad conlleva cambios físicos y químicos que afectan vegetación, fauna y centros de población. Esta situación es de interés público por lo que es necesario controlar cambios producidos para determinar posibles áreas afectadas. Este documento muestra un enfoque de teledetección que  utiliza los índices de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI por sus siglas en inglés) y Normalizado de Calcinación (NBR por sus siglas en inglés) para medir cambios de la vegetación en áreas cercanas. El período de estudio comprende del 2014 al 2017 y utiliza imágenes del satélite Landsat 8. Se muestra un cambio en la vegetación del 2014 al 2015 pero uno más significativo se presenta del 2016 al 2017 con un incremento en el porcentaje de vegetación afectada.
https://doi.org/10.15517/rgac.v59i0.34143
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Derechos de autor 2018 Andrés Fallas, Oscar H. Lücke, Bryan Alemán, Jaime Garbanzo

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