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La incertidumbre en la modelación de valores del suelo de la Gran Área Metropolitana, Costa Rica
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Palabras clave

Extrapolation
land values
sequential Gaussian
simulation
spatial factors
uncertainty
Extrapolación
factores espaciales
incertidumbre
simulación gaussiana secuencial
valor del suelo

Cómo citar

Pérez Molina, E., & Vargas Aguilar, D. (2023). La incertidumbre en la modelación de valores del suelo de la Gran Área Metropolitana, Costa Rica. Ingeniería, 34(1). https://doi.org/10.15517/ri.v34i1.56618

Resumen

Los patrones de valor del suelo muestran asociaciones espaciales claras con accesibilidad a centralidades urbanas y a factores físicos de un territorio. Sin embargo, las predicciones basadas en esta estructura pueden ser altamente inciertas, dado que los datos mismos también exhiben aglomeración (y por tanto permiten mejores predicciones en las zonas más densamente muestreadas). Presentamos una evaluación de esta incertidumbre para extrapolaciones de valor del suelo en la Gran Área Metropolitana de Costa Rica mediante simulaciones gaussianas condicionales y exploramos los determinantes de esta incertidumbre, como forma de reconocer fortalezas y debilidades de esta predicción. La predicción E-Type simulada resultó marginalmente mejor que extrapolaciones mediante kriging ordinario y produjo una cuantificación espacialmente explícita de la incertidumbre. El patrón de incertidumbre resultó ser un espejo de los valores del suelo. Se encontró que la incertidumbre se reduce con características asociadas a mayor aptitud del suelo para usos urbanos y, por tanto, de mayor precio.

https://doi.org/10.15517/ri.v34i1.56618
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