
InterSedes, ISSN 2215-2458, Volumen 24, Número Especial1,
Enero-Junio, 2023, pp. 242-264 (Artículo).
MARÍA JOSÉ QUESADA | La investigación en Informática Empresarial
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Para llevar a cabo cualquier investigación educativa, es impor-
tante la selección de la muestra, la cual va a estar determinada
por el número de sujetos que participan en un estudio. Se debe
apuntar por un tamaño que permita proporcionar los datos sufi-
cientes que ayuden a responder la pregunta que guía la investiga-
ción y que representen satisfactoriamente las características de la
población que se está analizando. De este modo, el tamaño de la
muestra debe tomar en consideración el tipo de investigación, las
limitaciones financieras, la relevancia de los resultados, la canti-
dad de variables que guían la investigación, los métodos que se
implementen para recolectar los datos y el grado de exactitud
necesario (McMillan y Schumacher, 2005).
En este punto, es necesario aclarar el concepto y tipos de
muestra que se pueden presentar en una investigación. La mues-
tra corresponde al grupo que forma parte del estudio, el cual
puede seleccionarse de otro grupo más grande llamado pobla-
ción. A su vez, la población es un grupo de elementos o casos,
ya sean individuos, objetos o acontecimientos que se ajustan a
ciertos criterios con el fin de poder generalizar los resultados de
la investigación (McMillan y Schumacher, 2005).
Según McMillan y Schumacher (2005), existen diferentes
tipos de muestreo que van a depender del tipo de población que
se desea analizar, de las variables y, sin lugar a duda, del problema
de investigación que se desea resolver. El muestreo probabilístico
es aquel en que “los sujetos se extraen a partir de una población
más amplia, de manera que se conoce la probabilidad de selec-
ción de cada miembro de la población, aunque las probabilida-
des no son necesariamente iguales” (McMillan y Schumacher,
2005, p. 135). Según los autores, este tipo de muestreo se realiza
con el fin de generar estimaciones válidas de lo que es cierto para
una población a partir de una muestra (grupo más pequeño de
sujetos). Mientras tanto, el muestreo no probabilístico no incluye
ningún tipo de muestreo aleatorio. Por lo contrario, en este caso
la persona investigadora toma sujetos que resulten accesibles o
que puedan representar ciertas características para fines de la
investigación.
Por otro lado, el muestreo aleatorio, según McMillan y
Schumacher (2005), es aquel que evita el sesgo en cuanto a que