Identificación de las respuestas de redes neuronales cerebrales y artificiales ante la presencia de estímulos frecuentes e infrecuentes mediante filtros de tipo Kalman

Resumen

Consideramos el problema de la obtención de información acerca del reconocimiento de incongruencias con patrones lógicos ya impresos de una subred de una red neuronal, ya sea cerebral, o deseñada artificialmente, mediante la medición de los potenciales evocados (PE) cerebrales. Uno de los objetivos ulteriores, es la detección de inconsistencias lógicas del discurso, no puramente semánticas, sino del reconocimiento de frases no coherentes con una línea de relato. La posibilidad del uso, con este fin, de PE obtenidos de electrodos ubicados superficialmente sobre el cuero cabelludo sería interesante: serían otenidas conclusiones relevantes a partir de un método no-invasivo y mediante un equipamiento que es relativamente económico, de fácil transporte e instalación. La alternativa que proponemos es la utilización de filtros tipo Kalman (con necesarias modificaciones). La idea es tratar a la respuesta evocada como una variable no accesible,con una relación (no lineal, pero localmente linealizable) respecto de la variable mensurable. Estudiamos, como ejemplo guía la evolución de una variable que mide, en una red neuronal de atractores tipo Hopfield, el ajuste entre el estado de una subred asociada al reconocimiento de ciertos patrones, luego de una cantidad prefijada de iteraciones.