Resumen

En este trabajo se presenta un novedoso sistema de convergencia (SC), sus fundamentos y la experiencia computacional. Se implementó en un algoritmo PSO monoobjetivo de tres fases: Estabilización, generación y búsqueda en amplitud, generación y búsqueda a profundidad, el cual se probó con diversos problemas benchmark tanto de ingeniería como de la serie CEC2006. La experiencia computacional y la comparación con resultados previamente reportados se presenta. En algunos casos, se mejoran los resultados de la literatura.
Palabras clave: optimización por enjambres de partículas, optimización