Resumen
Consideramos el problema de la clasificación estadística supervisada desde la perspectiva de los sistemas dinámicos. Suponemos la existencia de dos clases cuyas poblaciones se distribuyen como normales en un espacio real de dimensión n. Estas funciones de densidad son los potenciales de los correspondientes campos gradientes de cada clase; construímos el “campo vectorial clasificante” como un campo promedio con pesos apropiados. A partir de datos bien conocidos en la literatura, estimamos los parámetros poblacionales y las clases son clasificadas exitosamente. Un análisis en dimensiones uno y dos es presentado.
Citas
Campbell, N.A.; Mahon, R.J. (1974) “A multivariate study of variation in two species of rock crab of the genus Leptograpsus”, Australian Journal of Zoology 22: 417–425.
Duda, R.O.; Hart, P.E.; Stork, D.G. (2001) Pattern Classification, 2nd edition. Wiley-Interscience, New York.
Fisher, R.A. (1936) “The use of multiple measurements in taxonomic problems”, Annals of Eugenics 7(2): 179–188.
Hirsch, M.W.; Smale, S.; Devaney, R. (2012) Differential Equations, Dynamical Systems, and an Introduction to Chaos. Academic Press, Waltham MA.
Mardia, K.A.; Kent, J.T.; Bibby, J.M. (2000) Multivariate Statistics. Academic Press,London.
Milnor, J.W. (1985) “On the concept of attractor”, Communications in Mathematical Physics 99: 177–195.
Thom, R. (1975) Structural Stability and Morphogenesis. W.A. Benjamin, Inc., Reading MA.
Trejos, J.; Castillo, W.; González, J. (2014) Análisis Multivariado de Datos. Métodos y Aplicaciones. Editorial UCR, San José.