@article{Casas Cardoso_Grau Abalo_Cardoso Romero_2004, title={Introducción de factores de riesgo en los Métodos de Knox y Grimson para el Estudio de Conglomerados Espacio Temporales}, volume={11}, url={https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/238}, DOI={10.15517/rmta.v11i1.238}, abstractNote={<p>No existen métodos estadísticos de detección de conglomerados de enfermos que puedan aplicarse en todas las situaciones, por tanto se hace necesario conocer con exactitud cuando se puede confiar en los resultados que ellos arrojan. En este trabajo se simulan casos de enfermos en el espacio por medio de dos distribuciones uniformes y en tiempo siguiendo el modelo de epidemia simple y se analiza como responden ante ellos los métodos de Knox y Grimson. Se estudia además el comportamiento de ambos tests al incorporarles factores de riesgo. Todos los cálculos fueron hechos con ayuda del paquete Mathematica</p>}, number={1}, journal={Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones}, author={Casas Cardoso, Gladys M. and Grau Abalo, Ricardo and Cardoso Romero, Gladys}, year={2004}, month={feb.}, pages={69–80} }