@article{Soto_Infante_Camacho_Amaro_2019, title={Estimulación de un modelo de efectos mixtos usando un proceso de difusión parcialmente observado}, volume={26}, url={https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/36223}, DOI={10.15517/rmta.v26i1.36223}, abstractNote={<p>Consideramos un modelo de efectos mixtos general, donde la variabilidad de los efectos aleatorios de los individuos o unidades experimentales son incorporados a través de una ecuación diferencial estocástica. Estos modelos son útiles para analizar simultáneamente datos de medidas repetidas tomadas en tiempo discreto y con errores. Se implementó un algoritmo Monte Carlo por cadenas de Markov para hacer la inferencia a posteriori. Se realizó un análisis de diagnóstico sobre los parámetros estimados para detectar si el modelo es adecuado y mostrar su convergencia, además se muestran las trazas y las densidades estimadas a posteriori. La metodología se ilustró empleando datos sintéticos.</p>}, number={1}, journal={Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones}, author={Soto, José and Infante, Saba and Camacho, Franklin and Amaro, Isidro R.}, year={2019}, month={mar.}, pages={83–98} }