Comparación
de la prevalencia de discapacidades basada en auto-reportes
en países de América Latina
Comparison of the prevalence of disabilities based on self-reports
among Latin American countries
Malena Monteverde-Verdenelli1,
Andrés Peranovich-Celton2, Ana
Zepeda-Ortega3
Resumen
En general, la medición de prevalencias de discapacidades a nivel de
población o de grandes muestras se basa en auto-reportes. Resulta de
interés evaluar en qué medida dichos auto-reportes permiten realizar
comparaciones entre grupos de población. El objetivo del presente
trabajo es medir, comparar y analizar la consistencia de las
comparaciones de la prevalencia de discapacidades en actividades de la
vida diaria (AVD) entre poblaciones de América Latina. El análisis
incluye las poblaciones de Buenos Aires, Santiago de Chile, Sao Pablo,
Ciudad de México, Montevideo y La Habana. Para evaluar la consistencia
de las comparaciones basadas en auto-reportes, se estiman prevalencias
de discapacidades en AVD y prevalencias de enfermedades crónicas
relacionadas con la discapacidad. Luego se comparan los patrones
observados en países con ambas condiciones. Las poblaciones de 60 años
y más de Buenos Aires y Montevideo reportan menores dificultades para
la realización de AVD y menores prevalencias de condiciones crónicas
discapacitantes como diabetes, enfermedades pulmonares, enfermedades
cerebrovasculares y problemas cognitivos. Sin bien ello sugiere que al
menos parte de las diferencias de auto-reporte de discapacidades
podrían deberse a diferencias de morbilidad, no se descarta la
existencia de efectos por diferencias en factores contextuales o en las
propensiones a reportar discapacidades, entre otros. En este sentido,
sería de utilidad llevar a cabo estudios ad-hoc que permitan medir
simultáneamente diagnósticos y auto-reportes, la implementar
instrumentos como viñetas e incluir información sobre factores
contextuales (al menos para sub-muestras), y así poder evaluar la
existencia de sesgos sistemáticos y la importancia de factores
contextuales en los auto-reportes de discapacidades.
Palabras clave: discapacidad, actividades de la vida diaria,
condiciones crónicas, auto-reporte, América Latina.
Abstract
In general, the measurement of the prevalence of disability at
population level or large samples is based on self-reports. It is of
interest to assess the extent to which self-reports allow comparisons
between population groups. The aim of this study is to measure, compare
and analyze the consistency of the comparisons of the prevalence of
disability in activities of daily living (ADL) among populations in
Latin America. The analysis includes the cities of Buenos Aires,
Santiago de Chile, Sao Paulo, Mexico City, Montevideo and Havana. In
order to evaluate the consistency of comparisons based on self-reports,
we estimate prevalence of disability in ADLs and prevalence of
disability-related chronic diseases and we compare patrons among
country with both conditions. Populations aged 60 and over in Buenos
Aires and Montevideo report lower prevalence of disabilities in ADLs
and lower prevalence of chronic disabling conditions such as diabetes,
lung disease, stroke and cognitive problems. This suggests that at
least part of the differences in self-reported disabilities may be due
to differences in morbidity. However, it does not rule out the
existence of other effects such as those due to differences in
contextual factors or in the propensity to report disabilities. In this
sense, it would be useful to conduct ad-hoc studies to measure
simultaneously self-reported and diagnoses conditions, the use of
instruments such as vignettes and the introduction of questions about
contextual factors (at least for sub-samples), in order to assess the
existence of bias and the importance of contextual factors in
self-reports of disabilities.
Keywords: disability, activities of daily living, chronic
conditions,
self-report, Latin America.
Fecha de
recibido: 21
octubre del 2013 Fecha de
aceptado: 14 marzo
del
2014
Fecha de corregido: 7 abril del 2014
1. Introducción
La discapacidad es un término genérico que abarca deficiencias o
limitaciones para realizar actividades, o bien restricciones para
participar en ellas. Puede afectar de manera diversa y en diferentes
ámbitos, uno de los cuales tiene que ver con las actividades necesarias
para subsistir de forma independiente. Acorde con el nivel de
autonomía, se suele hacer la distinción entre las actividades de la
vida diaria (AVD) y actividades instrumentales de la vida diaria
(AIVD). Las primeras se refieren al auto-cuidado, funcionamiento físico
y mental dentro del hogar. En cambio, las instrumentales requieren un
mayor nivel de autonomía personal y se asocian a tareas desarrolladas
fuera del hogar.
El aumento de las personas con discapacidad, producto del
envejecimiento de la población, es un hecho que preocupa, pues traerá
consigo un aumento en la demanda de servicios de cuidado a largo plazo,
entre otras consecuencias (Mayhew, 2000; Comas-Herrera et al. 2003).
Por lo tanto, resulta relevante avanzar en el perfeccionamiento de las
mediciones de prevalencia de discapacidad que se están llevando a cabo.
Esto se debe a que en la práctica, las mediciones y comparaciones de
prevalencias de discapacidades pueden estar afectadas por diferencias
en las metodologías de medición de la discapacidad y las diferencias de
propensión para auto-reportar AVD o AIVD entre diferentes poblaciones o
subgrupos de población.
Es así como en los últimos años se han hecho importantes esfuerzos por
mejorar las estadísticas sobre discapacidad que surgen de las encuestas
a hogares/población. Estos han estado destinados, entre otros, a la
producción de datos comparables entre las distintas poblaciones
encuestadas y a disminuir la subjetividad de las respuestas de los
encuestados. Es así como agencias que financian estudios
internacionales, tales como National Health Institute (NHI) y la
Organización Mundial de la Salud (OMS), han introducido protocolos de
medición homogéneos para elevar sustantivamente la comparabilidad de
los datos. Otra iniciativa, que va en la línea de controlar la
subjetividad, ha sido la introducción de “viñetas”, un instrumento que
consiste en descripciones cortas de diferentes estados de salud de las
personas (de terceras personas), las cuales se pide a los entrevistados
ordenar con base en las mismas dimensiones y escalas en las que
ordenarían su propio estado de salud4.
En esta misma línea está la
incorporación de mediciones hechas a través de ejercicios
protocolizados, supervisados por personas capacitadas para evaluar el
desempeño del encuestado.
No obstante lo anterior, el uso de estas técnicas no es generalizado y
su utilidad aún se encuentra en fase de evaluación. Además, su
implementación eleva los costos de estos estudios. Por lo tanto, en la
actualidad el auto-reporte de discapacidad sigue siendo la medida
disponible, aun cuando no sea la más objetiva. En este sentido, resulta
de interés evaluar en qué medida dichos auto-reportes permiten realizar
comparaciones entre grupos de poblaciones.
Dado lo anterior, el objetivo del presente trabajo es medir, comparar y
analizar la consistencia de las comparaciones de la prevalencia de
discapacidades en AVD entre poblaciones de América Latina, para lo cual
se correlaciona el auto-reporte de discapacidades en AVD con las
características y condiciones crónicas de los individuos. Para el
análisis se seleccionaron seis grandes ciudades de la región: Buenos
Aires, Santiago de Chile, Sao Pablo, Ciudad de México, Montevideo y La
Habana.
2. Método y Datos
La fuente de información utilizada en el presente estudio es la
Encuesta Salud, bienestar y envejecimiento, SABE (Pelaez et al.2004).
Esta fue realizada en el año 2000 con el objeto de recoger información
representativa de la población de 60 años y más de América Latina y el
Caribe que encarna las diferentes etapas del envejecimiento en la
región (Albala et al. 2005).
La encuesta SABE brinda información (a
nivel del individuo) demográfica, socio-económica, de estructura del
hogar, auto-reportes de padecimiento de enfermedades crónicas y su
tratamiento, medidas antropométricas, uso y gastos en servicios
médicos, problemas en actividades de la vida diaria (AVD) y actividades
instrumentales de la vida diaria (AIVD), problemas cognitivos severos,
ayudas en la realización de AVD y de AIVD e información retrospectiva
de las condiciones socio-económicas, de nutrición y salud en la
infancia de la población de 60 años de edad y más en Buenos Aires,
Santiago de Chile, Sao Pablo, Ciudad de México, Montevideo, La Habana y
Bridgetown. Si bien no es la fuente más actualizada de información para
el estudio de la discapacidad en países de América Latina, su principal
ventaja es que utiliza el mismo protocolo de medición para todos los
países, y reduce así los problemas de comparabilidad asociados a
diferencias en las actividades contempladas para medir discapacidades y
a la forma de preguntar.
Para intentar responder la pregunta de en qué medida el auto-reporte
permite medir diferencias en la presencia de discapacidades en grupos
de población heterogéneos que posiblemente tendrán, por tanto,
diferentes escalas de evaluación, primero se estiman prevalencias de
discapacidades en AVD a nivel de población de cada país y
estandarizadas, con el objeto de visualizar los patrones de prevalencia
generales de cada país de acuerdo con la composición etaria y por sexo
para simplificar las comparaciones entre países. Para la
estandarización de las prevalencias se utiliza como referencia la
estructura etaria de la Argentina.
Las prevalencias de discapacidades en AVD se basan en el auto-reporte
de las siguientes dificultades (en todos los países analizados): a)
dificultad para cruzar un cuarto caminando; b) dificultad para
vestirse; c) dificultad para bañarse; d) dificultad para comer;
e) dificultad para acostarse o pararse de la cama; d) y
dificultad para usar el servicio sanitario.
En segundo lugar, se evalúa los determinantes o factores de riesgo de
la prevalencia de discapacidades auto-reportadas, a partir de la
estimación de modelos de regresión logística de la probabilidad de
auto-reportar dificultades en AVD. La selección de los factores se basa
en hallazgos de otros estudios que muestran que la presencia de
discapacidades está inversamente relacionada con el nivel de educación
(Hayward, Crimmins, Miles y Yang, 2000) y es mayor entre las mujeres
(Guralnik, Leveille, Hirsch, Ferrucci y Fried, 1997; Guralnik,
Butterworth, Wadsworth y Kuh, 2006; Monteverde, 2004). Por su parte,
otros trabajos muestran que las enfermedades cardiovasculares, la
diabetes, las enfermedades respiratorias, el reumatismo, la
osteoporosis y la obesidad son factores que incrementan el riesgo de
padecer discapacidades en edades adultas (Monteverde, Norohna y
Palloni, 2008; Sohan, Ottenbacher, Markides, Kuo, Eschbanch y Goodwin,
2007; Fried, Bandeen-Roche, Kasper y Guralnik, 1999; Verbrugge,
Lepkowski y Imanaka, 1989). Estudios más recientes muestran también que
haber sufrido malas condiciones de nutrición, salud y socio-económicas
en general durante la gestación y/o durante la niñez puede incrementar
el riesgo de padecer enfermedades crónicas y discapacidades en edades
adultas (Monteverde et al.,
2008; Palloni, McEniry, Davila y
Gurucharri, 2005; Couzin, 2002; Barker, 1998; Elo y Preston, 1992).
Dichos efectos podrían persistir después de controlar las condiciones
socio-económicas actuales de las personas (Monteverde et al., 2008;
Khu, Hardy, Butterworth, Okell, Richards, Wadsworth, Cooper y
Sayer, 2006; Guralnik et al.,
2006).
Cabe aclarar que, si bien las enfermedades crónicas consideradas
también son auto-reportadas, es necesario que hayan sido diagnosticadas
por un médico y, por tanto, de haber sesgos, se deberían a otras
causas de las relacionadas con diferencias de auto-percepción, como
puede ser en el caso de los auto-reportes de discapacidades.
En tercer lugar, se calcula las prevalencias de los principales
factores de riesgo identificados en el modelo anterior. Por último, se
analiza en qué medida las diferencias en las prevalencias de
discapacidades son consistentes con las diferencias observadas para los
factores de riesgo.
3. Resultados
A continuación, en el cuadro
1 se presenta una comparación de las
prevalencias auto-reportadas de discapacidades en AVD en las
poblaciones objeto de estudio para ambos sexos conjuntamente y para
hombres y mujeres por separado. Se presentan las prevalencias
extrapoladas a población (a partir de la aplicación del factor de
expansión) y estandarizadas por edad según la estructura etaria de
Buenos Aires.
Se puede observar que la población de 60 años y más de Buenos Aires
reporta menor prevalencia de discapacidades en AVD (17.36%), seguida de
Montevideo (17.42%) y La Habana (19.04%), mientras que San Pablo
(19.28%), México (19.40%) y Santiago de Chile (22%) presentan las
mayores prevalencias (cuadro
1).
El análisis desagregado por sexos muestra un patrón diferente para los
hombres que para las mujeres. Los hombres de San Pablo están en el
grupo de menores prevalencias (junto con Montevideo y Buenos Aires),
mientras que para las mujeres las menores prevalencias se muestran en
La Habana (junto con Buenos Aires y Montevideo) y San Pablo está
en el segundo lugar de mayores prevalencias.
Cabe resaltar que las menores prevalencias de Buenos Aires y Montevideo
para ambos sexos no obedecen a la composición etaria de estos grupos,
sino muy por el contrario, estas dos poblaciones se encuentran entre
las más envejecidas de la región (junto con Cuba). Es importante notar
que si se comparan las prevalencias estandarizadas por edad, el orden
entre países se mantiene.
Cabe preguntarse si la menor prevalencia observada en Buenos Aires y
Montevideo se debe a mejores condiciones de salud de las personas
mayores en estas poblaciones, a factores contextuales (ambientales o
personales) o a percepciones subjetivas más optimistas sobre el propio
estado funcional por parte de estas poblaciones.
En el cuadro 2 se
presenta el resultado de estimar un modelo logístico
para la probabilidad de que la persona reporte alguna discapacidad en
AVD (variable dependiente) con el objeto de evaluar en qué medida los
factores mencionados en la literatura estarían correlacionados con esta
probabilidad en las poblaciones bajo estudio. Se utiliza una base para
las seis poblaciones conjuntamente a nivel de individuos.
Las variables independientes incluidas son la edad y el sexo, los años
de educación formal, el resultado en el test de funcionamiento
cognitivo (minimental) y una serie de enfermedades crónicas
auto-reportadas.
Todas las variables incluidas resultaron ser estadísticamente
significativas y tomaron la dirección esperada. Específicamente se
observa que la probabilidad de reportar una discapacidad en AVD aumenta
con la edad, es 25% mayor entre las mujeres y menor cuando el nivel de
educación del individuo es mayor. Además, entre las personas con
diagnóstico de hipertensión, diabetes, algún tipo de cáncer, alguna
enfermedad pulmonar o enfermedades del corazón, la prevalencia aumenta
(26%, 28%, 70%, 55% y 57%, respectivamente).También es muy superior en
personas que padecen enfermedad cerebro-vascular, osteoarticular o que
no pasaron el test cognitivo minimental (151%, 113% y 206%,
respectivamente).
De lo anterior se desprende que los factores de riesgo analizados y las
características socio-demográficas incluidas en el modelo estarían
explicando, al menos en parte, las limitaciones funcionales debidas a
problemas de salud de las personas a nivel de individuos.
En el cuadro 3 se
presentan las comparaciones, entre los países, de las
prevalencias de condiciones crónicas correlacionadas con la
probabilidad de auto-reporte de discapacidades. Puede observarse que la
población de Buenos Aires tiene los más bajos reportes en prevalencia
de diabetes, enfermedades pulmonares y enfermedades cerobrovasculares.
Sin embargo, en relación con la hipertensión, cáncer, enfermedades
cardíacas y enfermedades osteoarticulares está dentro de las más altas.
Por su parte, Montevideo muestra prevalencias más bajas respecto a las
otras ciudades en enfermedades pulmonares, cerebrovasculares y
problemas cognitivos severos.
Respecto al nivel de educación (no mostrado en el cuadro) se observa
que el promedio de años de educación formal de estas poblaciones es de
siete años para Buenos Aires y La Habana, seis años para Montevideo y
Santiago, cinco para Ciudad de México y tres para San Pablo.
4. Discusión
En el presente estudio se estiman y comparan prevalencias
auto-reportadas de discapacidades en AVD para seis poblaciones de
América Latina: Buenos Aires, La Habana, Ciudad de México, Montevideo,
San Pablo y Santiago de Chile. Las poblaciones de 60 años y más de
Buenos Aires y Montevideo son las que reportan menores dificultades
para la realización de AVD.
La edad, el sexo, los años de educación formal y una serie de
condiciones crónicas basadas en diagnósticos médicos y en la aplicación
de un test minimental para la medición del estado cognitivo, resultaron
ser elementos estadísticamente significativos en el modelo de regresión
logística con variable dependiente igual a uno si el individuo reporta
alguna discapacidad en AVD. Entre las condiciones crónicas más
estrechamente relacionadas con la probabilidad de reportar
discapacidades en AVD cabe destacar: a) las enfermedades
cerebrovasculares, b) las enfermedades osteoarticulares; c) y los
problemas cognitivos. Las demás enfermedades incluidas en el estudio
también resultaron estadísticamente significativas con odds ratio de
magnitudes en el siguiente orden: cáncer, enfermedades del corazón,
enfermedades pulmonares, diabetes e hipertensión.
Las poblaciones de Buenos Aires y Montevideo son las que reportan
menores prevalencias de discapacidades en AVD ajustadas por grupos de
edad en relación con la diabetes, enfermedades pulmonares, enfermedades
cerebrovasculares y problemas cognitivos. Es decir, presentan menores
prevalencias en dos de las tres condiciones más correlacionadas con el
auto-reporte de discapacidades en AVD, y en otras dos condiciones que
también resultan significativas.
Los resultados del presente estudio muestran una consistencia entre la
prevalencia de discapacidades en AVD (auto-reporte) y la prevalencia de
condiciones crónicas discapacitantes (reporte de diagnóstico o test
minimental) entre poblaciones de diferentes países de América Latina.
Ello sugiere que las diferencias de auto-reporte de discapacidades en
AVD podrían deberse en gran parte a diferencias en los perfiles de
morbilidad de las poblaciones. Lo anterior no descarta que, además,
pueda existir una propensión diferente a auto-reportar dificultades en
la realización de AVD entre las diferentes poblaciones o diferencias en
factores contextuales que también afectan la percepción de la
dificultad. Sin embargo, de existir no parecen revertir el efecto sobre
las condiciones de salud.
Por otra parte, cabe preguntarse en qué medida la correlación entre
discapacidades y condiciones crónicas no se debe a que los reportes de
enfermedades diagnosticadas tienen el mismo sesgo que los reportes de
discapacidades. Si bien no es posible afirmar que tal correlación no
exista, dado que los sesgos provienen de causas distintas, es posible
pensar que no están estrechamente relacionados.
5. Conclusiones
Dada la falta de información basada en diagnósticos médicos o de
técnicos especialistas para poder contrastar con los auto-reportes, no
es posible saber con certeza qué se está capturando cuando se comparan
prevalencias entre diferentes grupos de población basadas en
auto-reportes, por lo que cabe preguntarse: ¿Se están capturado
diferencias de morbilidad de las poblaciones, diferencias contextuales,
ya sea del entorno inmediato o del contexto donde tienen que
desarrollar su vida las personas con dificultades para la realización
de AVD, o diferencias de percepción de las dificultades, influidas por
todos los factores anteriores?
Sin bien los resultados de este estudio sugieren que, al menos en
parte, las diferencias podrían deberse a la morbilidad, la comprensión
del rol que juegan los otros factores es de gran importancia a la hora
de comparar prevalencias de discapacidades entre distintos grupos. En
este sentido, sería de utilidad llevar a cabo estudios ad-hoc que
permitan medir simultáneamente diagnósticos y auto-reportes, la
implementación de instrumentos como viñetas y la inclusión de
información sobre factores contextuales (al menos para sub-muestras)
para evaluar la existencia de sesgos sistemáticos y la importancia de
factores contextuales en los auto-reportes de discapacidades.
6.
Referencias
Albala, C., Lebrao, M. L., León, E. M., Ham-Chande, R., Hennis, A. J.,
Palloni, A., Pratss, O. (2005). Encuesta Salud, Bienestar y
Envejecimiento (SABE): metodología de la encuesta y perfil de la
población estudiada. Revista
Panamericana de Salud Pública, 17(5/6),
307-322.
Barker, D. J. P. (1998). Mothers,
babies and health in later life [Las
madres, los bebés y la salud en la vida adulta] (2ª ed.). London:
Churchill-Livingston.
Comas-Herrera, A., Costa-Font, J., Gori, G., Di Maio, A., Patxot, C.,
Pickard, L., ... Wittenberg, R. (2003). European Study of Long-Term
Care Expenditure: Investigating the sensitivity of projections of
future long-term care expenditure in Germany, Spain, Italy and United
Kingdom to changes in assumptions about demography, dependency,
informal care, formal care and unit costs [Estudio Europeo de
cuidado a
largo plazo del gasto: La investigación de la sensibilidad de las
proyecciones de los futuros gastos de atención a largo plazo en
Alemania, España, Italia y el Reino Unido a los cambios en los
supuestos sobre la demografía, la dependencia, la atención informal,
cuidado formal y costos unitarios]. European Commission, Employment and
Social Affairs DG.
Couzin, J. (2002). Quirks of fetal environment felt decades later
[Peculiaridades del ambiente fetal sentidos décadas más tarde].
Science, 296(5576), 2167-2169.
Elo, I. y Preston, S. H. (1992). Effects of Early-Life Conditions on
Adult Mortality: A Review [Efectos de las condiciones tempranas de vida
sobre la mortalidad de adultos: una revisión]. Population Index, 8(2),
186-212.
Fried, L. P., Bandeen-Roche, K., Kasper, J. D. y Guralnik, J. M.
(1999). Association of Comorbidity with Disability in Older Women: The
Women’s Health and Aging Study [Asociación de comorbilidad con
discapacidad en mujeres mayores: Estudio de la salud de la Mujer y
Envejecimiento]. Journal of Clinical
Epidemiology, 52(1), 27-37.
Guralnik, J. M., Leveille, S. G., Hirsch, R., Ferrucci, L., y Fried, L.
P. (1997). The Impact of Disability in Older Women [El impacto de la
discapacidad en mujeres mayores]. Journal
of the American Medical Women
Association, 52(3), 113-120.
Guralnik, J. M., Butterworth, S., Wadsworth, M. E. J. y Kuh, D. (2006).
Childhood Socioeconomic Status Predicts Physical Functioning a Half
Century Later [Estatus socioeconómico de la infancia predice el
funcionamiento físico un medio siglo después]. Journals of Gerontology.
Series A, Biological Sciences and Medical Sciences, 61(7),
694-701.
Hayward, M. D., Crimmins, E. M., Miles, T. P. y Yang, Y. (2000). The
Significance of Socioeconomic Status in Explaining the Racial Gap in
Chronic Health Conditions [La importancia del estatus socioeconómico en
explicar la brecha racial en condiciones crónicas de salud]. American
Sociological Review, 65, 910-930.
Kuh, D., Hardy, R., Butterworth, S., Okell, L., Richards, M.,
Wadsworth, M., Cooper, C. y Sayer, A. A. (2006). Developmental origins
of midlife physical performance: evidence from a British birth cohort
[Orígenes evolutivos de rendimiento físico de la mediana edad: la
evidencia de una cohorte de nacimientos británicos]. American Journal
of Epidemiology, 164(2), 110-121.
Mayhew, L. (2000). Health and
Elderly Care Expenditure in an Aging
World [Salud y cuidado de personas mayores gastos en un mundo
que
envejece]. Luxemburgo, Austria: International Institute for Applied
Systems Analysis.
Monteverde, M. (2004). Discapacidades
de las personas mayores en
España: prevalencia, duraciones e impacto sobre los costes de cuidados
de larga duración (Tesis Doctoral). Universidad de Barcelona,
España.
Recuperado de http://www.tdx.cesca.es/TDX-0520105-124037/.
Monteverde, M., Norohna, K. y Palloni, A. (2008). Effect of Early
Conditions on Disability among Elderly in Latin-America and the
Caribbean [Efecto de las condiciones tempranas de la Discapacidad en la
Vejez en América Latina y el Caribe]. Population
Studies, 63(1), 21-35.
Murray, C. J. L. y López, A. D. (1997). Regional patterns of
disability-free life expectancy and disability adjusted life
expectancy: Global Burden of Disease Study [Patrones regionales de
esperanza de vida libre de discapacidad y la esperanza de vida ajustada
por discapacidad: Estudio Global de la Carga de Discapacidad]. The
Lancet, 349, 1347-1352.
Palloni, A., McEniry, M., Davila, A. L. y Gurucharri, A. G. (2005). The
influence of early conditions on health status among elderly Puerto
Ricans [La influencia de las condiciones tempranas sobre el estado de
salud entre los ancianos puertorriqueños]. Social Biology, 52(3-4),
132-163.
Peláez, M., Palloni, A., Albala, C., Alfonso, J.C., Ham-Chande, R.,
Hennis, A., … Prats, O. (2004). SABE: Encuesta Salud, Bienestar y
Envejecimiento, 2000. Organización Panamericana de la Salud.
Sohan, A. S, Ottenbacher, K. J., Markides, K. S., Kuo, Y. F.,
Eschbanch, K. y Goodwin, J. S. (2007). The Effect of Obesity on
Disability vs Mortality in Older Americans [El Efecto de la Obesidad
sobre la Discapacidad vs La Mortalidad en los Estadounidenses en Edad
Avanzada]. Arch Intern Med, 167,
774-780.
Verbrugge, L. M., Lepkowski, J. M. y Imanaka, Y. (1989). Comorbidity
and its impact on disability [La comorbilidad y su impacto en la
discapacidad]. The Milbank
Quarterly, 67(3/4), 450-484.
Comparación de la prevalencia de discapacidades basada en auto-reportes en países de América Latina is licensed under a
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Notas
1. Universidad Nacional de Córdoba (UNC), Centro de Investigaciones y
Estudios sobre Cultura y Sociedad (CIECS)-CONICET. ARGENTINA.
montemale@yahoo.com
2. Universidad Nacional de Córdoba (UNC), Centro de Investigaciones y
Estudios sobre Cultura y Sociedad (CIECS)-CONICET. ARGENTINA.
andrescpera@gmail.com
3. Universidad Nacional de Córdoba (UNC). ARGENTINA. ana.zepeda@vtr.net
Dirección para
correspondencia
4. Ver definición del: “2007
Disability Vignette Survey, HRS” en
http://hrsonline.isr.umich.edu/index.php?p=shoavailyiyear=78