Cuatro funciones de pedotransferencia para estimar la retención de humedad en suelos: Evaluación de desempeño e implicaciones en el manejo del recurso hídrico

Resumen

Introducción. Un manejo técnico y económico, adecuado y eficiente de los recursos naturales como el suelo y agua, resulta fundamental e imperativo para garantizar una producción sostenible en los sistemas agrícolas. Las funciones de pedotransferencia (PTFs) son herramientas para la estimación de propiedades hidrológicas del suelo como la retención de humedad a partir de otras variables edáficas fácilmente disponibles. Objetivo. Evaluar el desempeño de cuatro funciones en la estimación del contenido de humedad del suelo a dos puntos (capacidad de campo CC y marchitez permanente PMP) en suelos de Costa Rica. Metodología. A partir de datos de perfiles de suelo disponibles para Costa Rica, se estimó los parámetros de ajuste de la ecuación de van Genuchten mediante dos funciones de pedotransferencia: Rosetta1 y Rosetta3. También se calculó la humedad de suelo (θ) a CC y PMP por medio de dos ecuaciones empíricas: Peele y Briggs. Estos datos se contrastaron con los valores correspondientes medidos en el laboratorio, y se calcularon parámetros de capacidad predictiva para evaluar el desempeño de las funciones. Resultados. Las ecuaciones empíricas de Peele y Briggs presentaron un desempeño muy bajo en la estimación de la humedad a CC y PMP. Las funciones Rosetta1 y Rosetta3 presentaron un buen desempeño en la determinación de los parámetros de ajuste de la ecuación de van Genuchten. Se observó desviaciones considerables entre los valores medidos de CC y PMP y los calculados mediante ambas PTFs evaluadas, en específico en Andisoles. Conclusión. Se sugiere tomar precauciones antes del uso e implementación de estas dos PTFs (Rosetta1 y Rosetta3) para la estimación del contenido de humedad del suelo, pues podría tener repercusiones en el manejo adecuado de los recursos agua y suelo. También se recomienda evitar el uso de las ecuaciones empíricas de Peele y Briggs en estimaciones de lámina de riego.