@article{Quintana Noriega_2022, title={Alcances de la reconversión territorial para la mitigación de factores condicionantes de pobreza urbana}, volume={12}, url={https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/revistarquis/article/view/51873}, DOI={10.15517/ra.v12i1.51873}, abstractNote={<p><span style="font-weight: 400;">El presente trabajo de investigación es un ejercicio prospectivo que identifica las lógicas de localización de los equipamientos urbanos dentro de la Zona Metropolitana del Valle de México (ZMVM) como metodología replicable para las ciudades mexicanas. Para ello, se parte de escenarios prospectivos, basados en la Estructura del Sistema Normativo de Equipamiento Urbano (ESNEU) de la Secretaría de Desarrollo Social (SEDESOL, 1999) y en destinos de usos de suelo comercial, habitacional, industrial y agropecuario, los cuales se integran conforme a variables de capital social y económico, propiedad pública o privada y densidad de población, reflejando áreas de población beneficiada y servida para determinar una lógica de localización metropolitana. Con ello, se analizan los posibles alcances de la reconversión territorial como instrumento de mitigación de ciertos factores socio-territoriales condicionantes de pobreza urbana. A su vez, se reconoce una deficiencia en el acceso a los servicios de educación y salud de las periferias urbanas, originada en el control del mercado y la propiedad del suelo, la especulación inmobiliaria y una lógica en favor del capital privado sobre el bienestar social de los grupos de menores ingresos. Es en este sentido que este trabajo presenta una modelación de las lógicas de localización de equipamientos e invita a revisar los criterios de planificación urbana vigentes, que operan sobre los fenómenos territoriales de la expansión de las ciudades mexicanas, con miras a la solución de estos problemas particulares de rezago social que inciden en las condiciones de pobreza urbana.</span></p>}, number={1}, journal={Revistarquis}, author={Quintana Noriega, Maria Carolina}, year={2022}, month={dic.}, pages={26–44} }