Nutrición Animal Tropical 20 (1):58-91. Enero-Junio, 2026
ISSN: 2215-3527 / DOI: 10.15517/0pked413
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1Este trabajo formó parte del proyecto de investigación: 737-C3169 Desempeño de tres líneas de tilapia
(
Oreochromis spp
.) bajo sistemas acuícolas de recirculación.
2Instituto Tecnológico. Escuela de Agronegocios. Dulce Nombre, Cartago. Correo: estebanzv0297@gmail.com.
Orcid: https://orcid.org/0009-0002-2234-8510
3Universidad de Costa Rica. Escuela de Zootecnia. Estación Experimental Alfredo Volio Mata. La Unión, Cartago.
alejandro.chacon@ucr.ac.cr. Orcid: https://orcid.org/0000-0002-8454-9505
4Instituto Tecnológico. Escuela de Agronegocios. Dulce Nombre, Cartago. Correo: fvaquerano@itcr.ac.cr. Orcid:
https://orcid.org/0009-0008-5299-1463
5Universidad de Costa Rica. Escuela de Zootecnia. San Pedro, San José. juanignacio.herrera@ucr.ac.cr. Orcid:
https://orcid.org/0000-0001-5004-0826. Autor de correspondencia.
Recibido: 21 de mayo, 2025 Aceptado: 23 de abril, 2026
Esta obra está bajo licencia internacional CreativeCommons Reconocimiento-NoComercial-SinObrasDerivadas 4.0.
ARTÍCULO CIENTÍFICO
Desempeño zootécnico de dos líneas genéticas de
Oreochromis
spp. en un sistema de
recirculación convencional 1
Esteban Zúñiga-Vargas2, Alejandro Chacón-Villalobos3, Felipe Vaquerano-Pineda4, Juan Ignacio
Herrera-Muñoz5
RESUMEN
El estudio evaluó el desempeño de
Oreochromis aureus
y
Oreochromis niloticus
×
aureus
(Rocky Mountain White)
durante 90 días de desarrollo, en un sistema cerrado de recirculación
ubicado en La Unión, Cartago, Costa Rica. Se utilizaron individuos de
Oreochromis aureus
(30
± 1 g) y
Oreochromis sp. var.
Rocky Mountain White (45 ± 1 g). Se seleccionaron 60 tilapias por
especie, integrando seis unidades experimentales de 10 individuos en un diseño experimental
unifactorial completamente aleatorizado con las especies como tratamientos. El sistema contó
con un tanque sumidero tricapa y biofiltrado mecánico de lecho móvil. Se monitoreó la
mortalidad y la calidad del agua (temperatura, salinidad y oxígeno disuelto instrumentalmente;
alcalinidad, pH, nitritos, nitratos y nitrógeno amoniacal total mediante colorimetría), ajustando
la temperatura parcialmente con termostatos. Por medio del control estadístico de procesos,
se estimaron parámetros poblacionales y límites de estabilidad del biosistema. Se evaluaron a
través del tiempo las variables de crecimiento, conversión alimenticia, coeficiente térmico de
crecimiento, índice viscerosomático, relación cabeza cuerpo y rendimiento a canal. Además, se
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estimaron modelos de predicción lineales y exponenciales de peso en función del ancho y el
largo.
Oreochromis aureus
mostró mayor crecimiento y eficiencia que el híbrido, con menor
mortalidad inicial por nitritos. El rendimiento fue superior en los machos de ambas líneas
genéticas. Se concluye que
Oreochromis aureus
crece más y de una manera más eficiente que
el híbrido, según las variables de crecimiento y eficiencia estudiadas.
Palabras Clave: parámetros zootécnicos, tilapia aurea, Rocky Mountain, acuicultura, sistema
RAS.
ABSTRACT
Performance of two genetic lines of
Oreochromis
spp. in a conventional recirculating system. The
study evaluated the performance of
Oreochromis aureus
and
Oreochromis niloticus × aureus
(Rocky Mountain White), during 90 days of development in a closed recirculating system
located in La Unión, Cartago, Costa Rica. Individuals of
Oreochromis aureus
(30 ± 1 g) and
Oreochromis sp. var.
Rocky Mountain White (45 ± 1 g) were used. Sixty tilapias per species
were selected, forming six experimental units of 10 individuals in a completely randomized
unifactorial experimental design with species as treatments. The system featured a three-layer
sump tank and a mechanically biofiltered moving bed. Mortality and water quality were
monitored (temperature, salinity, and dissolved oxygen instrumentally; alkalinity, pH, nitrites,
nitrates, and total ammonia nitrogen through colorimetry), with temperature partially adjusted
using thermostats. Population parameters and biosystem stability limits were estimated
through statistical process control. Growth variables, feed conversion, thermal growth
coefficient, viscerosomatic index, head-body ratio, and carcass yield were evaluated over time
in the fish. Additionally, linear and exponential weight prediction models based on width and
length were estimated.
Oreochromis aureus
exhibited greater growth and efficiency than the
hybrid, with lower initial mortality due to nitrites. Yield was higher in males of both genetic
lines. It is concluded that
Oreochromis aureus
grows more efficiently than the hybrid, according
to the studied growth and efficiency variables.
Zúñiga-Vargas et al. Desempeño de líneas genéticas de
Oreochromis
spp. en un sistema de recirculación
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Keywords: zootechnical parameters, tilapia aurea, Rocky Mountain, aquaculture, RAS system.
INTRODUCCIÓN
El informe del Estado de Pesca y Acuicultura (FAO, 2020), destaca el impacto de la acuicultura
como una producción sustentable a nivel mundial, y que, por primera vez en la historia, supera
a la pesca de captura en volumen, lo cual está en línea con los objetivos de desarrollo sostenible
establecidos por la ONU para 2030, especialmente en lo que respecta a la protección de la
vida submarina y la generación de empleo.
En Costa Rica, la producción de tilapia representa el 80% de la producción acuícola actual y
está controlada principalmente por la empresa Aquacorporación Internacional S.A., que
representa el 76% de la producción total de tilapia (INCOPESCA, 2019). Sin embargo, a pesar
de ser la especie de mayor distribución y volumen de producción, las investigaciones e
información disponible para el público en los últimos 30 años se han enfocado en especies
como el camarón blanco (
Litopenaeus vannamei
), el pargo manchado (
Lutjanus guttatus
), la
corvina (
Argyrosomus regius
) o especies endémicas como el pez guapote (
Parachromis dovii
)
(Zumbado-Salas et al, 2022). La información sobre desempeño zootécnico de
Oreochromis
spp. en condiciones locales se realiza principalmente por empresas privadas y no está
disponible para pequeños productores ni técnicos acuícolas.
Los sistemas de recirculación utilizados en acuicultura (RAS) se destacan por un diseño
centrado en la pureza del agua y la sostenibilidad ambiental (Brown et al., 2024). Este sistema
utiliza hasta un 90% menos de agua que los sistemas tradicionales y minimiza la posibilidad de
escapes accidentales de especies invasoras, lo que lo convierte en una opción respetuosa con
el medio ambiente. El tratamiento del agua de cultivo garantiza una mayor calidad para la
producción de larvas y el crecimiento, desarrollo y engorde de organismos acuáticos
(Zimmermann et al., 2023).
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Para desarrollar e implementar metodologías en una industria competitiva de baja huella
ecológica, el contar con información confiable sobre los parámetros productivos en diferentes
especies de interés es fundamental. El desempeño zootécnico de las líneas genéticas utilizadas
en sistemas de recirculación constituye una fuente primaria de información y, a su vez, de
impulso para la implementación de estas tecnologías. Sin embargo, a pesar de la presencia de
entes de investigación en este campo, la información suele ser limitada o de carácter
confidencial, dificultando a su vez la selección genética adecuada para propósitos comerciales
(Zumbado-Salas et al., 2022).
El comportamiento de las especies de tilapia seleccionadas para esta investigación ha sido
estudiado previamente evaluando su comportamiento en diferentes ubicaciones, regímenes
de alimentación y sistemas de recirculación de flujo continuo (Chacón-Palma, 2001). Por lo
tanto, el objetivo de este estudio fue evaluar el desempeño productivo de dos líneas genéticas
de tilapia (
Oreochromis spp
.) en etapas de desarrollo bajo condiciones controladas en un
sistema de recirculación convencional con mínimo recambio.
MATERIALES Y MÉTODOS
Localización del estudio
La presente investigación se realizó durante un periodo experimental de 100 días, en las
instalaciones del módulo acuícola de la Estación Experimental de Ganado Lechero Alfredo Volio
Mata, perteneciente a la Facultad de Ciencias Agroalimentarias de la Universidad de Costa Rica,
y ubicada en el cantón de la Unión, provincia de Cartago. Los peces provinieron de la Estación
Acuícola “Los Diamantes”, del Instituto Costarricense de Pesca y Acuicultura, ubicada en
Guápiles, Cantón de Pococí, en la provincia de Limón.
Entorno experimental y su parametrización
Se involucraron 100 individuos de la línea genética
Oreochromis aureus
(30 ± 1 g) y 100 de la
línea
Oreochromis sp
. var. Rocky Mountain White (45 ± 1 g), sexualmente reversados
vvvvvvvvvv
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empleando 17-α-metil-testosterona, garantizando una relación macho/hembra de 19:1. Se
realizaron categorizaciones por peso y talla, seleccionando 60 tilapias cercanas al promedio
general para cada tratamiento (10 animales por unidad experimental).
Se utilizó un sistema cerrado de recirculación con un tanque sumidero tricapa (108 cm de
diámetro y altura; con capacidad de 750 L), y una bomba de agua externa de flujo regulable
(Taurus VS, 1.5 HP). El filtrado mecánico empleó un tanque de fibra de vidrio (Arias 6000, 60
GPM) con material filtrante de lecho móvil (piedra y vidrio molido), y una válvula de alivio de 5
vías, la cual reguló el flujo de agua. El biofiltro consistió en un tanque tricapa de 750 L con
lecho flotante de piezas plásticas comerciales (SWX Bio-Media, SSA=900 m2/m3).
Adicionalmente, se usaron 12 tanques individuales tricapa de 450 L (82 cm de diámetro y 110
cm de altura), con una densidad final de 31 peces/m3 (6,5 kg/m3).
Para la temperatura, la salinidad y el oxígeno disuelto (OD), se hicieron tres mediciones diarias:
entre 08:00 y 09:00 horas, al mediodía (12:00 a 13:00), y entre 16:00 y 17:00 horas; con un
instrumento multiparamétrico (Professional Plus, YSI). La alcalinidad, nitritos, nitratos y
nitrógeno amoniacal total (TAN) se determinaron con kits colorimétricos (Fresh Master Test Kit,
API). Por su parte, el pH se midió con un kit colorimétrico de 10 rangos de color (PRODAC, pH
4,5 a 9,0). El control estadístico de procesos se empleó para estimar los parámetros
poblacionales y medir la estabilidad del biosistema, garantizando que se mantuvieran dentro
del rango de confort de las líneas genéticas, estratificando muestras semanalmente durante
100 días, ajustadas a 14 semanas. Los límites críticos se muestran en el Cuadro 1.
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Cuadro 1. Especificaciones de confort para el género
Oreochromis sp.
Especificación
T
(°C)
pH
O2
(mg/L)
NaCl
(g/L)
Alcalinidad
(mg/L)
TAN
(mg/L)
NO2-
(mg/L)
Especificación
superior (
ES
)
29,02
8,01
7,660
6,0
260
1,02
0,29
Especificación
inferior (
EI
)
25,46
6,87
4,610
0,4
0
0,00*
0,00*
Valor objetivo
27,24
7,44
6,135
3,2
130
0,00**
0,00***
Rango 󰇛󰇜
3,56
1,14
3,050
5,6
260
1,02
0,29
*No existe concentración segura de nitrógeno amoniacal total (NH3 + NH4+) ni de ion nitrito
(NO2-). **La información de las especificaciones  se fundamenta en la media aritmética
de las fuentes bibliográficas consultadas. ***El valor objetivo es el ideal y se entiende como la
mediana de las fuentes bibliográficas consultadas. **** Omweno et al, (2024).
Se utilizaron tres calentadores con termostato de 500W, 300W y 200W para ajustar la
temperatura del agua a un nivel óptimo. Para el control de temperatura se utilizó una carta de
media-desviación con subgrupos de 24 muestras. La salinidad, el oxígeno y la alcalinidad se
supervisaron con una carta media-rango con subgrupos de 6 muestras. Los compuestos
nitrogenados y el pH requirieron de un control de atributos, dado que los kits colorimétricos
carecían de sensibilidad suficiente para determinar con precisión su valor numérico. Por ello,
no se consideraron variables cuantitativas continuas o discretas, sino discretas dicotómicas,
según lo detallado en el Cuadro 2.
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Cuadro 2. Especificaciones de muestreo estratificado del sistema de control estadístico de
procesos (SPC) para el monitoreo de parámetros de calidad del agua.
Aleatoria Continua
Aleatoria Discreta
Dicotómica
X-S
X-R
X-R
p
T(°C)
O2 (mg/L);
NaCl (ppt)
Alcalinidad (mg/L)
TAN; NO2-
pH




󰇛
󰇜
*

 ;

No aplica
*Proporción de defectos estandarizada, con media aritmética igual a cero y desviación estándar igual a
1. : Número de muestras por semana; : Número de semanas (14, al ser 100 días, son 14,2 semanas, sin
embargo, se redondea a 14 debido al teorema del límite central).
El pH se delimitó a un rango de 6,5 a 8,0 según la guía del Kit PRODAC. Valores fuera de este
límite se calificaron como “no conforme”; tras la estratificación semanal, se construyó la serie
de tiempo y su carta de control p-estandarizada (Acuña-Acuña, 2012). Para el TAN, se aplicó el
método clásico de Emerson et al. (1975), clasificando como “defectuosas” concentraciones de
1,0 ppm. Se siguió el mismo procedimiento con el NO, fijando el umbral en 0,2 ppm. En
cuanto al nitrato, si la concentración superaba 160 ppm, se midió con soluciones en serie para
sortear la limitante de sensibilidad del análisis. No se aplicó el modelo SPC, ya que incluso a
niveles superiores a 300 ppm no representaba un riesgo para la salud ni el bienestar de los
especímenes.
Se inspeccionaron sistemáticamente termómetros y caudales para garantizar una turbulencia
y oxigenación adecuadas, verificando mortalidades y ajustando la ración según la
disponibilidad de peces por tanque.
Con respeto a la alimentación, se utilizaron dos alimentos comerciales formulados
específicamente para
Oreochromis
spp., el primero con una granulometría de 1,5 mm y un
contenido de PC de 45%, y el segundo con 3 mm y 36% PC. Durante los días 25 al 31 del
ensayo, se realizó una transición gradual de alimentos de 1,5 a 3,0 mm. La tasa de alimentación
diaria fue de 7% de PV inicial, y se disminuyó en un 1% cada 2 semanas, ofreciéndose en tres
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raciones por día: 30% a las 7-8 am, 30% a las 12-1 pm y 40% a las 4-5 pm. Al ofrecer el alimento,
se admitió un lapso de 30 minutos para la ingesta; monitoreando la calidad del agua. El
remanente alimenticio se pesó para estimar el desperdicio. Para calcular la oferta inicial
rechazada, se realizó una estimación inicial de peso seco del alimento, cuantificando el peso
de una muestra de 100 pellets de cada alimento por triplicado, para obtener un peso promedio
de pellet y extrapolarlo a la cantidad de pellets húmedos no consumidos y recuperados,
posteriormente al período de cada alimentación.
La medición de las variables morfológicas y de peso requirieron del uso de un protocolo de
insensibilización con eugenol como anestésico (40 ppm). Finalizado el proceso, los peces se
regresaron a su respectiva pecera, recuperándose después de 5 minutos.
La Figura 1 resume el proceso y árboles de decisión asociados al control operativo del entorno
experimental.
Figura 1. Proceso y árboles de decisión asociados al control operativo del entorno experimental.
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Variables evaluadas
Se estudiaron las variables de crecimiento: ganancia de peso total (GPT), incremento en
longitud estándar (iSL) e incremento en longitud de ancho (iSW). Asimismo, también fueron
estudiadas variables de eficiencia y rendimiento, tales como: consumo diario en función del
peso vivo (BWD), mortalidad, relación macho:hembra, tasa específica de crecimiento (SGR),
índice de Fulton (k-Fulton), factor de conversión alimenticia (FCR), coeficiente térmico de
crecimiento (CTC), índice viscerosomático (iVS), relación cabeza cuerpo (RCC) y rendimiento a
canal (RC).
Las ecuaciones utilizadas en la estimación de cada parámetro pueden visualizarse en el Cuadro
3. La GPT, iSL y iSW se estimaron quincenalmente por diferencia, utilizando una balanza
granataria (± 0,1 g) y una regla T (mm). La ración diaria ofrecida se calculó a partir de la
capacidad máxima de consumo de MS de los alevines, como porcentaje de la biomasa en las
distintas fases de crecimiento. Esta ración se dividió en tres porciones: a las 07:00 h (30% del
total), a las 13:00 h (30%), y finalmente, a las 17:00 h (40%). El consumo de alimento se estimó
por diferencia, pesando la oferta y el rechazo después de un tiempo medio de espera de 30
minutos, posteriormente a cada ofrecimiento. La SGR se calculó al comparar el crecimiento
promedio respecto al pesaje anterior. La mortalidad se registró en caso de encontrar algún
cadáver durante las prácticas diarias.
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Cuadro 3. Variables de desempeño zootécnico analizadas durante el estudio.
Parámetro
Ecuación utilizada
Ganancia de peso total
 
Incremento de longitud
estándar
 
Incremento en longitud de
ancho
 
Tasa específica de
crecimiento (SGR)

󰇛󰇜
índice de Fulton (k-Fulton)


Coeficiente térmico de
crecimiento (CTC)
󰇧󰇛󰇜 󰇛󰇜
󰇛󰇜 󰇨
Consumo diario en función
del peso vivo (BWD)


Mortalidad

 
Factor de conversión
alimenticia


Relación macho:hembra

󰇳
󰇴
Índice viscerosomático (iVS)

 
Relación cabeza-cuerpo
(RCC)
 
 
Rendimiento en canal (RC)

 
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Oreochromis
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Al requerir el sacrificio de los animales, 18 horas posterior a su última alimentación, se
insensibilizaron por inmersión en agua fría (≤10 ºC) durante al menos 5 minutos.
Seguidamente, se seccionó la médula espinal en la región cervical y se continuó con el
descabezado, la extracción de los órganos internos, la clasificación y el pesaje por categoría
(vísceras, cabeza y peso en canal) para determinar el iVS, RCC y RC de cada unidad
experimental. Todos los procedimientos se realizaron con autorización del Comité Institucional
para el Cuidado y Uso de los Animales (CICUA-053-2022) de la Universidad de Costa Rica.
Análisis estadístico
Los animales se distribuyeron bajo un diseño experimental completamente aleatorizado y
unifactorial, con dos tratamientos y seis unidades experimentales por tratamiento. Se utilizó el
peso inicial como covariable. El tanque se consideró como unidad experimental y, para el
análisis, se empleó el valor promedio de cada variable por tanque. Se realizaron 4 repeticiones
por tratamiento, para un total de 12 unidades experimentales.
Los análisis estadísticos y las gráficas de control de variables para los parámetros de calidad
del agua se realizaron con el software SPSS Statistics 26 (IBM, 2017). Las variables respuesta se
evaluaron con la prueba de Shapiro-Wilk para normalidad y la prueba de Levene para
homocedasticidad. Cumplidos los supuestos de normalidad, la comparación de medias se
efectuó con la prueba de T-Student (5 grados de libertad). En caso contrario
(heterocedasticidad), se usó la prueba T-Student con el corrector de Welch. La variable discreta
relación macho:hembra se evaluó con la prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado. Si no
se encontraban diferencias significativas, se aplicó la prueba de máxima verosimilitud para
determinar cuál proporción observada era más probable.
Para las variables de crecimiento influenciadas por el peso inicial, modelo estadístico general
fue:
Y_ij=μ+τ_i+βX_ij+ε_ij
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Dónde:
Y_ij: valor observado de la variable respuesta en el j-ésimo tanque correspondiente a la i-ésima
línea genética.
μ: media general.
τ_i:efecto fijo de la i-ésima línea genética.
X_ij:peso inicial promedio de los peces en el j-ésimo tanque de la i-ésima línea genética.
Β: coeficiente de regresión
ε_ij: error aleatorio asociado al j-ésimo tanque dentro de la i-ésima línea genética.
RESULTADOS
Aspectos de control
En la Figura 2 se detallan las variables cuantitativas, resultantes del control estadístico a través
de todo el período experimental. Las temperaturas fluctuaron entre 23,3 °C y 25,0 °C, con un
índice de capacidad de 0,532 (la variabilidad de ± 3σ fue dos veces mayor que el rango de
confort), mostrando un patrón inestable y fuera de las especificaciones en todos los días de
ensayo.
Alrededor del día 75 se registró una caída drástica en el oxígeno disuelto, el cual ya se mantenía
por debajo de las 5 ppm desde el día 50. El aumento observado en la salinidad fue intencional,
como parte de un tratamiento terapéutico externo ante posibles afectaciones cutáneas y
lesiones. Por su parte, la alcalinidad se mantuvo en un rango de 72 a 108 ppm, con una media
de 87 mg/L, un índice de capacidad de 4,738 y una inestabilidad de 42,800%, sin superar en
ningún momento los límites de confort.
Zúñiga-Vargas et al. Desempeño de líneas genéticas de
Oreochromis
spp. en un sistema de recirculación
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70
Figura 2. Cartas de control de las variables cuantitativas; (A) temperatura, (B) oxígeno disuelto,
(C) salinidad, y (D) alcalinidad para el sistema RAS.
*La línea verde denota el valor medio esperado en la distribución normal. Líneas punteadas negras
marcan límites de ajuste (99,73% de las observaciones en función de la desviación estándar poblacional
estimada).
La Figura 3 muestra que el pH se comportó sin incidencias considerables, solamente se dio una
excepción hacía el día 60 que se estabilizó con prontitud.
22
23
24
25
26
025 50 75 100
Temperatura (°C)
Tiempo (días)
(A)
2
3
4
5
6
7
025 50 75 100
O2 (ppm)
Tiempo (días)
(B)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
025 50 75 100
Salinidad (ppt)
Tiempo (días)
(C)
70
80
90
100
110
025 50 75 100
Alcalinidad (ppm)
Tiempo (días)
(D)
Promedio semanal
Nutrición Animal Tropical
________________________________________________________________________________________________
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71
Figura 3. Parámetros de control del pH: (A) serie temporal, (B) Carta p-estándar.
*Zm es la proporción de defectos estandarizada. En (B), la media tiene un valor de cero y la desviación
estándar es igual a 1.
La dinámica de los compuestos nitrogenados es expuesta en la Figura 4. El TAN (NH+NH)
presentó concentraciones iniciales elevadas que disminuyeron marcadamente en los primeros
25 días, manteniéndose bajas el resto del periodo. La concentración de NO mostró una
tendencia similar al principio, aumentando hasta el día 15 y estabilizándose el día 28, desde
donde decae y no vuelve a elevarse. En cuanto al nitrato, su prevalencia fue alta. El nitrito
alcanzó el límite crítico entre los días 8 y 28, superando el límite especificado en el 100% de las
ocasiones durante este periodo. Los valores elevados iniciales de nitrógeno amoniacal y nitritos
fueron consistentes con una maduración incompleta del biofiltro al inicio del ensayo, condición
asociada a limitaciones temporales y logísticas, la cual se mitigó mediante recambios de agua
más frecuentes y de mayor volumen hasta su estabilización. La Figura 5 permite visualizar la
mortalidad y dinámica de los nitritos respecto al tiempo para ambos tratamientos.
6
6.5
7
7.5
8
8.5
025 50 75 100
pH
Tiempo (Días)
(A)
-4
-2
0
2
4
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
025 50 75 100
Zm (pH)
Tiempo (Días)
(B)
Promedio semanal
Proporción de defectos estandarizada
Zúñiga-Vargas et al. Desempeño de líneas genéticas de
Oreochromis
spp. en un sistema de recirculación
________________________________________________________________________________________________
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72
Figura 4. Control de compuestos nitrogenados: (A) ion amonio, amoniaco, nitrito, (B) nitrato,
(C) y (D), cartas de control -estandarizada para el amoniaco y el nitrito,
respectivamente.
*En (A) se muestran los valores medios por semana para cada compuesto, el punto rojo indica una
concentración potencialmente letal. **Zm es la proporción semanal de defectos estandarizada. ***El
amoniaco se lee en eje secundario, esto por la diferencia en escala respecto a las demás concentraciones.
0
0.04
0.08
0.12
0.16
0
1
2
3
4
5
025 50 75 100
NH3 (ppm)
NH4+; NO2- (ppm)
Tiempo (días)
(A)
0
50
100
150
200
250
300
025 50 75 100
NO3- (ppm)
Tiempo (días)
(B)
-4
-2
0
2
4
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
025 50 75 100
Zm(NH3)
Tiempo (días)
(C)
-4
-2
0
2
4
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
025 50 75 100
Zm(NO2-)
Tiempo (días)
(D)
Proporción de defectos estandarizada
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________________________________________________________________________________________________
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Figura 5. Mortalidad y dinámica de los nitritos respecto al tiempo para ambos tratamientos.
*La mortalidad se lee en eje secundario y es un porcentaje. A:
Oreochromis aureus
. B:
Oreochromis
nilóticus
x
Oreochromis áureus var
. Rocky Mountain White.
Parámetros de crecimiento
En el Cuadro 4 se presenta el efecto de la línea genética sobre los indicadores de crecimiento
de tilapia después de un periodo experimental de 100 días, comparando a
Oreochromis aureus
y
Oreochromis
“Rocky Mountain White” en cuanto a peso, tallas y tasas de crecimiento.
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
020 40 60 80 100
Mortalidad Acumulada (%)
Concentración de NO2- (ppm)
Tiempo (días)
Nitritos
A
B
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Oreochromis
spp. en un sistema de recirculación
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Cuadro 4. Efecto de la línea genética sobre los indicadores de crecimiento para 100 días del período experimental*.
Parámetro
Oreochromis aureus
Oreochromis
“Rocky Mountain White”
P**
Inicial
Final
Δ
Inicial
Final
Δ
Peso (g)
31,25±0,86
145,81±11,97
114,55±0,91
46,45±0,91
131,35±8,41
84,90±7,83
0.01
Long. estándar (mm)
96,00±0,95
155,76±3,87
59,76±3,33
110,54±0,80
152,61±2,81
42,07±2,55
0.05
Ancho estándar (mm)
36,06±0,49
60,88±2,10
24,82±1,62
40,78±0,48
56,60±1,68
15,81±1,27
0.00
SGR-(%PV/día)
1,52±0,17
1,03±0,13
0.00
Factor K-Fulton
3,80±0,07
3,67±0,05
0.05
CTC (x103)
1,04±0,16
0,74±0,11
0.00
*Formato: 
( :media aritmética; : error estándar de la media). **Valor de p sobre Δ Final e Inicial para peso, longitud estándar y longitud de ancho.
Los peces
Oreochromis aureus
presentaron un incremento promedio de peso significativamente mayor (p = 0.01; ΔGPT = 114,55 ± 0,91 g)
en comparación con
Oreochromis
“Rocky Mountain White” (ΔGPT = 84,90 ± 7,83 g). De manera consistente, también se observó un mayor
aumento en la longitud estándar en
O. aureus
(59,76 ± 3,33 cm; p = 0.05) frente a la otra línea (42,07 ± 2,55 cm).
En cuanto al ancho estándar,
O. aureus
alcanzó valores superiores (ΔiSW = 24,82 ± 1,62 cm; p < 0.01), mientras que
O.
“Rocky Mountain
White” registró 15,81 ± 1,27 cm. No obstante, la tasa de crecimiento lineal no mostró diferencias significativas entre grupos (p = 0.56).
Por su parte, la tasa de crecimiento específico fue mayor en
O. aureus
(1,52 ± 0,17 %PV/día) en comparación con
O.
“Rocky Mountain
White” (1,03 ± 0,13 %PV/día), con diferencias significativas (p < 0.01). Asimismo, el índice de Fulton (k-Fulton) difirió entre ambos grupos (p
≤ 0.05), con valores de 3,80 ± 0,07 para
O. aureus
y 3,67 ± 0,05 para la otra línea.
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Finalmente, el coeficiente térmico de crecimiento (CTC) fue superior en
O. aureus
(1,04 ± 0,16
× 10³), en contraste con
O.
“Rocky Mountain White” (0,74 ± 0,11 × 10³), mostrando también
diferencias significativas (p < 0.01). En conjunto, estos resultados indican que
Oreochromis
aureus
presenta una ventaja en términos de crecimiento y condición corporal general bajo las
condiciones evaluadas.
Parámetros de eficiencia y rendimiento
En el Cuadro 5, se muestra el efecto de la línea genética sobre los indicadores de eficiencia a
lo largo de un periodo experimental de 100 días. Un mayor porcentaje de biomasa consumida
diariamente se presentó (p < 0.001) para
Oreochromis aureus
(%BWD, 2,17 ± 0,42), en
comparación con
Oreochromis
“Rocky Mountain White” (1,2 ± 0,24), asociado a una tasa de
crecimiento superior. Esto sugiere una mayor eficiencia en la utilización de recursos proteicos
y energéticos, lo que se evidencia en el índice de conversión alimenticia,
Oreochromis aureus
exhibió un FCR significativamente menor (1,31 ± 0,08; p = 0.009) que
Oreochromis
“Rocky
Mountain White” (1,81 ± 0,13).
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Oreochromis
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Cuadro 5. Efecto de la línea genética en el consumo respecto al peso corporal (%BWD) y la
conversión alimenticia (FCR) en función del tiempo.
Tiempo
(días)
%BWD
FCR
O. aureus
H. Rocky
Probabilidad
O. aureus
H. Rocky
Probabilidad
0-16
2,50±0,60
1,81±0,35
<0001
1,12±0,03
1,37±0,08
0.019
17-30
2,28±0,41
1,27±0,26
<0.001
1,31±0,06
2,63±0,64
0.068
31-44
2,42±0,28
1,49±0,15
0.004*
1,43±0,20
1,74±0,16
0.238
45-58
2,23±0,36
1,22±0,14
0.005*
1,44±0,14
1,91±0,28
0.159
59-73
2,04±0,37
0,90±0,15
<0.001
1,23±0,08
1,73±0,11
0.005
74-86
1,81±0,38
0,86±0,17
0.005
1,08±0,13
1,78±1,50
0.207
87-100
1,81±0,39
0,70±0,15
0.004*
1,65±0,20
1,83±0,90
0.435*
Global
2,17±0,42
1,20±0,24
<0.001**
1,31±0,08
1,81±0,13
0.009
* No se cumple el supuesto de homocedasticidad **Formato de 
( :media aritmética; : error
estándar de la media).
O. aureus
abrevia a
Oreochromis aureus
; H. Rocky abrevia a
Oreochromis
“Rocky
Mountain White”.
En cada intervalo evaluado,
Oreochromis aureus
mostró un mayor %BWD que
Oreochromis
“Rocky Mountain White” (p < 0.05), incluso cuando no se cumplió el supuesto de
homocedasticidad. Los valores de FCR fueron menores en
O. aureus
en la mayoría de los
períodos, aunque en algunos intervalos, la diferencia no fue significativa (p > 0.05). Durante
los días 0-16 (p = 0.019) y 59-73 (p = 0.005),
O. aureus
mostró una conversión más eficiente,
coincidiendo con los períodos de mayor crecimiento relativo. Mientras que en las fases
intermedias (días 31-44 y 45-58) y finales (días 87-100) no se dieron diferencias en FCR (p >
0.05).
El Cuadro 6 muestra cómo no se identificaron diferencias significativas atribuibles a la línea
genética (p > 0.05) en términos del rendimiento. Los valores se encontraron entre un 68 ± 3%
para el rendimiento en canal, una relación cabeza-cuerpo del 20% y un índice viscerosomático
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de 8%, lo cual es lo esperado según la literatura (Torres-Castillo, 2019; Khanjani et al., 2022;
Triana-García et al. 2013). La mortalidad fue significativamente menor en
Oreochromis aureus
(12,0 ± 0,4%; p=0.046), comparativamente con
Oreochromis
“Rocky Mountain White” (25,0 ±
0,4%).
Cuadro 6. Efecto de la línea genética sobre el rendimiento.
Parámetro
O. aureus
H. Rocky
Probabilidad
Relación Macho:Hembra*
2,3:1
1,5:1
0.220
iVS (%)
7,85 ± 0,52
7,70 ± 0,62
0.660
RCC (%)
19,98 ± 1,07
20,01 ± 0,98
0.960
%RC
68,60 ± 0,79
67,89 ± 3,25
0.620
Mortalidad (%)
12,00 ± 0,40
25,00 ± 0,40
0.046
O. aureus
abrevia a
Oreochromis aureus
; H. Rocky abrevia a
Oreochromis
“Rocky Mountain White”.
La Figura 6 ilustra el efecto del sexo sobre el rendimiento, donde los diagramas de caja
evidencian las diferencias de rendimiento entre machos y hembras.
Figura 6. Efecto del sexo en el rendimiento: Relación cabeza cuerpo (1), índice viscerosomático
(2), rendimiento en canal (3).
Oreochromis aureus
(A) y
Oreochromis niloticu
s x
Oreochromis aureus
var. Rocky Mountain White (B).
A pesar de las similitudes, los machos tienden a presentar valores más bajos y mayor
uniformidad en la relación cabeza-cuerpo. Estas métricas tienden a ser menores en
Oreochromis
“Rocky Mountain White”.
Macho
Hembra
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El índice viscerosomático fue similar para ambos sexos en las dos líneas genéticas, con una
tendencia a ser ligeramente mayor en hembras
O. aureus
y ligeramente menor en hembras
Rocky Mountain, respecto a los machos de la misma línea genética. En cuanto al rendimiento
en canal, los machos superaron a las hembras por un 3%-4% en ambas líneas, lo que sugiere
que esta diferencia se debe mayormente a las diferencias en RCC, más que a las diferencias en
IVS entre sexos.
Modelos de predicción de peso en función del ancho y el largo
En el caso del
Oreochromis aureus,
se obtuvo un modelo lineal para un R2 ajustado de 0,9809
y un modelo exponencial para un R2 ajustado 0,9934 expresado por las rectas:
Y=-160,1238-0,7633LE+6,8837SW
(lineal)
Y=4,436320744(0.017046267LE+0.01487705790SW)
(exponencial)
Para
Oreochromis
“Rocky Mountain White”, se obtuvo un modelo lineal para un R2 ajustado
de 0,9420 y un modelo exponencial para un R2 ajustado de 0,977expresado por las ecuaciones:
y=-190,6597+1,5751LE+1,3606SW
(lineal)
Y=3,96853509(0.023087055LE+0.000328206SW)
(exponencial)
El error estándar del modelo lineal fue 5,74 para
Oreochromis aureus
y 7,10 para
Oreochromis
“Rocky Mountain White” (CVRMSE de 5,97% y 7,44%, respectivamente). Mientras que el error
estándar del modelo exponencial fue 5,49 para
Oreochromis aureus
y 8,399 para
Oreochromis
“Rocky Mountain White” (CVRMSE de 7,07% y 10,43%, respectivamente).
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DISCUSIÓN
Parámetros de calidad de agua
El 79,60% de los datos se ubicó por debajo del límite inferior de especificación, lo cual coincide
con un índice de capacidad de 0,53 y una inestabilidad del 42,80%. En conjunto, estos
resultados sugieren que el biosistema implementado no logró mantener de forma consistente
un rango de confort para los parámetros evaluados (Pineda et al, 2023; Espinoza et al, 2024).
Estos hallazgos difieren de lo reportado por Salazar-Murillo et al. (2023), quienes, trabajando
en la misma ubicación, pero con un biosistema de recirculación tradicional y una configuración
distinta, registraron temperaturas entre 23 °C y 28 °C.
Ante esta problemática, considerar a futuro una fuente energética alternativa, como el biogás,
para alimentar un sistema de calentamiento controlado mediante dispositivos programables,
podría representar una opción viable (Zúñiga-Vargas, 2024). En este contexto, el uso de cartas
de control de media–desviación estándar permitió estimar los parámetros poblacionales,
ajustando las observaciones a una función de densidad de probabilidad. A partir de este
análisis, se determinó que la probabilidad de registrar valores superiores a 25 °C es inferior al
0,27%, por lo que alcanzar temperaturas de 28 °C en este estudio resultó altamente
improbable.
Estas diferencias pueden atribuirse, en parte, a modificaciones en la infraestructura del sistema
entre experimentos. Mientras que Salazar-Murillo et al. (2023) utilizaron un techado de plástico
de polietileno transparente, en el presente estudio se empleó un techo negro-blanco de HDPE,
lo cual pudo influir en el calentamiento por radiación solar, generando un incremento térmico
diurno más lento. La alcalinidad del proceso, pese a no ser consistente, requirió una variación
de al menos 14 desviaciones estándar para romper las especificaciones del parámetro, lo cual
es absolutamente improbable dado que la densidad de siembra fue baja (6,5 kg/m3) (Araujo
et al, 2022). Se hizo necesario también el recambio diario de agua del 5% para lavar los filtros
y no fue necesario agregar carbonatos para estabilizarlo en ningún momento. El agua utilizada,
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proveniente del Parque Ambiental Río Loro, y que cumple con la norma técnica ISO 9001:2008,
al ser tratada por el municipio de Cartago, no requirió de la adición de carbonatos para
mantenerla dentro de las especificaciones de confort de la especie. Esto fue corroborado vía
análisis colorimétrico por titulación, que arrojó valores alrededor de 70 mg/L CaCO3 para el
agua utilizada para recambios.
Aunque inicialmente el oxígeno disuelto se mantuvo controlado y estable, a partir del día 50
se observó un deterioro progresivo, con valores que pasaron de un rango entre 5 y 7 ppm
hasta alcanzar 3,7 ppm. En consecuencia, el índice de capacidad se redujo a 0,78, con una
concentración media de 5,27 ppm y una saturación del 65,8%. Este comportamiento puede
explicarse por el aumento en el crecimiento de los peces, lo que incrementa la demanda de
oxígeno y se asocia con una tendencia a la disminución del O y al aumento del NO,
especialmente al no contar el sistema con un módulo de desnitrificación (Galván y Ríos, 2013).
Adicionalmente, la maduración del biofiltro favorece el crecimiento de microorganismos
saprobiontes y nitrificantes, elevando la demanda bioquímica de oxígeno, lo cual se evidencia
en la correlación observada (R² [O; NO] = -0,76) (Wongkiew et al, 2017). Por otra parte, el
filtro mecánico empleó un material con un tamaño de partícula inferior al óptimo, lo que redujo
la hidrodinámica del sistema, aumentó su susceptibilidad a la saturación y limitó la difusión de
oxígeno entre la atmósfera y el agua, incluso con la implementación de un soplador auxiliar en
el biofiltro.
La salinidad experimentó una variación menor que la variación tolerada, lo que indica que se
controló adecuadamente en el sistema RAS tradicional. Esto concuerda con los valores
mínimos observados en estudios similares de 0,5 g/L por Salazar-Murillo et al. (2023) y por
Zumbado-Salas et al. (2022). El valor máximo observado fue similar a los 3 g/L de Zumbado-
Salas et al. (2022) y a los 2 g/L de Salazar-Murillo et al. (2023).
El sistema RAS logró estabilizar el pH sin necesidad de intervenciones, gracias a la elevada
capacidad tampón conferida por la alcalinidad. En efecto, solo en un 6,2% de las mediciones
el pH superó 7,5 y en ningún caso descendió por debajo de 7,0. Estos resultados representan
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una mejora respecto a lo reportado por Salazar-Murillo et al. (2023), quienes indican un rango
más amplio (6–9). Para el presente estudio, se estableció una tolerancia mínima de 7, en función
de la resolución analítica de los equipos de medición utilizados.
En cuanto a los compuestos nitrogenados, se observó que, conforme disminuyeron el
amoniaco y el amonio, aumentaron los nitritos y nitratos. Este comportamiento podría
atribuirse al incremento de la actividad de microorganismos nitrificantes entre los días 0 y 20,
seguido de una posible estabilización del sistema (Wongkiew et al., 2017; Hai et al, 2018)). La
ausencia de nitrógeno amoniacal hacia el día 15 coincidió con la presencia de nitritos entre los
días 6 y 35. Dado que no se dispone de una concentración aceptable de referencia para nitritos
en este contexto, se estableció como criterio su presencia o ausencia, considerando 0,25 ppm
como el límite mínimo detectable.
Las concentraciones de nitritos registradas en este periodo superan las 0,52 ppm reportadas
por Zumbado-Salas et al. (2022). Cabe destacar que, dentro de los compuestos nitrogenados,
el amoniaco constituye el parámetro de mayor criticidad debido a su toxicidad (Wongkiew et
al., 2017). Además, su grado de ionización en solución acuosa aumenta de forma directamente
proporcional al pH y la temperatura, según lo descrito por Francis-Floyd et al. (2025).
A partir del día 25 se observó un aumento progresivo en la concentración de nitrato,
acompañado de una disminución del nitrógeno amoniacal, nitrito y oxígeno. Este patrón
concuerda con los procesos de amonificación de la materia orgánica y la posterior nitrificación:
oxidación del amonio a nitrito por microorganismos como Nitrosomonas europaea y,
posteriormente, a nitrato por Nitrobacter winogradski (Galván y Ríos, 2013).
Dicho microbioma requiere madurar por al menos 36 días para soportar una carga biológica
de 6,5 kg/m3, siendo la siembra anticipada la causa atribuible a la presencia de nitrógeno
amoniacal y nitrito. El cumplimiento del ciclo del nitrógeno queda evidenciado por la
correlación entre las concentraciones de oxígeno disuelto y nitrato (R2 [O2; NO3-]=-0,76), lo que
conduce al aumento en la demanda bioquímica de oxígeno por parte del microbioma
(Wongkiew et al., 2017).
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Oreochromis
spp. en un sistema de recirculación
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Comportamiento de las variables de crecimiento a través del tiempo
A pesar de la ausencia de diferencias en la tasa de crecimiento lineal (p > 0.05), O. aureus
mostró una mayor tasa de crecimiento específico, asociada a una mejor tolerancia a
temperaturas subóptimas, consistente con su coeficiente térmico (Pineda et al, 2023;
Espinoza et al, 2024). En 100 días, pasó de 15 g por debajo a 15 g por encima de H. Rocky.
Los modelos ajustados para predecir el peso en función del longitud estándar (LE) y el ancho
del pez (SW), muestran que los modelos exponenciales presentan un mejor ajuste en ambas
líneas genéticas, comparados con los modelos lineales. Esto se evidencia en los valores del
coeficiente de determinación ajustado (R²), donde los modelos exponenciales alcanzan 0,9934
y 0,9770, respectivamente para
Oreochromis aureus
y
Oreochromis
“Rocky Mountain White”,
esto en contraste con los modelos lineales que presentaron valores de 0,9809 y 0,9420.
Los modelos exponenciales presentaron errores estándar menores que los lineales; sin
embargo, la variabilidad relativa del error (CVRMSE) fue ligeramente superior. Salazar-Murillo
et al. (2023) reportan un R² ajustado de 0,991, similar al obtenido para
Oreochromis aureus
en
este estudio (R² = 0,9934), aunque con un error promedio inferior al ±5%, lo que indica alta
capacidad predictiva. Si bien el modelo exponencial aquí desarrollado mostró un mejor ajuste,
la menor magnitud de error del modelo de Salazar-Murillo et al. (2023) sugiere una posible
ventaja en términos de aplicabilidad en sistemas de producción comercial.
El género
Oreochromis
tolera temperaturas inferiores a 25 °C; sin embargo, los coeficientes de
ajuste de los modelos estadísticos sugieren una mayor sensibilidad de
O. aureus
durante el
presente ensayo. A pesar de ello, esta especie mostró mayores tasas de crecimiento que
Oreochromis
“Rocky Mountain White”, lo que se refleja en una mayor variabilidad del peso
predicho en comparación con la línea híbrida. En términos relativos, los errores fueron de
50,23% y 78,55% respecto a lo reportado por Arce-Vega (2014) para ambas líneas genéticas,
bajo un sistema de circulación continua con temperaturas entre 24,2 °C y 27,11 °C.
Aunque ambas líneas tuvieron en esta investigación rendimientos inferiores entre 23,3 °C y los
25,1 °C, se denotó un error relativo superior para
Oreochromis
“Rocky Mountain White”,
que
presentó mayores dificultades para crecer y desarrollarse. Otros autores han reportado
vvvvvvvv
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también tasas de crecimiento muy bajas (SGR < 1%-2%), inclusive en fases iniciales de
desarrollo bajo temperaturas de 22-23 C para esta línea (Espinoza-Quesada
et al., 2024); lo
que refuerza que este híbrido no presenta un desempeño favorable a bajas temperaturas.
Comportamiento de las variables de eficiencia a través del tiempo
La mayor concentración de TAN y NO2- se alcanzó entre los días 7 y 14 (Figura 4A). Aunque la
exposición prolongada (especialmente al NO2-) incrementó la mortalidad en ambas líneas
genéticas,
O. aureus
se mostró más resistente que Rocky Mountain White. Xiao et al. (2020) y
Salazar-Murillo et al. (2023) señalan que
Oreochromis aureus
puede sobrellevar mejor las
condiciones adversas planteadas, es decir exposición prolongada a compuestos nitrogenados
en un medio con rangos de temperatura inferiores al ideal.
El incremento en la mortalidad coincidió con la oxidación del TAN y la consecuente
acumulación de NO, lo que sugiere una mayor letalidad de este compuesto bajo condiciones
de pH no elevado (Abakari et al; 2021). Este ion interfiere con el transporte de oxígeno en
hemoglobina y mioglobina al actuar como agente redox del grupo hemo, tal como señalan
Castrillón-Fernández et al. (2008). Esta alteración se evidenció al inspeccionar las branquias de
los individuos fallecidos entre los días 8 y 36, las cuales presentaban una coloración pálida.
Adicionalmente, el menor ritmo de crecimiento de
Oreochromis
“Rocky Mountain White”
podría implicar un mayor estrés térmico a bajas temperaturas, lo que contribuiría a este
escenario y a las diferencias de mortalidad observadas (Nitzan et al, 2019).
En relación con el consumo de alimento, la disminución de la ración diaria respecto al peso
corporal observada en ambas líneas coincide con lo reportado en la literatura (Lugert et al.,
2014; Vélez et al., 2017) y con lo predicho por el modelo de crecimiento de von Bertalanffy
(Arce-Vega, 2014; Lugert et al., 2014). La mayor ingesta relativa en
Oreochromis aureus
sugiere
una mejor adaptación a las condiciones del ensayo, mientras que el menor consumo en la línea
“Rocky Mountain White” podría estar asociado a su menor desempeño bajo estas condiciones.
Esta última mantuvo una ración superior durante los 100 días de ensayo, lo que podría estar
vvv
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Oreochromis
spp. en un sistema de recirculación
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asociado a una mayor eficiencia metabólica o adaptación a las condiciones evaluadas, como
ha sido descrito en tilapias bajo condiciones similares (Lugert et al., 2014; Vélez et al., 2017).
Con respecto a la conversión alimenticia, se observaron diferencias significativas entre ambas
líneas genéticas (p < 0.05), siendo
Oreochromis aureus
más eficiente en la conversión de
nutrientes. Algunos autores reportan que esta especie es más rústica y soporta mejor las
variaciones térmicas y la exposición a compuestos nitrogenados tóxicos (NH3; NH4+; NO2-)
(Pineda et al., 2023), lo que podría explicar parcialmente el comportamiento observado en el
presente ensayo. Espinoza et al. (2024) reportaron una tasa específica de crecimiento (SGR) de
4,10% en alevines de
Oreochromis
“Rocky Mountain White” (peso inicial de 0,3 g) a 27 °C,
quintuplicando su peso en 59 días. En contraste, a 22 °C la SGR disminuyó a 1,80%, lo que
evidencia un menor desempeño del híbrido a temperaturas más bajas y sugiere que no
presenta mejores aptitudes de crecimiento que
Oreochromis aureus
en el rango de 23,3 °C a
25,0 °C (Pineda et al, 2023; Espinoza et al, 2024). De forma consistente, en el presente estudio,
O. aureus
no solo mostró una mayor ingesta relativa de alimento, sino también una mejor
eficiencia de conversión, con valores de FCR inferiores o, en su defecto, similares a los de la
línea híbrida en todos los muestreos.
Resulta relevante analizar la relación temporal entre el pico de mortalidad y la disminución en
la aceptación y conversión del alimento, particularmente en la línea híbrida. La menor ingesta
relativa observada en
Oreochromis
“Rocky Mountain White” entre los días 17 y 30, junto con
una conversión sin diferencias significativas (p > 0.05), sugiere que el deterioro productivo no
se debió únicamente a la eficiencia alimenticia, sino a factores de estrés subyacentes.
En este sentido, la mortalidad acumulada parece asociarse con la exposición prolongada a
compuestos nitrogenados, especialmente nitritos, los cuales son ampliamente reconocidos por
su impacto negativo sobre la fisiología de los peces y su capacidad de transporte de oxígeno
(Castrillón-Fernández et al., 2008). La presencia de estos compuestos coincide con episodios
de inapetencia en ambas líneas, lo que refuerza su efecto adverso sobre el desempeño. Sin
embargo, la mayor mortalidad registrada en la línea híbrida sugiere una menor tolerancia o
rusticidad frente a estas condiciones de estrés.
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El FCR de
Oreochromis aureus
fue superior al 0,75 reportado por Salazar-Murillo et al. (2023).
Aunque la exposición a compuestos nitrogenados podría explicar parcialmente esta diferencia,
el hecho de que, aun tras su desaparición, no se alcancen dichos valores sugiere la intervención
de otros factores. En este sentido, Sarkheil et al. (2024) reportaron FCR similares a los
obtenidos en el presente estudio (1,18–1,67) para peces en una fase de desarrollo comparable
(82-134 g). Dado que las condiciones de temperatura fueron equivalentes, este factor puede
descartarse como la causa principal de las diferencias observadas.
En este contexto, factores adicionales como la iluminación podrían haber influido en el
desempeño observado. López-Betancur et al. (2020) señalan que una iluminación insuficiente
reduce la respuesta a estímulos, generando inapetencia y, en consecuencia, menores tasas de
crecimiento, debido a la alteración de los ritmos circadianos en especies del género
Oreochromis
.
Bajo esta premisa, las diferencias en el material de techado del módulo acuícola entre el estudio
de Salazar-Murillo et al. (2023) y el presente trabajo podrían explicar parcialmente la menor
ingesta y crecimiento registrados. No obstante, este factor no fue medido directamente, por
lo que su efecto no puede establecerse de manera concluyente.
Parámetros de rendimiento
La proporción entre la cantidad de machos y hembras es un determinante elemental del
rendimiento, por dos aspectos nada triviales. En primera instancia
Oreochromis aureus
y su
homólogo híbrido, alcanzan la madurez sexual 150 días posterior a la eclosión, empezando a
crecer con mayor ritmo los machos que las hembras, dado el dimorfismo sexual que presentan
(Zafra et al, 2023).
En segunda instancia, al existir convivencia entre ambos sexos, y presentarse conductas
reproductivas, no solo hay un gasto energético implícito, sino que también la incubación bucal
de los huevos en las hembras interfiere con la alimentación hasta terminada la eclosión y el
correspondiente déficit energético que propicia un menor desarrollo tisular, una condición
corporal inferior y una mayor heterogeneidad en los pesos y las tallas (Wang et al., 2022).
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Oreochromis
spp. en un sistema de recirculación
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Para efectos del rendimiento y la relación cabeza/cuerpo hay diferencias significativas entre
sexos (p < 0.05). Los machos reportan un rendimiento en canal superior del 1,5% al 2%, con un
recorrido ligeramente más estrecho, es decir, estos son más uniformes que las hembras. Las
diferencias observadas en esta relación probablemente estuvieron asociadas al dimorfismo
sexual en el crecimiento; adicionalmente, no puede descartarse que la asignación energética
diferencial entre sexos haya contribuido a este patrón (Wang et al., 2022; Zafra et al., 2023).
Dada la diferencia sustancial en el rendimiento entre hembras y machos, y considerando que
la determinación del sexo se realizó al final del ensayo, se evidencia la importancia de una
adecuada reversión sexual. Montoya-Toapanta (2013) reporta que protocolos basados en 17-
α-metiltestosterona pueden alcanzar proporciones de entre 95% y 100% de machos. Sin
embargo, en el presente estudio se obtuvo una relación de siete machos por cada tres
hembras, lo que representa un error relativo del 83,5% respecto al valor esperado del 5,0%.
Estos resultados resaltan la necesidad de una implementación más rigurosa de los protocolos
de reversión sexual por parte de los proveedores de alevines, dado su impacto directo sobre
el desempeño productivo.
CONSIDERACIONES FINALES
Según los resultados obtenidos y bajo las condiciones evaluadas,
Oreochromis aureus
presentó
un mayor crecimiento y una mejor eficiencia productiva en comparación con el híbrido
Oreochromis niloticus
×
Oreochromis aureus
var. Rocky Mountain. No obstante, ambas líneas
genéticas mostraron un desempeño inferior al esperado, lo cual puede atribuirse
principalmente a niveles iniciales elevados de nitritos, una alta proporción de hembras en la
población y la imposibilidad de mantener la temperatura del agua dentro de un rango óptimo.
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Esta última limitante podría representar una restricción económica importante en sistemas RAS,
especialmente cuando se pretende adaptar especies con requerimientos térmicos distintos a
las condiciones ambientales del sistema. Asimismo, el sexo se confirmó como un factor
determinante en el rendimiento, evidenciando los machos una mayor proporción de canal en
ambas líneas, asociada a una menor proporción de vísceras y cabeza en comparación con las
hembras. Por otra parte,
Oreochromis aureus
mostró una menor susceptibilidad a la
mortalidad por exposición a nitritos durante los primeros 34 días del ensayo. En conjunto, los
resultados subrayan que la eficiencia productiva en sistemas RAS depende críticamente de la
interacción entre calidad del agua, control térmico y manejo poblacional.
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