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Ambient Vibration Test of a Prestressed Concrete Box Girder Bridge
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Desarrollo y validación de un sistema portátil de monitoreo y evaluación de puentes (Español (España))
Monitoreo estructural del puente sobre el río Seco (Español (España))
Monitoreo estructural del puente sobre el río Virilla Ruta Nacional No. 32 (Español (España))

Keywords

Monitoreo de salud estructural
Análisis modal operacional
Vibraciones ambientales
Puente tipo viga cajón
Evaluación de puentes
Structural health monitoring
Operational modal analysis
Ambient vibrations
Box girder bridge
Bridge evaluation

How to Cite

Montalto Bolaños, E. J., & Liu Kuan, Y. C. (2017). Ambient Vibration Test of a Prestressed Concrete Box Girder Bridge. Métodos Y Materiales, 6(1), 9–17. https://doi.org/10.15517/mym.v6i1.25421

Abstract

This paper presents the results of an off-line vibration based monitoring of a simply-supported, prestressed concrete box girder bridge. The structure evaluated was the Tenorio River Bridge in National Route 1, Costa Rica, which was built in 2014. The purpose of the study was to register the dynamic response of the bridge under operational conditions and to identify its vibration modes using the covariance driven stochastic subspace identification method (SSI – COV). The ambient vibration test was carried out using a hybrid monitoring system developed by LanammeUCR. Uniaxial accelerometers were used to register the accelerations at 25 different locations on the bridge for approximately 40 minutes. Through the analysis of the data, nine vibration modes were identified in the frequency range of 0 to 25 Hz, including vertical bending modes, torsional modes and one transverse bending mode.

https://doi.org/10.15517/mym.v6i1.25421
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References

Agencia de Cooperación Internacional del Japón. (2007). El estudio sobre el desarrollo de capacidad en la planificación de rehabilitación, mantenimiento y administración de puentes basado en 29 puentes de la red de carreteras nacionales en Costa Rica. San José, Costa Rica: JICA.

Karbhari, V., & Lee, L. (2009). Vibration-based damage detection techniques for structural health monitoring of civil infrastructure systems. En V. Karbhari, & F. Ansari, Structural health monitoring of civil infrastructure systems (págs. 177 - 212). Boca Raton: CRC Press LLC.

Liu, Y. C. (2011). Application of Covariance Driven Stochastic Subspace Identification Method. (Tesis de Maestría). Universidad Nacional de Taiwán.

Liu, Y. C., Agüero, P., Barrantes, R., & Loría, L. G. (2015). Desarrollo y validación de un sistema portátil de monitoreo y evaluación de puentes LM-PI-UP-07-2015. San José, Costa Rica: Programa de Infraestructura del Transporte (PITRA), LanammeUCR.

Liu, Y. C., Agüero, P., Barrantes, R., & Loría, L. G. (2015b). Monitoreo estructural del puente sobre el río Seco Ruta Nacional No. 1 LM-PI-UP-PN20-2015. San José, Costa Rica: Programa de Infraestructura del Transporte (PITRA), LanammeUCR,

Liu, Y. C., Agüero, P., Barrantes, R., & Loría, L. G. (2015c). Monitoreo estructural del puente sobre el río Virilla Ruta Nacional No. 32 LM-PI-UP-PN12-2015. San José, Costa Rica: Programa de Infraestructura del Transporte (PITRA), LanammeUCR.

Londoño, N., Desjardins, S., & Lau, D. (2004). Use of Stochastic Subspace Identification Methods for Post - Disaster Condition Assessment of Highway Bridges. 13th World Conference on Earthquake Engineering. Vancouver, Canada.

Magalhães, F. (2010). Operational Modal Analysis for Testing and Monitoring of Bridges and Special Structures. (Tesis de Doctorado). Universidad de Oporto.

MathWorks. (2016). MATLAB [Software]. Disponible en: www.mathworks.com/products/matlab.html.

Montalto, E. (2016). Calibración del modelo de elemento finito del puente sobre el río Tenorio en la Ruta Nacional 1 con base en análisis modal operacional. (Tesis de Grado). Universidad de Costa Rica.

Newmark, N., & Hall, W. (1982). Earthquake Spectra and Design. Earthquake Engineering Research Institute, Berkeley, California.

Ortíz, G. (2012). eBridge: Predicción remota de fallas en puentes. InvestigaTEC, 10 - 11.

Peeters, B. (2000). System Identification and Damage Detection in Civil Engineering. (Tesis de Doctorado). Universidad Católica de Lovaina.

Pridham, B., & Wilson, J. (2002). Subspace Identification of the Vincent Thomas Suspension Bridge Ambient Vibration Data. IMAC-XX: Conference & Exposition on Structural Dynamics (págs. 134 - 140). Bethel: Society for Experimental Mechanics.

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