Infracciones en los cruces peatonales en Costa Rica: explorando factores que afectan el comportamiento
DOI:
https://doi.org/10.15517/ri.v32i2.50386Palabras clave:
Cruces peatonales, cruces de media cuadra, comportamiento peatonal, cruce ilegalResumen
Es necesario analizar el comportamiento de los peatones en los cruces para mejorar su seguridad y movilidad. El propósito de este estudio es evaluar la relación entre diferentes factores humanos y viales y la decisión de cruzar ilegalmente cruces señalizados a mitad de cuadra. Se analizaron varios factores humanos como la edad, el género, el tiempo de espera en el semáforo, el uso del pulsador y el cruce individual o grupal, así como características de la vía como la duración de la fase del semáforo, la longitud del cruce y el volumen vehicular. Para recopilar información sobre estas variables, se grabó video en seis pasos de peatones seleccionados dentro del cantón de Montes de Oca en Costa Rica. Se registraron un total de 1 707 cruces, de los cuales el 10,6 % correspondieron a cruces ilegales. Después de aplicar un modelo logit, se encontró que el volumen de tráfico, el tiempo en rojo, el tiempo de espera, el cruce ilegal de vehículos y los cruces grupales redujeron la probabilidad de infracciones. Por otro lado, el tiempo mínimo del semáforo y la longitud del cruce aumentaron la posibilidad de cruces peatonales ilegales. Se concluyó que el ciclo del semáforo es una variable importante que debe ser analizada rigurosamente para garantizar el respeto a los semáforos por parte de los peatones, lo que mejorará la seguridad de los cruces peatonales a mitad de cuadra.
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Derechos de autor 2022 Jonathan Aguero-Valverde
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Curación de datos – Actividades de gestión para anotar (producir metadatos), depurar datos y mantener los datos de la investigación (incluido el código de software, cuando sea necesario para interpretar los propios datos) para su uso inicial y su posterior reutilización.
Análisis formal – Aplicación de técnicas estadísticas, matemáticas, computacionales u otras técnicas formales para analizar o sintetizar datos de estudio.
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Investigación – Realización de una investigación y proceso de investigación, realizando específicamente los experimentos, o la recolección de datos/evidencia.
Metodología – Desarrollo o diseño de la metodología; creación de modelos.
Administración del proyecto – Responsabilidad de gestión y coordinación de la planificación y ejecución de la actividad de investigación.
Recursos – Suministro de materiales de estudio, reactivos, materiales, pacientes, muestras de laboratorio, animales, instrumentación, recursos informáticos u otras herramientas de análisis.
Software – Programación, desarrollo de software; diseño de programas informáticos; implementación del código informático y de los algoritmos de apoyo; prueba de los componentes de código existentes.
Supervisión – Responsabilidad de supervisión y liderazgo en la planificación y ejecución de actividades de investigación, incluyendo la tutoría externa al equipo central.
Validación – Verificación, ya sea como parte de la actividad o por separado, de la replicabilidad/reproducción general de los resultados/experimentos y otros productos de la investigación.
Visualización – Preparación, creación y/o presentación del trabajo publicado, específicamente la visualización/presentación de datos.
Redacción – borrador original – Preparación, creación y/o presentación del trabajo publicado, específicamente la redacción del borrador inicial (incluyendo la traducción sustantiva).
Redacción – revisión y edición – Preparación, creación y/o presentación del trabajo publicado por los miembros del grupo de investigación original, específicamente revisión crítica, comentario o revisión – incluyendo las etapas previas o posteriores a la publicación.
