Tradicionalmente el modelaje del deterioro de pavimentos se basa en observaciones historicas de condicion que no incorporan las relaciones fundamentales entre los factores causales y la respuesta. Adicionalmente dichos metodos no cuantifican el nivel de incertidumbre asociado con la respuesta predecida. Esta investigacion utiliza regression Bayesiana para modelar el desempeño de pavimentos. La metodologia fue aplicada a un modelo existente que predice la progression de deformaciones permanentes del experimento de la Asociacion Americana de oficiales de autopistas y transportes (AASHTO por sus siglas en ingles). Un modelo de regression desarrollado anteriormente es resumido y utilizado para validar los resultados de la regression Bayesiana. Un Segundo modelo basado en la totalidad de la base de datos del experimento de la AASHTO se utilza para demostrar las ventajas del metodo propuesto. Ambos modelos son capaces de emplear opiniones de expertos combinadas con conocimiento historico y observaciones actuales con el fin de estimar distribuciones probabilisticas de los coeficientes de la ecuacion mecanistica. El modelo de prediccion asi calibrado a condiciones locales es capaz de predecir, dentro de rangos de confianza, valores de deterioro esperado. La regression Bayesiana produce prediciones mas confiables del deterioro y mejora la toma en sistemas de gestion vial.