Artículos Científicos
Vol. 16 Núm. 28 (2014): Revista 28
Análisis estocástico de pavimentos de concreto con refuerzo continuo
Resumen
Los pavimentos de concreto con refuerzo continuo son pavimentos de concreto reforzados longitudinalmente con barras de acero y construidos sin el corte de juntas transversales de contracción. En este pavimento resulta importante controlar el espaciamiento de grietas, ancho de grietas y nivel de esfuerzos en el acero a manera que se mantengan dentro de ciertos límites que garanticen el buen desempeño del pavimento.
La consideración de la variabilidad de las propiedades de los materiales y la variabilidad en el espesor de la losa mediante un análisis estocástico puede servir al proceso de optimización del diseño y la reducción de la incertidumbre. Los objetivos de este estudio son el de evaluar la metodología de diseño de pavimentos de concreto con refuerzo continuo usando un análisis probabilístico y evaluar la variabilidad de los parámetros de diseño: espaciamiento de las grietas, el acho de las grietas y el esfuerzo en el acero. Para esto, se incorporó la variabilidad de las propiedades de los materiales y la variabilidad en el espesor de la losa mediante la metodología de simulación de Monte Carlo para un caso de estudio.
Referencias
- Applied Research Associates, Inc., ERES Consultants Division (2004). Guide for Mechanistic-Empirical Design of Pavement Structures, NCHRP Project 1-37A, National Cooperative Highway Research Program, Washington, D.C.
- Box G.E.P. & M.E. Müller. (1958) A Note on the Generation of Random Normal Deviates, The Annals of Mathematical Statistics, Vol. 29, No. 2 pp. 610-611.
- Harr, Milton E., (1987): Reliability-Based Design in Civil Engineering: McGraw-Hill, Inc.
- High Plains Regional Climate Center. (2006, 1 Febrero). http://hprcc.unl.edu.
- Huang, Y.H. (2004) Pavement Analysis and Design. Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall.
- Laszlo Petho, ARRB Group Ltd., Australia (2012). Analysis Of The Stiffness Variability In Asphalt Layers Using The Monte Carlo Simulation. 25th ARRB Conference – Shaping the future: Linking policy, research and outcomes, Perth, Australia.
- Lu Sun, W. Ronald Hudson, P.E., and Zhanming Zhang (2003): Empirical-Mechanistic method based stochastic modelling of fatigue damage to predict flexible pavement cracking for transportation infrastructure management: Journal of Transportation Engineering, Vol. 129, No. 2, March 1, 2003.
- Samik Raychaudhuri, (2008): Introduction to Monte Carlo simulation: Proceedings of the 2008 Winter Simulation Conference Oracle Crystal Ball Global Business Unit 390 Interlocken Crescent, Suite 130 Broomfield, C.O. 80021, U.S.A.
- Timm, D.H., Newcomb, D.E., Birgisson, B., and Galambos, T.V., (1999): Incorporation of Reliability into the Minnesota Mechanistic-Empirical Pavement Design Method: Final Report, MN/RC-1999-35, Minnesota Department of Transportation.
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