logo

Artículos Científicos

Vol. 22 Núm. 40 (2020): Revista 40, Diciembre 2020-Enero 2021

Análisis estadístico de choques viales a nivel distrital para la gran área metropolitana

DOI:
https://doi.org/10.15517/sy8hxj77
Enviado
noviembre 17, 2025
Publicado
2025-11-17

Resumen

Debido al incremento constante de choques viales que ocurre en el país, se buscó determinar las características socioeconómicas de la población y las variables de uso de suelo relacionadas con la frecuencia con la que estos ocurren a nivel de distrito en la Gran Área Metropolitana (GAM), de manera que fuera posible incluir criterios de seguridad vial en las políticas de planificación urbana.

Se elaboraron modelos estadísticos de estimación de choques, utilizando la distribución binomial negativa a partir del uso de suelo de la GAM. Se incluyeron las variables socioeconómicas de la población y variables asociadas a la red vial. Se determinaron las variables representativas en cada uno de los tipos de choque analizados como, por ejemplo, la población total, y se realizó la estimación de choques esperados para cada uno de los distritos en estudio. Adicionalmente, se determinaron los distritos con mayor exceso de frecuencia, donde sobresale el distrito de Alajuela que resultó ser el más problemático. También resultaron con importantes excesos de choques los distritos de Uruca, Hospital, San Nicolás, Río Segundo, Heredia, entre otros.

Referencias

  1. Agüero-Valverde, J. (2016). Determinación de rutas con potencial de mejora utilizando funciones de desempeño de seguridad vial: caso de Costa Rica. Infraestructura Vial, 18(32), 39-52. DOI: 10.15517/iv.v18i32.29783
  2. Amoh-Gyimah, R., Sarvi, M. y Saberi, M. (2016). Investigating the effects of traffic, socioeconomic, and land use characteristics on pedestrian and bicycle crashes: a case study of Melbourne, Australia (No. 16-1931). En Transportation Research Board 95th Annual Meeting, Washington DC, United States.
  3. Caballero, F. (2011). Selección de modelos mediante criterios de información en análisis factorial. Aspectos teóricos y computacionales. (Tesis doctoral, Universidad de Granada). Recuperado de: https://hera.ugr.es/tesisugr/19964808.pdf
  4. Consejo de Seguridad Vial (2016). Datos de accidentes de Tránsito en la Gran Área Metropolitana periodo 2012-2014 [Fichero de datos sin publicar]. San José, Costa Rica.
  5. Fuentes, C. M. y Hernández, V. (2009). La estructura espacial urbana y la incidencia de accidentes de tránsito en Tijuana, Baja California (2003-2004). Frontera norte, 21(42), 109-138.
  6. Instituto Geográfico Nacional (2008). Hojas cartográficas de Uso de la Tierra en la Gran Área Metropolitana del Proyecto PRUGAM (1:10,000), San José Costa Rica. Recuperado de: https://www.mivah.go.cr/PRUGAM_Cartografia_Alfabetica.shtml
  7. Instituto Nacional de Estadística y Censos de Costa Rica (2011). Censo 2011 Distribución porcentual de los hogares por número de carencias críticas, según distrito [Fichero de datos]. Obtenido de http://www.inec.go.cr/pobreza-y-desigualdad/otros-metodos-de-pobreza
  8. Instituto Nacional de Estadística y Censos de Costa Rica (2014). Estadísticas demográficas. 2011-2025. Proyecciones nacionales: Población total proyectada al 30 de junio por grupos de edades, según provincia, cantón, distrito y sexo [Fichero de datos]. Recuperado de http://www.inec.go.cr/poblacion/estimaciones-y-proyecciones-de-poblacion
  9. Ministerio de Obras Públicas y Transportes (2013). Anuario De Información De Tránsito 2012. Recuperado de: http://repositorio.mopt.go.cr:8080/xmlui/bitstream/handle/123456789/399/388-4.pdf?sequence=1&isAllowed=y
  10. Pulugurthaa, S. S., Duddub, V. R. y Kotagiri, Y. (2013). Traffic analysis zone level crash estimation models based on land use. Accident Analysis and Prevention, 50, 678-687. DOI: 10.1016/j.aap.2012.06.016
  11. Programa de Investigación en Desarrollo Urbano Sostenible (ProDUS) (2015). Costos de los choques viales en Costa Rica (Informe Final Proyecto 321-B0602). Recuperado de: https://www.ucr.ac.cr/medios/documentos/2015/informe-final.pdf
  12. Wang, K., Ivan, J. N., Burnicki, A. C. y Mamun, S. A. (2017). Predicting local road crashes using socioeconomic and land cover data. Journal of Transportation Safety & Security, 9(3), 301-318.
  13. World Health Organization (2018). Global status report on road safety 2018. Geneva: World Health Organization.

Descargas

Los datos de descarga todavía no están disponibles.