Resumen
Resulta crucial adecuar las herramientas tecnológicas basadas en sistemas de posicionamiento global a las prácticas agrícolas para mejorar la eficiencia de producción por área, incrementando la productividad. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una metodología de análisis georeferenciado, basado en el número de manos por racimo de una finca. El trabajo se llevó a cabo la Finca Bananera de la Universidad EARTH; la metodología consistió de varías etapas: primero, se determinó la distancia máxima de muestreo con un semivariograma, calculada en 125 m; para obtener información más precisa, el muestreo se realizó a una distancia de 80 m por 50 m; se hizo la recolección de información georreferenciada de la población en un área circular de 8 m de radio, como número de manos por racimo. Se generaron mapas del comportamiento de la productividad y la densidad poblacional en el bloque 1. Se encontró mayor área dentro del rango óptimo del número de unidades productivas por hectárea. En términos productivos el 4% (5,28 ha) del área de la finca está por debajo del punto de equilibrio financiero y el 94% está por encima del punto de equilibrio. Algunas áreas bajan su productividad cuando exceden las 1800 plantas.ha-1. Se logró desarrollar una metodología para la toma de datos a partir del índice fenológico del número de manos por racimo y de la agricultura de precisión. La herramienta identificó los puntos críticos productivos pero no los asoció a ninguna variable de suelo o climática; por lo tanto, se recomienda realizar un nuevo análisis de las zonas; incorporando otras variables de forma integrada.Citas
BRAGACHINI M., MARTINI A. VON., BIANCHINI A. 2011. Proyecto agricultura de precisión Córdoba (AR): INTA. Consultado 28 febrero 2011. Disponible en http://www.bit.ly/nmdemf
CASTAÑEDA D. 2011. Evaluación de métodos estadísticos para el desarrollo de una propuesta de manejo por sitio específico para banano. Tesis de doctorado, Universidad Nacional de Colombia, Medellín, Colombia. 129 p.
CHARTUNIL E., CARVALHO F., MARÇAL D., RUZ E. 2007. Nuevas herramientas para mejorar la gestión tecnológica en la empresa agropecuaria. Consultado 27 febrero 2011. Disponible en http://webiica.iica.ac.cr/bibliotecas/repiica/B0483e/B0483e.pdf
CORBANA (Corporación Bananera Nacional C.R.). 2011. Importación mundial de banano. Consultado 1 marzo 2011. Disponible en http://www.bit.ly/r9HICB
CUBILLO A.A. 2005. Uso de índices fenológicos en la agricultura de precisión del cultivo de banano. Tesis de licenciatura, Universidad EARTH, Guácimo, Costa Rica. 34 p.
PETITGAS P. 1996. Geostatistics and their applications to fisheries survey data: a history of ideas, 1990-2007, pp. 114-142. In: B A. Megrey y E. Mosknes (eds.). Computers and fisheries research. Londres (GB): Chapman-Hall. Consultado 18 agosto 2011. Disponible en http://www.bit.ly/pmWf7Q
VAQUERO R. 2003. Soil physical properties and banana root growth, pp. 125-131. In: D. Turner y F. Rosales (eds.). Banana root system: toward a better understanding for its productive management. San José de Costa Rica: Proceedings Inibap. Musalac. Corbana.
Comentarios
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Derechos de autor 2016 Agronomía Costarricense