Ingeniería ISSN Impreso: 1409-2441 ISSN electrónico: 2215-2652

OAI: https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/oai
Metodología de un modelo de optimización para el pronóstico y manejo de inventarios usando el metaheurístico Tabú
PDF
HTML

Archivos suplementarios

Sin título

Palabras clave

Pronósticos
Optimización
Modelos dinámicos de inventario.

Cómo citar

Valencia Cárdenas, M., González L., D., & Cardona R., J. E. (2014). Metodología de un modelo de optimización para el pronóstico y manejo de inventarios usando el metaheurístico Tabú. Ingeniería, 24(1), 13–27. https://doi.org/10.15517/ring.v24i1.13771

Resumen

La planeación de inventarios se ha convertido en una necesidad para que la industria tenga la capacidad de programar adecuadamente la logística de su producción y ventas. En este trabajo se presenta una técnica de optimización de inventarios multiperíodo vía simulación, a partir del diseño de una variación a la metaheurística búsqueda tabú, aplicada a un modelo de pronóstico que se basa en modelos dinámicos y a un modelo dinámico de inventarios. Se ilustra la metodología usando datos de ventas e inventarios de un producto de una empresa de
manufactura del sector confecciones de Colombia.
https://doi.org/10.15517/ring.v24i1.13771
PDF
HTML

Citas

Azadeh, A., & Maghsoudi, A. (2010). Optimization of production systems through integration of computer simulation, design of experiment, and Tabu search: the case of a large steelmaking workshop. The International Journal of

Advanced Manufacturing Technology, 48(5-8), 785-800.

Caridad y Ocerin, J. (1998). Econometria: Modelos Econométricos y series temporales. R. S.A.

Chelouah, R., & Siarry, P. (2005). A hybrid method combining continuous tabu search and Nelder–Mead simplex algorithms for the global optimization of multiminima functions. European Journal of Operational Research, 161(3), 636–654.

Glover, F. (1986). Future Phats for integer programming and links to artificial intelligence. Computers & Operations Research, 533-549.

González, J. C., & Franco, J. (2013). Propuesta metodológica para la optimización de inventarios utilizando modelos de

series temporales. Medellín, Colombia: Universidad Pontifica Bolivariana.

Hanke, J. E. (2006). Pronósticos en los negocios. Octava edición. México: Pearson Educación.

Heizer, J., & Render, B. (2009). Principios de Administración de Operaciones. Séptima Edición. México: Pearson Educación.

Hernandez, A., & Guerrero, F. M. (2006). Algoritmo Tabú para un problema de distribución de espacios. Revista de Métodos Cuantitativos para la economía y la empresa, 25-37.

Hillier, F. S., & Lieberman, G. J. (2002). Teoría de Inventarios. En Invesigación de Operaciones (págs. 954-955). México: McGraw Hill.

R Development Core Team. (2008). R Foundation for Statistical Computing. Obtenido de http://www.R-project.org

Ramos, A. (27 de Marzo de 2013). Universidad

Pontificia Comillas. Recuperado el 18 de Septiembre de 2013, de http://www.iit.upcomillas.es/aramos/simio/transpa/t_

inv_ar

Saldarriaga, D. L. (2006). Planeación, gestión y control de inventarios. Zona Logística, 14-15.

Sarimveis, H., Patrinos, P., Tarantilis, C., & Kiranoudis, C. (2008). Dynamic modeling and control of supply chain systems: A review. Computers & Operations Research, 35(11), 3530-3561. doi10.1016/j.cor.2007.01.017.

Sethi, S. P., Yan, H., & Zhang, H. (2003). Inventory models with fixed costs, forecast updates, and two delivery modes . JSTOR, 321-328.

Simchi-Levi, D., Kaminski, P., & Simchi-Levi, E. (2008). Designing and Managing the Supply Chair. McGraw-Hill. doi:978-0-07-298239-8

Comentarios

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.