Datos enlazados para visualización y recuperación de relaciones RDA

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.15517/9dgwyf14

Palabras clave:

relaciones RDA, datos enlazados, grafos de conocimiento

Resumen

El estudio propone una metodología teórico-práctica para aplicar datos enlazados en la visualización y la recuperación de relaciones definidas por RDA (Resource Description and Access), tomando como caso de estudio el libro Pedro Páramo de Juan Rulfo. Se parte de la premisa de que, aunque RDA y el modelo IFLA-LRM ofrecen un marco conceptual sólido para representar entidades y relaciones bibliográficas, su potencial se ve limitado en sistemas tradicionales basados en estructuras lineales como MARC21. La metodología se desarrolla en cinco fases: selección de un corpus de registros MARC21, que incluyen ediciones, traducciones y adaptaciones de la obra; transformación de los datos a RDF mediante OpenRefine, con el uso de vocabularios como RDA Registry, SKOS y schema.org; construcción de un grafo de conocimiento en Neo4j con nodos y relaciones tipificadas; ejecución de consultas en lenguaje Cypher para explorar vínculos como traducciones, manifestaciones, relaciones temáticas y adaptaciones; y evaluación de la navegabilidad y la recuperación semántica en comparación con catálogos tradicionales. Los resultados muestran que el grafo facilita la visualización y el análisis de relaciones complejas, así, permite identificar conexiones no evidentes en modelos convencionales. La representación semántica explícita mejora la pertinencia y la exhaustividad al momento de recuperar la información. Asimismo, el modelo demuestra ser replicable a otros corpus bibliográficos y alinearse con los principios de la web semántica, de manera que favorece la interoperabilidad y reutilización de datos. Entre los principales retos se identificaron la normalización de datos, la capacitación técnica y la escalabilidad del modelo en grandes volúmenes de información.

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Publicado

2026-05-27

Número

Volumen 16, número 1: enero-junio 2026 (en progreso)

Sección

Artículos

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