Relación entre modelos de aceptación tecnológica, la inteligencia artificial y el comportamiento informativo: una revisión sistemática de literatura

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.15517/3npxt231

Palabras clave:

inteligencia artificial, modelo de aceptación tecnológica, comportamiento informativo, revisión sistemática de literatura

Resumen

Objetivo: Llevar a cabo una revisión sistemática de literatura (RSL) sobre los modelos de aceptación tecnológica (TAM), respecto a la adopción de la inteligencia artificial (IA) y su relación con el comportamiento informativo (CI) en entornos educativos, para consolidar definiciones, métodos y vacíos de investigación. Metodología: La RSL se dividió en dos etapas: primero, la planificación, donde se estableció la necesidad de revisar entre los años 2013 y 2024 la selección de palabras clave en español e inglés, los operadores booleanos, el área temática y la selección de las bases de datos DOAJ, Elsevier y Google Scholar; segundo, la realización, donde se aplicaron los criterios de inclusión y exclusión, y se organizó la información en una matriz detallada con autor, país, modelo, definiciones, hipótesis e instrumentos. Resultados: Se presentan hallazgos teóricos y empíricos sobre los modelos de aceptación tecnológica en referencia a la IA, el CI y la relación metodológica complementaria de los distintos modelos encontrados. Conclusiones: Se observa un crecimiento de publicaciones que miden la utilidad percibida y la facilidad de uso de sistemas de IA en el aula; no obstante, emergen necesidades de desarrollar instrumentos de medición específicos para la IA, enriquecer los constructos y articular dimensiones éticas y culturales. Finalmente, se subraya la importancia de protocolos replicables para asegurar la comparabilidad y el rigor en investigaciones futuras.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • Víctor Osorio Echavarría, Universidad de Antioquia, COLOMBIA

    Investigador, estudiante de último semestre de Bibliotecología

    Escuela Interamericana de Bibliotecología 

    Universidad de Antioquia

     

Referencias

Abdullah, F., & Ward, R. (2016). Developing a general extended technology acceptance model for e-learning (GETAMEL) by analysing commonly used external factors. Computers in Human Behavior, 56, 238-256. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.11.036

Arenas, S., Giraldo, M., Ochoa, J., & Tangarife, A. (2022). Posibilidad, riesgo e incertidumbre: análisis de tendencias en las ciencias de la información. Revista Interamericana de Bibliotecología, 45(3), e347313. https://doi.org/10.17533/udea.rib.v45n3e347313

Ávila Barrientos, E. (2022). Recuperación de información en los sistemas de próxima generación. https://ru.iibi.unam.mx/jspui/bitstream/IIBI_UNAM/626/1/05_practicas_sociales_eder_avila.pdf

Bates, M. J. (2010) Information behavior. In Encyclopedia of Library and Information Sciences (3rd Ed. CRC Press, vol. 3, pp. 2381-2391).

https://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/articles/information-behavior.html

Castillo-Vergara, M., Álvarez-Marín, A., Villavicencio Pinto, E., & Valdez-Juárez, L. E. (2022). Technological Acceptance of Industry 4.0 by Students from Rural Areas. Electronics, 11(14), 2109. https://doi.org/10.3390/electronics11142109

Cubillos, J. (1995). Una investigación empírica sobre necesidades y comportamiento informativo de usuarios del desarrollo. Informatio. Revista del Instituto de Información de la Facultad de Información y Comunicación, 1(1), 67-83. https://informatio.fic.edu.uy/index.php/informatio/article/view/9

Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science, 35, 982-1003.

Duong, C. D., Vu, T. N., & Ngo, T. V. N. (2023). Applying a modified technology acceptance model to explain higher education students’ usage of ChatGPT: A serial multiple mediation model with knowledge sharing as a moderator. The International Journal of Management Education, 21(3), 100883. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2023.100883

Estriegana, R., Medina-Merodio, J. A., & Barchino, R. (2019). Student acceptance of virtual laboratory and practical work: An extension of the technology acceptance model. Computers y Education, 135, 1-14. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.02.010

Fernández Marcial, V., & Esteves Gomes, L. I. (2022). Impacto de la Inteligencia Artificial en el comportamiento informacional: elementos para el debate. Bibliotecas. Anales de Investigación, 18(3), 1-12.

González-Bravo, L., & Valdivia-Peralta, M. (2015). Posibilidades para el uso del modelo de aceptación de la tecnología (TAM) y de la teoría de los marcos tecnológicos para evaluar la aceptación de nuevas tecnologías para el aseguramiento de la calidad en la educación superior chilena. Revista Electrónica Educare, 19(2), 181-196.http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=sci_arttextypid=S1409-42582015000200011

González Guitián, M. V., de Zayas Pérez, M. R., Núñez Grillo, M. M., Rodríguez Arias, K., & González Sánchez, A. L. (2022). Comportamiento informacional en Internet en estudiantes de Ciencias de la Información, Universidad de Holguín. Información, Cultura y Sociedad, (46), 107-127. https://doi.org/10.34096/ics.i46.11250

Kelly, S., Kaye, S. A., & Oviedo-Trespalacios, O. (2023). What factors contribute to the acceptance of artificial intelligence? A systematic review. Telematics and Informatics, 77, 101925. https://doi.org/10.1016/j.tele.2022.101925

Kwasitsu, L., & Chiu, A. M. (2019). Mobile information behavior of Warner Pacific University students. Library and Information Science Research, 41(2), 139-150. https://doi.org/10.1016/j.lisr.2019.04.002

Lai, C. Y., Cheung, K. Y., & Chan, C. S. (2023). Exploring the role of intrinsic motivation in ChatGPT adoption to support active learning: An extension of the technology acceptance model. Computers and Education: Artificial Intelligence, 5. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100178

Ma, J., Wang, P., Li, B., Wang, T., Pang, X. S., & Wang, D. (2024). Explorando la adopción de ChatGPT por parte de los usuarios: una perspectiva del modelo de aceptación de tecnología. Revista Internacional de Interacción Persona-Computadora, 1-15. https://doi.org/10.1080/10447318.2024.2314358

Marcial, V. F. (2018). Comportamiento informacional: Nuevos escenarios, nuevos desafíos. Páginas ayb: arquivos e bibliotecas, 3-16.

Marcial, V. F., & Esteves Gomes, L. I. (2022). Impacto de la Inteligencia Artificial en el comportamiento informacional: elementos para el debate. Bibliotecas. Anales de Investigación, 18(3), 1-12.

Murciano Hueso, A., Martín García, A. V., & Torrijos Fincias, P. (2022). Revisión sistemática de aceptación de la tecnología digital en personas mayores. Perspectiva de los modelos TAM. Revista Española de Geriatría y Gerontología, 105-117. https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/pt/ibc-205500

Nja, C. O., Idiege, K. J., Uwe, U. E., Meremikwu, A. N., Ekon, E. E., Erim, C. M., & Cornelius-Ukpepi, B. U. (2023). Adoption of artificial intelligence in science teaching: From the vantage point of the African science teachers. Smart Learning Environments, 10(1), 42. https://doi.org/10.1186/s40561-023-00261-x

Ocaña-Fernandez, Y., Valenzuela-Fernandez, L., & Garro-Aburto, L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones, 7(2), 536-568. https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274

Paul, J., & Rialp Criado, A. (2020). The art of writing literature review: What do we know and what do we need to know? International business review, 29(4), 101717. https://doi.org/10.1016/j.ibusrev.2020.101717

Roig-Vila, R., Rojas-Viteri, J., & Lascano-Herrera, N. A. (2022). Análisis del uso de Moodle desde la perspectiva del modelo TAM en tiempos de pandemia. RiiTE Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa, (12), 95-112. https://doi.org/10.6018/riite.519341

Saif, N., Khan, S. U., Shaheen, I., ALotaibi, F. A., Alnfiai, M. M., & Arif, M. (2024). Chat-GPT; validating Technology Acceptance Model (TAM) in education sector via ubiquitous learning mechanism. Computers in Human Behavior, 154, 108097. https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.108097

Scherer, R., Siddiq, F., & Tondeur, J. (2019). The technology acceptance model (TAM): A meta-analytic structural equation modeling approach to explaining teachers’ adoption of digital technology in education. Computers y Education, 128, 13-35. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2018.09.009

Song, Y. W. (2019). User acceptance of an artificial intelligence (AI) virtual assistant: an extension of the technology acceptance model [Tesis]. https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=trueydb=dduyAN=194F628A9A233EB6

Torres-Gómez, A. (2024). Necesidades de información y percepción sobre las herramientas de inteligencia artificial en estudiantes de doctorado en investigación educativa en Tlaxcala, México. Investigación Bibliotecológica: Archivonomía, bibliotecología e información, 38(98), 79-98. https://doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2024.98.58852

Tranfield, D., Denyer, D., & Smart, P. (2003). Towards a Methodology for Developing Evidence-Informed Management Knowledge by Means of Systematic Review. British Journal of Management, 14, 207-222. https://doi.org/10.1111/1467-8551.00375

Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: toward a unified view. MIS Quarterly, 27, 425-478. https://doi.org/10.2307/30036540

Zou, M., & Huang, L. (2023). To use or not to use? Understanding doctoral students’ acceptance of ChatGPT in writing through technology acceptance model. Frontiers in Psychology, 14, 1259531. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1259531

Descargas

Publicado

2026-06-26

Datos de los fondos