Evaluación de la validez de factores de corrección para estimar la incertidumbre estándar de una distribución triangular con un intervalo de cobertura del 95 %
DOI:
https://doi.org/10.15517/ri.v32i2.49699Palabras clave:
Distribución de probabilidad, Distribución triangular, Gases de efecto invernadero, Incertidumbre, Programa País de Carbono Neutralidad, SimulaciónResumen
Recientemente, la estimación de incertidumbre de medida se convirtió en un tópico de gran interés para el reporte de inventarios de gases de efecto invernadero (GEI) en Costa Rica. En este contexto, una guía metodológica nacional del Programa País de Carbono Neutralidad (PPCN) ha surgido como base para el desarrollo local de esta temática, pero unos pocos aspectos de su contenido carecen de una explicación clara que justifiquen su implementación. El presente estudio evalúa la validez del uso de factores de corrección, propuestos por esta guía, que amplían la incertidumbre estándar estimada mediante el ajuste una distribución triangular, en presencia de un intervalo de cobertura del 95 %. Para ello, se simularon 3124 escenarios de distribuciones triangulares y se les estimó una incertidumbre estándar considerando que los límites simulados delimitan un intervalo de cobertura al 100 % (u100) y otra considerando un intervalo de cobertura al 95 % (u95), evaluando dos posibles interpretaciones sobre la ubicación del intervalo para esta última. Los factores de corrección FC se estimaron para cuatro diferentes grupos de escenarios como las pendientes entre u95 y u100, estimadas a partir de una regresión por mínimos cuadrados utilizando el software estadístico R. Se obtuvieron resultados entre 1,23 y 1,29, con un valor global de 1,25. Estos valores son consistentes con los encontrados en la guía metodológica nacional, comprobando así su validez y aplicabilidad. Finalmente, se sugiere el uso del factor de corrección de 1,25 como aproximación práctica para todos los escenarios evaluados, lo que podría facilitar su implementación homologada por los usuarios.
Descargas
Referencias
Greenhouse gases — Part 1: Specification with guidance at the organization level for quantification and reporting of greenhouse gas emissions and removals. ISO Standard 14064-1, 2018.
Norma para demostrar la Carbono Neutralidad - Requisitos. Norma INTE B5, 2020.
DCC y PMR, “Programa País de Carbono Neutralidad: Categoría Organizacional (Programa País de Carbono Neutralidad PPCN 2.0)”. Dirección de Cambio Climático. https://cambioclimatico.go.cr/wp-content/uploads/2020/04/1-PPCN_Organizacional.pdf (accesado en 26 Nov., 2021).
BIPM, IEC, IFCC, ILAC, ISO, IUPAC, IUPAP y OIML, “VIM – Vocabulario Internacional de Metrología. Conceptos fundamentales y generales, y términos asociados (VIM 2008 con pequeñas correcciones)”. Centro Español de Metrología. https://www.cem.es/sites/default/files/vim-cem-2012web.pdf (accesado en 24 Nov., 2021).
BIPM, IEC, IFCC, ILAC, ISO, IUPAC, IUPAP y OIML, “Evaluación de datos de medición - Guía para la expresión de la incertidumbre de medida (JCGM 100 - GUM 1995 con ligeras correcciones)”. Centro Español de Metrología. http://www.cem.es/sites/default/files/gum20digital1202010.pdf (accesado en 24 Nov., 2021).
BIPM, IEC, IFCC, ILAC, ISO, IUPAC, IUPAP y OIML, “Evaluación de datos de medición – Suplemento 1 de la Guía para la expresión de la incertidumbre de medida – Propagación de incertidumbres aplicando el método de Monte Carlo (JCGM 101)”. Centro Español de Metrología. https://www.cem.es/sites/default/files/suplemento20120de20gum_0.pdf (accesado en 24 Nov., 2021).
IPCC, “Good Practice Guidance and Uncertainty Management in National Greenhouse Gas Inventories – Quantifying Uncertainties in Practice”. IPCC Library. https://www.ipcc.ch/publication/good-practice-guidance-and-uncertainty-management-in-national-greenhouse-gas-inventories/ (accesado en 30 Nov., 2021).
IPCC, “2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories. Volume 1: General Guidance and Reporting – Uncertainties”. IPCC Task Force on National Greenhouse Gas Inventories. https://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/vol1.html (accesado en 30 Nov., 2021).
DCC, PMR y LCM, “Guía metodológica para la estimación y análisis de la incertidumbre de emisiones y remociones de gases de efecto invernadero (GEI) – Programa País de Carbono Neutralidad 2.0”. Dirección de Cambio Climático. https://cambioclimatico.go.cr/wp-content/uploads/2019/11/PPCN-GuiaIncertidumbre.pdf (accesado en 26 Nov., 2021).
IMN, “Factores de emisión de gases de efecto invernadero - 11 edición”. Instituto Meteorológico Nacional. Programa de Cambio Climático. http://cglobal.imn.ac.cr/index.php/publications/factores-de-emision-gei-decima-edicion-2021/ (accesado en 26 Nov., 2021).
R Core Team, “R: A Language and Environment for Statistical Computing”. The R Project for Statistical Computing. https://www.R-project.org/ (accesado en 06 Ene., 2022).
N. W. Petty y S. Dye, “Notes on triangular distributions”. Statistics Learning Centre. https://learnandteachstatistics.files.wordpress.com/2013/07/notes-on-triangle-distributions.pdf. (accesado en 07 Dic., 2021).
G. Molina-Castro y B. Calderón-Jiménez, “Evaluating asymmetric approaches to the estimation of standard uncertainties for emission factors in the fuel sector of Costa Rica,” Frontiers in Environmental Science, vol. 9, art. 662052, 2021. doi: 10.3389/fenvs.2021.662052.
J. E. Dennis y R. B. Schnabel, Numerical methods for unconstrained optimization and nonlinear equations. Philadelphia, USA: SIAM, 1996.
B. Hasselman, “nleqslv: Solve systems of nonlinear equations”. The Comprehensive R Archive Network (CRAN Project). https://cran.r-project.org/web/packages/nleqslv/index.html (accesado en 07 Ene., 2022).
M. A. Jenkins y J. F. Traub, “Algorithm 419: zeros of a complex polynomial,” Communications of the ACM, vol. 15, no. 2, pp. 97-99, 1972, doi: 10.1145/361254.361262.
S. N. Gil, “Bootstrap en poblaciones finitas”, Tesis para optar por el grado de Máster en Estadística Aplicada, Depart. de Estad. e Invest. Oper., Univer. de Granada, España, 2014. [En línea]. Obtenido de https://masteres.ugr.es/moea/pages/tfm1314/tfm_samuel_gil_abreu/.
J. Ramírez-Montoya, I. Osuna-Vergara, J. Rojas-Mora y S. Guerrero-Gómez, “Bootstrap and Jacknnife resampling in reliability: case exponential and Weibull,” Revista Facultad De Ingeniería, vol. 25, no. 41, pp. 55-62, 2016, doi: 10.19053/01211129.4137.
H. Wickham, R. François, L. Henry y K. Müller, “dplyr: A Grammar of Data Manipulation”. The Comprehensive R Archive Network (CRAN Project). https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/index.html (accesado en 06 Ene., 2022).
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Gabriel Molina-Castro
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Se considerarán autores a quienes:
- Hayan contribuido sustancialmente en la concepción o diseño del trabajo, o en la interpretación de los datos.
- Hayan participado en el diseño del trabajo de investigación o en la revisión crítica del contenido.
- Hayan intervenido en la aprobación final de la versión que será publicada.
- Están en posición de responder a cualquier duda suscitada en cuanto al trabajo que fue publicado.
- Un autor deberá cumplir con todos los requisitos antes mencionados (adaptado del Comité Internacional de Editores de Revistas Médicas http://www.icmje.org/recommendations/translations/spanish2015.pdf)
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:
- Los autores conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación del trabajo.
- Ingeniería: Revista de la Universidad de Costa Rica, establece una licencia Creative Commons Attribution License que permite a otros compartir el trabajo con un reconocimiento de la autoría del mismo y con un reconocimiento de la publicación inicial en esta revista.
- Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.
- Los autores pueden difundir sus trabajos electrónicamente (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su propio sitio web) únicamente tras el proceso de aprobación y publicación del manuscrito.
- A partir del Volumen 26 No.1 del 2016; los derechos de autor corresponden a los autores de los documentos. Antes de esa fecha las políticas editoriales indicaban que ese derecho pertenecía a Ingeniería: Revista de la Universidad de Costa Rica.
- A partir del Volumen 32.1 del 2022; los autores deben detallar los roles en los que ha participado cada uno de los autores. Cada autor puede tener varios roles y cada rol puede ser empleado en diferentes autores.
La taxonomía de roles es la siguiente:
Conceptualización – Ideas; formulación o evolución de los objetivos y metas generales de la investigación.
Curación de datos – Actividades de gestión para anotar (producir metadatos), depurar datos y mantener los datos de la investigación (incluido el código de software, cuando sea necesario para interpretar los propios datos) para su uso inicial y su posterior reutilización.
Análisis formal – Aplicación de técnicas estadísticas, matemáticas, computacionales u otras técnicas formales para analizar o sintetizar datos de estudio.
Adquisición de fondos – Adquisición del apoyo financiero para el proyecto que conduce a esta publicación.
Investigación – Realización de una investigación y proceso de investigación, realizando específicamente los experimentos, o la recolección de datos/evidencia.
Metodología – Desarrollo o diseño de la metodología; creación de modelos.
Administración del proyecto – Responsabilidad de gestión y coordinación de la planificación y ejecución de la actividad de investigación.
Recursos – Suministro de materiales de estudio, reactivos, materiales, pacientes, muestras de laboratorio, animales, instrumentación, recursos informáticos u otras herramientas de análisis.
Software – Programación, desarrollo de software; diseño de programas informáticos; implementación del código informático y de los algoritmos de apoyo; prueba de los componentes de código existentes.
Supervisión – Responsabilidad de supervisión y liderazgo en la planificación y ejecución de actividades de investigación, incluyendo la tutoría externa al equipo central.
Validación – Verificación, ya sea como parte de la actividad o por separado, de la replicabilidad/reproducción general de los resultados/experimentos y otros productos de la investigación.
Visualización – Preparación, creación y/o presentación del trabajo publicado, específicamente la visualización/presentación de datos.
Redacción – borrador original – Preparación, creación y/o presentación del trabajo publicado, específicamente la redacción del borrador inicial (incluyendo la traducción sustantiva).
Redacción – revisión y edición – Preparación, creación y/o presentación del trabajo publicado por los miembros del grupo de investigación original, específicamente revisión crítica, comentario o revisión – incluyendo las etapas previas o posteriores a la publicación.
