Marginalización y años esperanza de vida perdidos durante la pandemia por Covid-19 en México, 2020

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.15517/y4fnkz62

Palabras clave:

Covid-19, esperanza de vida, indicadores de marginación, municipios

Resumen

Introducción: En México se han realizado estudios sobre indicadores de nivel socioeconómico en relación con morbilidad, incidencia, supervivencia, mortalidad y letalidad por Covid-19, con excepción de la esperanza de vida (EV). Este estudio propone examinar la EV para el año 2020 en el contexto de la pandemia por Covid-19 y analizar su relación con indicadores de marginación en municipios mexicanos. Metodología: La EV se calculó por el método actuarial estándar con información sobre defunciones de la Secretaría de Salud de México. La información demográfica y los indicadores de marginación se obtuvieron del Consejo Nacional de Población. Se realizaron correlaciones y análisis de riesgo para evaluar la relación entre la EV e indicadores de marginación. Se realizó un análisis de correspondencias múltiple (ACM) con indicadores de educación, ingreso, vivienda y EV. Resultados: El efecto de los indicadores de marginación sobre la EV indicó que, a mayor porcentaje de marginación, mayor fue el efecto sobre la EV. Por el contrario, el tamaño de la población de los municipios tuvo una relación positiva con la EV. A mayor tamaño de la población, mayor la pérdida en años de la EV. El ACM mostró una polarización territorial bienestar-marginación-EV, siendo la educación, el ingreso y el tamaño de la población determinantes clave sobre la EV. Conclusiones: Los resultados sugieren que el impacto de la pandemia por Covid-19 sobre la EV fue mayor en las poblaciones con mayor tamaño de los municipios y, al mismo tiempo, el mayor porcentaje de los indicadores de marginación se encontró en las poblaciones con menor tamaño.

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Referencias

Bancet, C. M., & Sosa-Sanchez, I. A. (2022). Morir en tiempos de Covid-19 en México. Efecto de la pandemia en las poblaciones indígenas. Sociológica México, 37(106), 263-282. http://www.sociologicamexico.azc.uam.mx/index.php/Sociologica/article/view/1681/1778

Bhadra, A., Mukherjee, A. y Sarkar, K. (2021). Impact of population density on Covid-19 infected and mortality rate in India. Model Earth Syst Environ, 7(1), 623-629. https://doi.org/10.1007/s40808-020-00984-7

Bilal, U. (2020). The dynamics of contagion in cities “Spanish, Author´s translation”. Panorama Social; (32), 77-94. https://www.funcas.es/wp-content/uploads/2021/02/Usama-Bilal.pdf

Chávez-Almazán, L. A., Díaz-González, L., y Rosales-Rivera, M. (2022). Socioeconomic determinants of health and COVID-19 in Mexico. Gac Med Mex, 158(1), 3–10. http://dx.doi.org/10.24875/GMM.M22000633

Contreras-Manzano, A., Guerrero-López, CM., Aguerrebere, M., Sedas, AC. y Lamadrid-Figueroa, H. (2022). Municipality-Level Predictors of COVID-19 Mortality in Mexico: A Cautionary Tale. Disaster Med Public Health Prep, 16(4), 1384-1392. http//doi: 10.1017/dmp.2020.485

García-Guerrero, VM. y Beltrán-Sánchez, H. (2021). Heterogeneity in Excess Mortality and Its Impact on Loss of Life Expectancy due to COVID-19: Evidence from Mexico. Can Stud Popul, 48, 165-200. https://doi.org/10.1007/s42650-021-00051-1

Heuveline, P. (2022). Global and National Declines in Life Expectancy: An End-of-2021 Assessment. Popul Dev Rev, 48(1), 31-50. https://doi.org/10.1111/padr.12477

Islam, N., Jdanov, D.A., Shkolnikov, V.M., Khunti, K., Kawachi, I., White M., Lewington, S. & Lacey, B. (2021). Effects of COVID-19 pandemic on life expectancy and premature mortality in 2020: time series analysis in 37 countries. BMJ, 375, e066768. https://doi: 10.1136/bmj-2021-06676

Krieger, N., Williams, D. R., y Moss, N. E. (1997). Measuring social class in US public health research: concepts, methodologies, and guidelines. Annual review of public health, 18, 341–378. https://doi.org/10.1146/annurev.publhealth.18.1.341

Lima, E.E.C., Vilela, E.A., Peralta, A., Rocha, M., Quiroz, B.L., Gonzaga, M.R., Piscoya-Díaz, M. Martinez-Folgar, K., García-Guerrero, V.M., y Freire F. (2021). Investigating regional excess mortality during 2020 COVID-19 pandemic in selected Latin American countries. Genus, 77(30). https://doi.org/10.1186/s41118-021-00139-1

Lozano, F., y Ramírez-García, T. (2023). Inequality in Covid-19 mortality in the indigenous-speaking population of Mexico “Spanish, Author´s translation”. In: Lozano, F., Marcos, F., Mendoza, M.A. (coords.), Pandemic, social, and economic inequalities in Mexico “Spanish, Author´s translation”. (pp. 337-3.72). UNAM.

Martinez, R., Soliz, P., Caixeta, R. y Ordunez, P. (2019). Reflection on modern methods: years of life lost due to premature mortality—a versatile and comprehensive measure for monitoring non-communicable disease mortality. Int J Epidemiol, 48(4), 1367-1376. https://doi.org/10.1093/ije/dyy254

Mendoza-González, M.F. (2020). Social lag and lethality in Mexico in the context of coronavirus disease pandemic (Covid-19): An approach from the perspective of collective health at the National, State and Municipal levels “Spanish, Author´s translation”. Notas de Población, (111), 133-153.

Mexican Ministry of Health (2022). Deaths, 2022. Open data. http://www.dgis.salud.gob.mx/contenidos/basesdedatos/da_defunciones_gobmx.html

Millán-Guerrero, R. O., Caballero-Hoyos, R., y Monárrez-Espino, J. (2021). Poverty and survival from COVID-19 in Mexico. Journal of Public Health, 43(3), 437–444. https://doi.org/10.1093/pubmed/fdaa228

Mo, Y., Feng, Q. y Gu, D. (2023). Impacts of the COVID-19 pandemic on life expectancy at birth in Asia. BMC Public Health, 23, 1508. https://doi.org/10.1186/s12889-023-16426-9

Muñíz-Montero, I., Sánchez-García, A., Muñiz-Montero, C., y Neri-Suárez, M (2022). Impact of Covid-19 in the Northeast of the State of Puebla, Mexico: Mobility, lethality, marginalization, poverty and impact on tourism. Forhum International Journal of Social Sciences and Humanities, 4(6), e22465-e22465. https://doi.org/10.35766/j.forhum.22465

National Population Council (2020). Marginalization index by state and municipalities 2020. Technical-methodological note “Mexican, author´s translation”. https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/634902/Nota_t_cnica_marginaci_n_2020.pdf

National Population Council (September 19th, 2018). Population projections for Mexico and the states, 1950-2070 “Spanish, Author´s translation”. https://datos.gob.mx/busca/dataset/proyecciones-de-la-poblacion-de-mexico-y-de-las-entidades-federativas-2016-2050

Pagano, M. y Gauvreau, K. (1993). Principles of biostatics. Duxbury Press.

Palacio-Mejía, L. S., Hernández-Ávila, J. E., Hernández-Ávila, M., Dyer-Leal, D., Barranco, A., Quezada-Sánchez, A. D., Alvarez-Aceves, M., Cortés-Alcalá, R., Fernández-Wheatley, J. L., Ordoñez-Hernández, I., Vielma-Orozco, E., Muradás-Troitiño, M. C., Muro-Orozco, O., Navarro-Luévano, E., Rodriguez-González, K., Gabastou, J. M., López-Ridaura, R., & López-Gatell, H. (2022). Leading causes of excess mortality in Mexico during the COVID-19 pandemic 2020-2021: A death certificates study in a middle-income country. Lancet regional health. Americas, 13, 100303. https://doi.org/10.1016/j.lana.2022.100303

Ribet, C., Melchior, M., Lang, T., Zins, M., Goldberg, M. y Leclerc, A. (2007). Caractérisation et mesure de la situation sociale dans les études épidémiologiques [Characterisation and measurement of social position in epidemiologic studies]. Rev Epidemiol Sante Publique, 55(4), 285-95. https://doi.org/10.1016/j.respe.2007.04.001

Schwartz, S., Susser, E. y Susser, M. (1999). A future for epidemiology? Annu Rev Public Health, 20, 15-33. https://doi.org/10.1146/annurev.publhealth.20.1.15

Silva, E., Ortiz, B., & Carrasco, E. (2023). Desagregación de la esperanza de vida en México desde el nivel estatal hasta el municipal y sus respectivas visualizaciones, 1990–2020. Notas de Población, 50(117), 71–93. https://repositorio.cepal.org/handle/11362/51033

Singh, B.B., Devleesschauwer, B., Khatkar, M.S., Lowerison, M., Singh, B., Dhand, N.K., y Barkema, H. (2022). Disability-adjusted life years (DALYs) due to the direct health impact of COVID-19 in India, 2020. Sci Rep. 12(1), 2454. https://doi.org/10.1038/s41598-022-06505-z

Uribe-Salas, F.J., Núñez-Medina, G., y Parra-Ávila, J. (2023). Effect of COVID-19 mortality on life expectancy in municipalities of Mexico. Comparison between 2019 and 2020. Gac Med Mex. 159(5), 387-397. English. https://doi.org/10.24875/GMM.M23000819.

Wirayuda, A.A.B., y Chan, M.F. (2021). A Systematic Review of Sociodemographic, Macroeconomic, and Health Resources Factors on Life Expectancy. Asia Pacific Journal of Public Health, 33(4), 335-356. https://doi.org/10.1177/1010539520983671

World Health Organization (5th Junary, 2020). Pneumonia of unknown cause – China. https://www.who.int/csr/don/05-january-2020-pneumonia-of-unkown-cause-china/en/

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Publicado

2025-11-12

Número

Sección

Artículos Científicos