Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones ISSN Impreso: 1409-2433 ISSN electrónico: 2215-3373

OAI: https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/oai
Preferencia de factores de efectividad en la selección apropiada de máquinas taladradoras de microtúnel (MTBM) usando el enfoque del proceso jerárquico analítico difuso (FACH)
PDF

Palabras clave

Microtunnel Boring Machines (MTBMs)
Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP)
trenchless technology
Máquinas Taladradoras de Microtúnel (MTBMs)
Proceso Jerárquico Anáıtico Difuso (FAHP)
tecnología sin zanjas

Cómo citar

Jafari, A., Ataie, M., Esmaiel Jalali, S. M., & Ramazanzadeh, A. (2011). Preferencia de factores de efectividad en la selección apropiada de máquinas taladradoras de microtúnel (MTBM) usando el enfoque del proceso jerárquico analítico difuso (FACH). Revista De Matemática: Teoría Y Aplicaciones, 18(2), 249–263. https://doi.org/10.15517/rmta.v18i2.2097

Resumen

El desarrollo de infraestructura subterránea, con preocupaciones ambientales y tendencias económicas, está influyendo a la sociedad. Debido a la naturaleza crecientemente crítica de las instalaciones de sistemas utilitarios, especialmente en áreas congestionadas, ha aumentado la necesidad de sistemas de monitoreo y control. Por lo tanto el sistema de microtunelación ayudará a minimizar la superficie perturbada. La selección adecuada de Máquinas Taladradoras de Microtúnel (MTBM, por sus siglas en inglés) es la decisión más juiciosa que puede hacerse, puesto que una vez que la excavación sin zanjas ha iniciado, podría ser muy tarde para hacer cambios en el equipo sin un costo ni atrasos adicionales. Luego, los diversos factores y parámetros afectan la escogencia de la máquina. En este artículo se discute una metodología desarrollada, que se basa en el Proceso Jerárquico Analítico Difuso (FACH) para determinar pesos de los criterios y subcriterios, y luego ordenarlos. En el modelo propuesto se especifican cuatro criterios de sitio, maquinaria, estructura, impacto de la fuerza laboral y 18 subcriterios. Los niveles lingüísticos de comparaciones producidos por expertos se construyen en forma de números difusos triangulares para construir matrices de comparación difusa por parejas. Por lo tanto el FAHP usa las matrices de comparación por parejas para determinar los pesos de los criterios y subcriterios.

https://doi.org/10.15517/rmta.v18i2.2097
PDF

Citas

Arseh Andish Consulting Eng. (2005) “Hamadan city sewerage project”, Report No. 205–00.

ASCE (2001) “Standard construction guideline for micro tunneling”, Committee Ballot, Revision 7, 1998, Reston, VA.

Chen, C.T.; Lin, C.T.; Huang, S.F. (2006) “A fuzzy approach for supplier evaluation and selection in supply chain management”, International Journal of Production Economics 102: 289–301.

Chang, D.Y. (1996) “Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP”, European Journal of Operational Research 95: 649–655.

Chan, F.T.S.; Kumar, N. (2007) “ Global supplier development considering risk factors using fuzzy extended AHP-based approach”, Omega 35: 417–431.

FSTT (2006) “Micro tunneling and horizontal drilling”, Published by ISTE Ltd. Page No. 343.

Golindo, J.; Urrutia, A.; Piattini, M. (2006) Fuzzy databases: Modeling, Design and Implementation. Idea Group Publishing, Hershey PA.

Jafari, A. (2009) Suitable Selection of Microtunnel Boring Machines (MTBMs) by Using the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) Approach. Unpublished M.Sc. Thesis, Shahrood University of Technology, Iran.

Jang, J.S.R.; Sun, C.T.; Mizutani, E. (1997) Neuro-Fuzzy and Soft Computing. A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence. Prentice-Hall, Englewood Cliffs.

Kahraman, C.; Cebeci, U.; Ulukan, Z. (2003) “Multi-criteria supplier selection using fuzzy AHP”, Logistics Information Management 16(6): 382–394.

Lai, Y.J.; Hwang, C.L. (1996) Fuzzy Multiple Objective Decision Making. Springer, Berlin.

Moser, A.P.; Folkman, S.L. (2008) Buried Pipe Design. McGraw-Hill, New York.

Najafi, M.; Gokhale, S.B. (2005) Trenchless technology : Pipeline and utility design, construction and renewal. McGraw-Hill, New York.

Read, G.F. (Ed.) (2004) Sewers: Replacement and New Construction. Elsevier, Oxford.

Siler, W.; Buckly, J. (2005) Fuzzy Expert Systems and Fuzzy Reasoning. John Wiley & Sons, New York.

Saaty, T.L. (1980) The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hill, New York.

Zadeh, L.A. (1965) “Fuzzy sets”, Inf. Control 8: 338–353.

Zadeh, L.A. (1992) “Fuzzy logic, neural networks, and soft computing”, One-page course announcement of CS 294-4, The University of California at Berkeley.

Wei, C.C.; Chien, C.F.; Wang, M.J. (2005) “An AHP-based approach to ERP system selection”, International Journal of Production Economic 96: 47–62.

Comentarios

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Derechos de autor 2011 Alireza Jafari, Mohammad Ataie, Sayed Mohammad Esmaiel Jalali, Ahmad Ramazanzadeh

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.