Palabras clave
comprensión emocional
diferencias sexuales
formato de respuesta
modelo de Rasch
Emotion understanding
item construction
gender differences
Rasch model
response format.
Cómo citar
Resumen
El objetivo fue construir ítems de comprensión emocional desde la perspectiva del Modelo de Rasch, comparando mediante un experimento aleatorizado los formatos de respuesta verbal/imagen. Participaron 204 sujetos de población general. Se contrastó el efecto del formato (verbal/imagen) y del género en las medidas Rasch de comprensión de emociones de los participantes y se analizó el efecto de la distancia social (cerca/lejos) sobre la dificultad Rasch de los ítems. El formato de respuesta tuvo un efecto significativo sobre las medidas independientemente del género: el formato verbal resultó más fácil que el de imagen. El efecto del género fue significativo, favorable a las mujeres. Los ítems que describían situaciones con receptores cercanos resultaron más fáciles que los que incluían receptores lejanos.
Citas
Delgado, A. R. (2012). Using the Rasch Model to test the psychometric quality of emotion recognition items. Journal of the International Neuropsychological Society, 18 (S1), 69.
Delgado, A. R. (2009a). Spanish basic emotion words are consistently ordered. Quality & Quantity, 43, 509-517.
Delgado, A. R., (2009b). Social robots, moral emotions. Proceedings of the 11th International Conference on Enterprise Information Systems, vol. AIDSS (pp. 263-270). ICEIS.
Delgado, A. R., & Máarquez, M. G. (2013a). Intracategorial varieties of contempt in a heterogeneous sample. Universitas Psychologica, 12, 357-362.
Delgado, A. R., & Máarquez, M. G. (2013b). Social robots, cross-cultural differences. Proceedings of the 15th International Conference on Enterprise Information Systems, vol. 3 (pp. 109-112). INSTICC.
Engelhard, G. (2013). Invariant measurement: Using Rasch Models in the social, behavioral and health sciences. New York, NY: Routledge.
Henrich, J. Heine, S.J., & Norenzayan, A. (2010). The weirdest people in the world? Behavioral and Brain Sciences, 33, 61-135.
Inchausti, F., Prieto, G., & Delgado, A. R. (2014). Análisis Rasch de la versión española de la escala Mindful Attention Awareness Scale en una muestra clínica. Revista de Psiquiatría y Salud Mental, 7, 32-41.
Joseph, D. L., & Newman, D. A. (2010). Emotional intelligence: an integrative meta-analysis and cascading model. Journal of Applied Psychology, 95, 54-78.
Langner, O., Dotsch, R., Bijlstra, G., Wigboldus, D. H. J., Hawk, S. T., & van Knippenberg, A. (2010). Presentation and validation of the Radboud faces database. Cognition and Emotion, 24, 1377-1388. DOI:10.1080/02699930903485076
Linacre, J. M. (2013). Winsteps Rasch measurement computer program, version 3.80.1. Chicago: Winsteps.com.
LiveCode 4.6 [computer software]. (2011). Retrieved from http://runrev.com/
MacCann, C., Joseph, D. L., Newman, D. A., & Roberts, R. D. (2014). Emotional intelligence is a second stratum factor of intelligence: evidence from hierarchical and bifactor models. Emotion, 14, 358-74.
Máarquez, M. G., & Delgado, A. R. (2012). Revisión de las medidas de reconocimiento y expresión de emociones. Anales de Psicología, 28, 978-985.
Mayer, J. D., Roberts, R. D., & Barsade, S. G. (2008). Human abilities: emotional intelligence. Annual Review of Psychology, 59, 507-536.
Newton, P. E., & Shaw, S. D. (2013). Standards for talking and thinking about validity. Psychological Methods, 18, 301-19.
Prieto, G., & Delgado, A. R. (2003). Análisis de un test mediante el modelo de Rasch. [Rasch-modelling a test]. Psicothema, 15, 94-100.
Prieto, G., & Díaz Velasco, A. (2003). Uso del modelo de Rasch para poner en la misma escala las puntuaciones de distintos tests. Actualidades en Psicología, 19, 5-23.
Rasch, G. (1960). Probabilistic models for some intelligence and attainment tests. Copenhagen, Denmark: Danish Institute for Educational Research.
Reckase, M. D. (1979). Unifactor latent trait models applied to multifactor tests: results and implications. Journal of Educational Statistics, 4, 207-230.
Roznowski, M., & y Reith, J. (1999). Examining the measurement quality of tests containing differentially functioning items: do biased items result in poor measurement? Educational and Psychological Measurement, 59, 248–69.
Smith, R. M. (2004). Detecting item bias with the Rasch model. Journal of Applied Measurement, 5, 430-449.
Soderberg, C. K., Callahan, S. P., Kochersberger, A., Amit, E., & Ledgerwood, A. (2015). The effect of psychological distance on abstraction: A meta- analysis of construal level theory. Psychological Bulletin, 141, 525-548.
Tracy, J. L., & Randles, D. (2011). Four models of basic emotions: a review of Ekman and Cordaro, Izard, Levenson, and Panksepp and Watt. Emotion Review, 3, 397-405.