Caracterización y capacidad de adaptación climática de ganaderos en dos regiones de Costa Rica
DOI:
https://doi.org/10.15517/am.2025.58866Palabras clave:
granjas lecheras, calentamiento global, tipologías, ganaderosResumen
Introducción. Las lecherías en Costa Rica han sido clasificadas en tres sistemas de producción: los sistemas especializados de altura, los especializados de bajura y los de doble propósito. No obstante, esta tipificación no muestra su nivel de complejidad actual, ya que existe una amplia variedad de sistemas productivos con base en el manejo de prácticas sanitarias, reproductivas y de alimentación. Objetivo. Caracterizar los sistemas de producción de leche en dos regiones ganaderas representativas de Costa Rica y sus capacidades de adaptación tecnológica al cambio climático. Materiales y métodos. Para determinar las características técnico-productivas, sociales y económicas de las fincas ubicadas en las regiones Chorotega y Huetar Norte, se llevó a cabo la aplicación de una encuesta diseñada y validada. La información fue recolectada entre abril y mayo del 2021. Se entrevistaron 143 finqueros, lo que permitió evaluar un total de 193 variables. Seguidamente, se realizó un análisis de conglomerados, y se ejecutó el análisis de conglomerados jerárquicos mediante el método de Ward. Resultados. Se obtuvieron tres conglomerados con capacidades de gestión de finca: alta, media y baja, relacionadas con sus capacidades de adaptación al cambio climático. El primer grupo se conformó por productores con un nivel superior de educación y de gestión del predio (alta capacidad), reflejado así en la adopción de más estrategias de adaptación. Las fincas del segundo grupo (mediana capacidad), con un manejo tecnificado inferior al primer grupo, y el tercer grupo de fincas (baja capacidad), compuesto por productores con el nivel educativo más bajo, demostraron una capacidad de gestión tecnológica más limitada. Conclusiones. La actividad ganadera se caracterizó por tener tres grupos de productores con diferentes capacidades de adaptación al cambio climático.
Descargas
Citas
Ahikiriza, E., Wesana, J., Gellynck, X., Van Huylenbroeck, G., & Lauwers, L. (2021). Context specificity and time dependency in classifying sub-saharan africa dairy cattle farmers for targeted extension farm advice: the case of Uganda. Agriculture, 11(9), Article 836. https://doi.org/10.3390/agriculture11090836
Amamou, H., Sassi, M. B., Aouadi, H., Khemiri, H., Mahouachi, M., Beckers, Y., & Hammami, H. (2018). Climate change-related risks and adaptation strategies as perceived in dairy cattle farming systems in Tunisia. Climate Risk Management, 20, 38–49. https://doi.org/10.1016/j.crm.2018.03.004
Andrighetto Canozzi, M. E., Rocha Marques, P., De Souza Teixeira, O., McManus Pimentel, C. M., Dhein Dill, M., & Jardim Barcellos, J. O. (2019). Typology of beef production systems according to bioeconomic efficiency in the south of Brazil. Ciência Rural, 49(10), Article e20190030. https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20190030
Arrieta-González, A., Hernández-Beltrán, A., Barrientos-Morales, M., Martínez-Herrera, D. I., Cervantes-Acosta, P., Rodríguez-Andrade, A., & Dominguez-Mancera, B. (2022). Caracterización y tipificación tecnológica del sistema de bovinos doble propósito de la Huasteca Veracruzana México. Revista MVZ Córdoba, 27(2), Articulo e2444. https://doi.org/10.21897/rmvz.2444
Avilez, J. P., Escobar, P., Von Fabeck, G., Villagran, K., García, F., Matamoros, R., & García Martínez, A. (2010). Caracterización productiva de explotaciones lecheras empleando metodología de análisis multivariado. Revista Científica, 20(1), 74–80.
Avilez, J. P., Meyer, J., Nahed, J., Ruiz, F. A., Mena Guerrero, Y., & Castel Genis, J. M. (2018). Classification, characterisation and strategies for improvement of cattle and sheep pasture systems in marginal areas of Southern Chile. Revista Mexicana de Ciencias Pecuarias, 9(2), 240–262. https://doi.org/10.22319/rmcp.v9i2.4491
Ayora Garagate, L. (2015). Determinación de atributos y evaluación de la sustentabilidad de parcelas agrícolas (fincas) en la cuenca media y baja del río Supe, Barranca. Aporte Santiaguino, 8(2), 229–240. https://doi.org/10.32911/as.2015.v8.n2.228
Ballesteros Possú, W., Navia, J. F., & Solarte, J. G. (2021). Socio-economic characterization of the traditional cacao agroforestry system (Theobroma cacao L.). Revista de Ciencias Agrícolas, 38(2), 17–35. https://doi.org/10.22267/rcia.213802.156
Barrientos, O., & Villegas, L. (2010). Sector agropecuario cadena productiva de leche políticas y acciones. Ministerio de Agricultura y Ganadería. http://sepsa.go.cr/docs/2010_Politica_SectorAgro_Leche.pdf
Bâtie, C., Ha, L. T. T., Loire, E., Truong, D. B., Tuan, H. M., Cuc, N. T. K., Paul, M., & Goutard, F. (2022). Characterisation of chicken farms in Vietnam: a typology of antimicrobial use among different production systems. Preventive Veterinary Medicine, 208, Article 105731. https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.2022.105731
Benítez Jiménez, D. G., Vargas Burgos, J. C., Torres Cárdenas, V., & Soria Re, S. (2016). La incidencia de las prácticas ganaderas en la productividad de los rebaños de cría en la provincia de Pastaza de la Amazonía ecuatoriana. Avances en Investigación Agropecuaria, 20(3), 43–61. http://ww.ucol.mx/revaia/portal/pdf/2016/sept/4.pdf
Bragaglio, A., Romano, E., Brambilla, M., Bisaglia, C., Lazzari, A., Giovinazzo, S., & Cutini, M. (2023). A comparison between two specialized dairy cattle farms in the upper Po Valley. Precision agriculture as a strategy to improve sustainability. Cleaner Environmental Systems, 11, Article 100146. https://doi.org/10.1016/j.cesys.2023.100146
Cahill, L., Patton, D., Reilly, B., Pierce, K. M., & Horan, B. (2023). Grazing season length and stocking rate affect milk production and supplementary feed requirements of spring-calving dairy cows on marginal soils. Journal of Dairy Science, 106(2), 1051–1064. https://doi.org/10.3168/jds.2021-21244
Danso-Abbeam, G. (2022). Do agricultural extension services promote adoption of soil and water conservation practices? Evidence from Northern Ghana. Journal of Agriculture and Food Research, 10, Article 100381. https://doi.org/10.1016/j.jafr.2022.100381
De León-García, R., Thomas, G., & Castillo, O. (2018). Caracterización y tipificación de pequeñas fincas doble propósito de la provincia de Bocas del Toro-Panamá. Ciencia Agropecuaria, (29), 13–40. http://200.46.165.126/index.php/ciencia-agropecuaria/article/view/51
De Sousa, K., Casanoves, F., Sellare, J., Ospina, A., Suchini, J. G., Aguilar, A., & Mercado, L. (2018). How climate awareness influences farmers’ adaptation decisions in Central America? Journal of Rural Studies, 64, 11–19. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2018.09.018
Erekalo, K. T., & Yadda, T. A. (2023). Climate-smart agriculture in Ethiopia: adoption of multiple crop production practices as a sustainable adaptation and mitigation strategies. World Development Sustainability, 3, Article 100099. https://doi.org/10.1016/j.wds.2023.100099
Federación de Cámaras de Ganaderos de Guanacaste, & Ministerio de Agricultura y Ganadería. (2007). Plan estratégico para el desarrollo de la agrocadena de la ganadería bovina de carne en la región Chorotega. Federación de Cámaras de Ganaderos de Guanacaste, & Ministerio de Agricultura y Ganadería.
Fenger, F., Casey, I. A., Buckley, C., & Humphreys, J. (2023). Effects of grazing platform stocking rate on productivity and profitability of pasture-based dairying in a fragmented farm scenario. Journal of Dairy Science, 106(11), 7750–7768. https://doi.org/10.3168/jds.2023-23362
Freitas Silveira, R. M., Da Silva, V. J., Ferreira, J., Dos Santos Fontenelle, R. O., Ortiz Vega, W. H., Cavalcanti Sales, D., Pereira Sales, A., Martins Castro, M. S., Toro-Mujica, P., & De Vasconcelos, A. M. (2022). Diversity in smallholder dairy production systems in the Brazilian semiarid region: farm typologies and characteristics of raw milk and water used in milking. Journal of Arid Environments, 203. Article 104774. https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2022.104774
Galina, C. S., Turnbull, F., & Noguez-Ortiz, A. (2016). Factors affecting technology adoption in small community farmers in relation to reproductive events in tropical cattle raised under dual purpose systems. Open Journal of Veterinary Medicine, 6(1), 15–21. https://doi.org/10.4236/ojvm.2016.61003
Ghahramani, A., Kingwell, R. S., & Maraseni, T. N. (2020). Land use change in Australian mixed crop-livestock systems as a transformative climate change adaptation. Agricultural Systems, 180, Article 102791. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2020.102791
Girma, Y., & Kuma, B. (2022). A meta analysis on the effect of agricultural extension on farmers’ market participation in Ethiopia. Journal of Agriculture and Food Research, 7, Article 100253. https://doi.org/10.1016/j.jafr.2021.100253
Guo, H., Xia, Y., Jin, J., & Pan, C. (2022). The impact of climate change on the efficiency of agricultural production in the world’s main agricultural regions. Environmental Impact Assessment Review, 97, Article 106891. https://doi.org/10.1016/J.EIAR.2022.106891
Havlik, P., Valin, H., Herrero, M., Obersteiner, M., Schmid, E., Rufino, M. C., Mosnier, A., Thornton, P. K., Böttcher, H., Conant, R. T., Frank, S., Fritz, S., Fuss, S., Kraxner, F., & Notenbaert, A. (2014). Climate change mitigation through livestock system transitions. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111(10), 3709–3714. https://doi.org/10.1073/pnas.1308044111
Instituto Meteorológico Nacional. (s. f.). Regiones y subregiones climáticas de Costa Rica. https://www.imn.ac.cr/documents/10179/20909/Regionalizaci%C3%B3n+clim%C3%A1tica+de+Costa+Rica
Instituto Nacional de Estadística y Censos. (2015). VI Censo Nacional Agropecuario. Actividades pecuarias, prácticas y servicios agropecuarios. https://admin.inec.cr/sites/default/files/media/reagropeccenagro2014-tiii-008_6.pdf
Kassa, B. A., & Abdi, A. T. (2022). Factors influencing the adoption of climate-smart agricultural practice by small-scale farming households in Wondo Genet, Southern Ethiopia. SAGE Open, 12(3), 1–13. https://doi.org/10.1177/21582440221121604
Lalani, B., Aminpour, P., Gray, S., Williams, M., Büchi, L., Haggar, J., Grabowski, P., & Dambiro, J. (2021). Mapping farmer perceptions, conservation agriculture practices and on-farm measurements: the role of systems thinking in the process of adoption. Agricultural Systems, 191, Article 103171. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2021.103171
Luik-Lindsaar, H., Põldaru, R., & Roots, J. (2019). Estonian dairy farms’ technical efficiency and factors predicting it. Agronomy Research, 17(2), 593–607. https://doi.org/10.15159/AR.19.067
Martínez García, C. G., Dorward, P., & Rehman, T. (2012). Farm and socio-economic characteristics of smallholder milk producers and their influence on technology adoption in Central Mexico. Tropical Animal Health and Production, 44(6), 1199–1211. https://doi.org/10.1007/s11250-011-0058-0
McCarthy, B., Delaby, L., Pierce, K. M., McCarthy, J., Fleming, C., Brennan, A., & Horan, B. (2016). The multi-year cumulative effects of alternative stocking rate and grazing management practices on pasture productivity and utilization efficiency. Journal of Dairy Science, 99(5), 3784–3797. https://doi.org/10.3168/jds.2015-9763
McCarthy, J., McCarthy, B., Horan, B., Pierce, K. M., Galvin, N., Brennan, A., & Delaby, L. (2014). Effect of stocking rate and calving date on dry matter intake, milk production, body weight, and body condition score in spring-calving, grass-fed dairy cows. Journal of Dairy Science, 97(3), 1693–1706. https://doi.org/10.3168/jds.2013-7458
Mejía-Valvas, R. L., Gómez-Pando, L., & Pinedo-Taco, R. (2021). Caracterización de las unidades productivas del cultivo de kiwicha (Amaranthus caudatus) en las provincias de Yungay, Huaylas y Carhuaz, en el departamento de Áncash, Perú. Ciencia y Tecnología Agropecuaria, 22(1), Articulo e1440. https://doi.org/10.21930/RCTA.VOL22_NUM1_ART:1440
Ministerio de Agricultura y Ganadería, & Ministerio de Ambiente y Energía. (2015). Estrategia para la ganadería baja en carbono en Costa Rica. http://www.mag.go.cr/bibliotecavirtual/L01-11006.pdf
Montcho, M., Padonou, E. A., Houngbédji, M., Montcho, M., Mutua, M. N., & Sinsin, B. (2021). Variation of nutritional and microbiological properties of milk in relation to climate adaptation strategies across dairy production systems in West Africa. International Dairy Journal, 122, Article 105144. https://doi.org/10.1016/j.idairyj.2021.105144
Mugambi, D. K., Wambugu, S. K., Gitunu, A. M. M., & Mwangi, M. (2017, April 26). Estimation of milk production efficiency of dairy cow farms in Embu and Meru counties of Kenya [Conference presentation abstract]. JKUAT Annual Scientific Conference, Kenya. http://ir.jkuat.ac.ke/handle/123456789/2997
Mullan, M., Kingsmill, N., Agrawala, S., & Matus Kramer, A. (2015). National adaptation planning: lessons from OECD countries. In W. Leal Filho (Ed.), Handbook of climate change adaptation (pp. 1165–1182). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-38670-1_38
Mulwa, C., Marenya, P., Rahut, D. B., & Kassie, M. (2017). Response to climate risks among smallholder farmers in Malawi: a multivariate probit assessment of the role of information, household demographics, and farm characteristics. Climate Risk Management, 16, 208–221. https://doi.org/10.1016/j.crm.2017.01.002
Musafiri, C. M., Macharia, J. M., Ng’etich, O. K., Kiboi, M. N., Okeyo, J., Shisanya, C. A., Okwuosa, E. A., Mugendi, D. N., & Ngetich, F. K. (2020). Farming systems’ typologies analysis to inform agricultural greenhouse gas emissions potential from smallholder rain-fed farms in Kenya. Scientific African, 8, Article e00458. https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2020.e00458
Mwanga, G., Mujibi, F. D. N., Yonah, Z. O., & Chagunda, M. G. G. (2019). Multi-country investigation of factors influencing breeding decisions by smallholder dairy farmers in sub-Saharan Africa. Tropical Animal Health and Production, 51(2), 395–409. https://doi.org/10.1007/s11250-018-1703-7
Ogada, M. J., Radeny, M., Recha, J., & Dawit, S. (2021). Adoption of complementary climate-smart agricultural technologies: lessons from Lushoto in Tanzania. Agriculture & Food Security, 10, Article 55. https://doi.org/10.1186/s40066-021-00321-w
Ogasawara, Y., & Kon, M. (2021). Two clustering methods based on the Ward’s method and dendrograms with interval-valued dissimilarities for interval-valued data. International Journal of Approximate Reasoning, 129, 103–121. https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.11.001
Paul, B. K., Groot, J. C. J., Birnholz, C. A., Nzogela, B., Notenbaert, A., Woyessa, K., Sommer, R., Nijbroek, R., & Tittonell, P. (2020). Reducing agro-environmental trade-offs through sustainable livestock intensification across smallholder systems in Northern Tanzania. International Journal of Agricultural Sustainability, 18(1), 35–54. https://doi.org/10.1080/14735903.2019.1695348
Pinedo Taco, R., Gómez Pando, L., & Julca Otiniano, A. (2017). Caracterización de los sistemas de producción de quinua (Chenopodium quinoa Wiilld) en el distrito de Chiara, Ayacucho. Aporte Santiaguino, 10(2), 351–364. https://doi.org/10.32911/as.2017.v10.n2.176
Rangel, J., Perea, J., De-Pablos-Heredero, C., Espinosa-García, J. A., Toro Mujica, P., Feijoo, M., Barba, C., & García, A. (2020). Structural and technological characterization of tropical smallholder farms of dual-purpose cattle in Mexico. Animals, 10(1), Article 86. https://doi.org/10.3390/ani10010086
Roche, J. R., Berry, D. P., Bryant, A. M., Burke, C. R., Butler, S. T., Dillon, P. G., Donaghy, D. J., Horan, B., Macdonald, K. A., & Macmillan, K. L. (2017). A 100-Year Review: A century of change in temperate grazing dairy systems. Journal of Dairy Science, 100(12), 10189–10233. https://doi.org/10.3168/jds.2017-13182
Rodríguez Lizano, V., & Montero Vega, M. (2016). Facing a free trade agreement: Monte Carlo analysis of small dairy farms in Costa Rica. International Journal of Development Research, 6(10), 9644–9648. https://www.journalijdr.com/sites/default/files/issue-pdf/6572.pdf
Rojas-Downing, M. M., Nejadhashemi, A. P., Harrigan, T., & Woznicki, S. A. (2017). Climate change and livestock: impacts, adaptation, and mitigation. Climate Risk Management, 16, 145–163. https://doi.org/10.1016/j.crm.2017.02.001
Rust, J. M. (2019). The impact of climate change on extensive and intensive livestock production systems. Animal Frontiers, 9(1), 20–25. https://doi.org/10.1093/af/vfy028
Secretaría Ejecutiva de Planificación Sectorial Agropecuaria. (2018). Boletín estadístico agropecuario No 28. INFOAGRO.
Serrano Martínez, E., Lavín González, P., Giráldez García, F. J., Bernués Jal, A., & Ruiz Mantecón, A. (2004). Classification variables of cattle farms in the mountains of León, Spain. Spanish Journal of Agricultural Research, 2(4), 504–511. https://doi.org/10.5424/sjar/2004024-106
Solano, C., León, H., Pérez, E., & Herrero, M. (2003). The role of personal information sources on the decision-making process of Costa Rican dairy farmers. Agricultural Systems, 76(1), 3–18. https://doi.org/10.1016/S0308-521X(02)00074-4
Tangorra, F. M., Calcante, A., Vigone, G., Assirelli, A., & Bisaglia, C. (2022). Assessment of technical-productive aspects in Italian dairy farms equipped with automatic milking systems: A multivariate statistical analysis approach. Journal of Dairy Science, 105(9), 7539–7549. https://doi.org/10.3168/jds.2021-20859
Tatis Diaz, R., Pinto Osorio, D., Medina Hernández, E., Moreno Pallares, M., Canales, F. A., Corrales Paternina, A., & Echeverría-González, A. (2022). Socioeconomic determinants that influence the agricultural practices of small farm families in northern Colombia. Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences, 21(7), 440–451. https://doi.org/10.1016/j.jssas.2021.12.001
Temoche Socola, V. A. (2019). Sistema de producción de caprinos en tres zonas vulnerables al cambio climático de la Región Piura [Tesis de maestría, Universidad Nacional Agraria la Molina]. Repositorio de la Universidad Nacional Agraria La Molina. https://repositorio.lamolina.edu.pe/handle/20.500.12996/3985
Toro-Mujica, P., Vera, R., Pinedo, P., Bas, F., Enríquez-Hidalgo, D., & Vargas-Bello-Pérez, E. (2020). Adaptation strategies based on the historical evolution for dairy production systems in temperate areas: A case study approach. Agricultural Systems, 182, Article 102841. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2020.102841
Torres, V., Cobo, R., Sanchez, L., & Raez, N. (2013). Statistical tool for measuring the impact of milk production on the local development of a province in Cuba. Livestock Research for Rural Development, 25(9), Article 159. http://www.lrrd.org/lrrd25/9/torr25159.htm
Valerio Cabrera, D., García Martínez, A., Acero de la Cruz, R., Castaldo, A., Perea, J. M., & Martos Peinado, J. (2004). Metodologías para la caracterización y tipificación de sistemas ganaderos. Documentos de Trabajo Producción Animal y Gestión, (1), 1–9.
Vargas-Leitón, B., Solís-Guzmán, O., Sáenz-Segura, F., & León-Hidalgo, H. (2013). Caracterización y clasificación de hatos lecheros en Costa Rica mediante análisis multivariado. Agronomía Mesoamericana, 24(2), 257–275. https://doi.org/10.15517/am.v24i2.12525
Verburg, R. W., Verberne, E., & Negro, S. O. (2022). Accelerating the transition towards sustainable agriculture: the case of organic dairy farming in the Netherlands. Agricultural Systems, 198, Article 103368. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2022.103368
Visinescu, L. L., & Evangelopoulos, N. (2014). Orthogonal rotations in latent semantic analysis: an empirical study. Decision Support Systems, 62, 131–143. https://doi.org/10.1016/j.dss.2014.03.010
Zevallos, E. (2013). Agenda de competitividad para la región Huetar Norte: caracterización socioeconómica de la región Huetar Norte. Ministerio de Economía, Industria y Comercio, Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo, & Fundación de la Universidad de Costa Rica. https://www.munisc.go.cr/documentos/NuestraMunicipalidad/Caracterizaci%C3%B3n%20Socioecon%C3%B3mica%20de%20la%20Regi%C3%B3n%20Huetar%20Norte.pdf
Archivos adicionales
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Gerardo Cortés-Muñoz, Eduardo Fuentes-Navarro, Waldemar Mercado
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
1. Política propuesta para revistas de acceso abierto
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
- Los autores/as conservan los derechos morales de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia de atribución, no comercial y sin obra derivada de Creative Commons, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista, no se puede hacer uso de la obra con propósitos comerciales y no se puede utilizar las publicaciones para remezclar, transformar o crear otra obra.
- Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as a publicar su trabajo en Internet (por ejemplo en páginas institucionales o personales) antes y durante el proceso de revisión y publicación, ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión del trabajo publicado (vea The Effect of Open Access).
