Creación de Mapas Estadísticos en R: el caso del Índice de Desarrollo Humano Cantonal para Costa Rica

Resumen

Los mapas estadísticos son representaciones temáticas para la graficación de datos estadística a partir de unidades administrativas. Para la representación de mapas, existe una amplia gama de software, en general de alto costo y pocos con licencia de uso libre para la representación. R es un software libre para estadística computacional y para graficación, disponible para la investigación. El objetivo del artículo es presentar una rutina para la graficación de mapas estadísticos utilizando R y sus diferentes librerías, mediante el caso del Índice de Desarrollo Humano Cantonal (IDH). Se utilizó R y las librerías ggplot2, ggspatial, sf, rgdal, plyr, ggrepel y readxl. El mapa base se obtuvo de un mapa vectorial en formato GeoJSON y la información a nivel de cantones se obtuvo de una hoja electrónica Excel, con información del Atlas de Desarrollo Humano Cantonal, 2021. Se integró la información del mapa vectorial con el Excel y se hizo la representación gráfica en R. En el mapa generado, los cantones de Santa Ana, Escazú y Belén tienen los valores de IDH más altos de forma general, los cantones de Heredia son los que poseen los valores más altos en conjunto. El cantón de Matina en la provincia de Limón posee el IDH más bajo del país. El mapa resultante en R es un gráfico de alta resolución que puede ser exportado a los formatos gráficos más populares JPG, TIFF, PNG, BMP, siendo así R una alternativa de software libre para generar mapas estadísticos de alta resolución.