Integración de la inteligencia artificial en la educación secundaria: una revisión sistemática

Resumen

El objetivo de este estudio fue analizar las estrategias pedagógicas mediante las cuales se ha implementado la inteligencia artificial generativa (IAGen) en la educación secundaria entre 2021 y 2024, identificando barreras y desafíos claves. Para ello, se realizó una revisión sistemática siguiendo el protocolo PRISMA, se seleccionaron 43 artículos publicados en revistas científicas, centrados en investigaciones y experiencias sobre el uso de herramientas de IA en educación secundaria. Los resultados evidencian cuatro estrategias principales de implementación: actividades puntuales, proyectos interdisciplinarios, unidades curriculares completas y tutoría automatizada. Estas estrategias varían en profundidad pedagógica y están condicionadas por factores como la formación docente, la infraestructura y el contexto institucional. Entre los hallazgos destacados, se observa que las estrategias con mayor integración de IA Gen (proyectos interdisciplinarios, unidades curriculares y las tutorías automatizadas) generan impactos significativos en habilidades cognitivas y metacognitivas, como la argumentación, la resolución de problemas complejos y la toma de decisiones reflexiva. En contraste, las actividades puntuales producen efectos más superficiales, generalmente asociados a la rapidez en la ejecución de tareas sin mayor profundidad crítica. Las principales barreras que afectan la integración efectiva de la IA Gen en la educación secundaria, están relacionadas a la falta de formación docente en esta área, desigualdades en el acceso a recursos tecnológicos, riesgos éticos y resistencias culturales al cambio. Las conclusiones subrayan la necesidad fomentar investigaciones empíricas contextualizadas que orienten futuras decisiones sobre el uso pedagógico, crítico y equitativo de estas tecnologías en la educación secundaria.