Interpolación espacial de enfermedades foliares en viveros de palma aceitera: una aproximación metodológica

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.15517/d7e20z98

Palabras clave:

Análisis Espacial, Distancia Interna Ponderada (IDW), Enfermedades Foliares, Severidad, Validación

Resumen

El uso de interpoladores simples para el diagnóstico de enfermedades foliares puede mejorar el manejo agronómico oportuno en cultivos. Actualmente, existe una carencia de herramientas calibradas y validadas para aplicar de manera precisa los interpoladores en entornos agrícolas, de acuerdo con la distribución espacial de enfermedades foliares en cultivos.
Este trabajo tiene el propósito de definir el algoritmo más apropiado para interpolar enfermedades foliares y determinar el porcentaje adecuado de muestras para realizar la validación cruzada. Para ello, se realizó un estudio de caso utilizando el porcentaje de severidad de la hoja en viveros de palma aceitera. Este se enfocó en analizar los siguientes interpoladores: triangulación (Triangulation), Distancia Inversa Ponderada (IDW), vecinos naturales (Natural Neigbor), spline cúbica (Cubic Spline) y el geoestadístico Kriging Ordinario.
Asimismo, se analizaron distintos porcentajes de muestras para la validación cruzada, que correspondió desde 2.5 % hasta 30 %, utilizando el I-Moran y el método del análisis de poder T (“Power Analysis”). Se encontró que, en la separación muestral a partir de 10 % de la totalidad de los datos, hay menos autocorrelación espacial y, por tanto, el desempeño del interpolador se hace más evidente.
Se concluye que el interpolador IDW presentó la mayor eficacia (α = 0.05) para predecir la distribución espacial de una enfermedad foliar.

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Publicado

2025-10-20

Número

Vol. 35 Núm. 2 (2025): Julio - Diciembre 2025 (volumen en construcción)

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Artículos

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Derechos de autor 2025 Jaime Garbanzo-León, Gabriel Garbanzo León (Autor/a)

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