Escalas de estrés agudo y temores durante la pandemia por COVID-19: desarrollo y evaluación en una muestra costarricense
DOI:
https://doi.org/10.15517/psm.v21i2.54933Palabras clave:
Estrés agudo, evaluación psicológica, COVID-19, validez, confiabilidadResumen
Objetivo: En el contexto de la pandemia por SARS-CoV-2, surgieron preocupaciones sobre cómo evaluar adecuadamente su impacto en el bienestar de la población. El motivo principal de este artículo es presentar los resultados preliminares de las propiedades psicométricas de las medidas creadas para evaluar dicho impacto. Método: Creamos y adaptamos varios instrumentos de evaluación, y los validamos con una muestra de 699 adultos (+18), habitantes de Costa Rica, que voluntariamente decidieron llenar un cuestionario en línea sobre las consecuencias de la pandemia en la salud mental durante septiembre de 2020. Este estudio se considera de tipo cuantitativo. Resultados: Los resultados proporcionaron evidencia de validez y confiabilidad para las nuevas escalas desarrolladas. Además, se muestran una correlación negativa entre el afrontamiento resiliente y el estrés agudo, lo que podría considerarse evidencia de validez discriminante. Conclusiones: En este orden, los instrumentos muestran propiedades psicométricas aceptables para la muestra evaluada. Se necesitan investigaciones futuras para recopilar más evidencia de confiabilidad y validez en muestras probabilísticas.
Descargas
Referencias
Adler, A. B., Start, A. R., Milham, L., Allard, Y. S., Riddle, D., Townsend, L., & Svetlitzky, V. (2020). Rapid response to acute stress reaction: Pilot test of iCOVER training for military units. Psychological Trauma: Theory, Research, Practice, and Policy, 12(4), 431. https://doi.org/10.1037/tra0000487
Ahorsu, D. K., Lin, C.-Y., Imani, V., Saffari, M., Griffiths, M. D., & Pakpour, A. H. (2020). The fear of COVID-19 scale: development and initial validation. International Journal of Mental Health and Addiction, 1–9. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/s11469-020-00270-8
American Psychiatric Association (Ed.). (2013). Diagnostic and statistical manual of mental disorders: DSM-5 (5th ed). American Psychiatric Association.
Boehm-Tabib, E. (2016). Acute stress disorder among civilians during a war and post-traumatic growth six years later: The impact of personal and social resources. Anxiety, Stress, & Coping, 29(3), 318–333. https://doi.org/https://doi.org/10.1080/10615806.2015.1053806
Cangur, S., & Ercan, I. (2015). Comparison of Model Fit Indices Used in Structural Equation Modeling Under Multivariate Normality. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 79(11), 532–540. https://doi.org/10.22237/jmasm/1430453580
Carleton, R. N., Collimore, K. C., McCabe, R. E., & Antony, M. M. (2011). Addressing revisions to the Brief Fear of Negative Evaluation scale: Measuring fear of negative evaluation across anxiety and mood disorders. Journal of Anxiety Disorders, 25(6), 822–828. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.janxdis.2011.04.002
Caycho-Rodríguez, T., Valencia, P. D., Vilca, L. W., Carbajal-León, C., Vivanco-Vidal, A., Saroli-Araníbar, D., Reyes-Bossio, M., White, M., Rojas-Jara, C., & Polanco-Carrasco, R. (2022). Cross-cultural validation of the new version of the Coronavirus Anxiety Scale in twelve Latin American countries. Current Psychology, 1–18. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/s12144-021-02563-0
Cortina, J. M. (1993). What is coefficient alpha? An examination of theory and applications. Journal of Applied Psychology, 78(1), 98–104. https://doi.org/https://doi.org/10.1037/0021-9010.78.1.98
Cosco, T. D., Kaushal, A., Richards, M., Kuh, D., & Stafford, M. (2016). Resilience measurement in later life: a systematic review and psychometric analysis. Health and Quality of Life Outcomes, 14(1), 1–6. https://doi.org/https://doi.org/10.1186/s12955-016-0418-6
Demena, B. A., Floridi, A., & Wagner, N. (2022). The short-term impact of COVID-19 on labour market outcomes: Comparative systematic evidence. In E. Papyrakis (Ed.), Covid-19 and international development (pp. 71–88). Springer. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-3-030-82339-9_6
Garfin, D. R., Thompson, R. R., & Holman, E. A. (2018). Acute stress and subsequent health outcomes: A systematic review. Journal of Psychosomatic Research, 112, 107–113. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jpsychores.2018.05.017
Gonzalez, P., & Martinez, K. G. (2014). The role of stress and fear on the development of psychopathology. The Psychiatric Clinics of North America, 37(4), 535–546. https://doi.org/10.1016/j.psc.2014.08.010
Hauksdóttir, A., McClure, C., Jonsson, S. H., Ólafsson, Ö., & Valdimarsdóttir, U. A. (2013). Increased stress among women following an economic collapse—a prospective cohort study. American Journal of Epidemiology, 177(9), 979–988. https://doi.org/https://doi.org/10.1093/aje/kws347
Hooper, D., Coughlan, J., & Mullen, M. R. (2008). Structural equation modelling: Guidelines for determining model fit. Electronic Journal of Business Research Methods, 6(1), 53–60. https://doi.org/10.1016/j.cgh.2014.08.036
Hossain, M. A., Jahid, M. I. K., Hossain, K. M. A., Walton, L. M., Uddin, Z., Haque, M. O., Kabir, M. F., Arafat, S. M. Y., Sakel, M., & Faruqui, R. (2020). Knowledge, attitudes, and fear of COVID-19 during the rapid rise period in Bangladesh. PloS One, 15(9), e0239646. https://doi.org/https:doi.org/10.1371/journal.pone.0239646
Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118
Kocalevent, R. D., Zenger, M., Hinz, A., Klapp, B., & Brähler, E. (2017). Resilient coping in the general population: Standardization of the brief resilient coping scale (BRCS). Health and Quality of Life Outcomes, 15(1), 251. https://doi.org/10.1186/s12955-017-0822-6
Limonero, J. T., Tomás-Sábado, J., Gómez-Romero, M. J., Maté-Méndez, J., Sinclair, V. G., Wallston, K. A., & Gómez-Benito, J. (2014). Evidence for validity of the brief resilient coping scale in a young spanish sample. Spanish Journal of Psychology, 17, 1–9. https://doi.org/10.1017/sjp.2014.35
Marín, F.-X., Rusiñol, J., & Gallifa, J. (2020). Measuring psychosocial reactions to COVID-19: the COVID Reaction Scales (COVID-RS) as a new assessment tool. Frontiers in Psychology, 11, 3272. https://doi.org/https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.607064
Murphy, J., Vallières, F., Bentall, R. P., Shevlin, M., McBride, O., Hartman, T. K., McKay, R., Bennett, K., Mason, L., & Gibson-Miller, J. (2021). Psychological characteristics associated with COVID-19 vaccine hesitancy and resistance in Ireland and the United Kingdom. Nature Communications, 12(1), 1–15. https://doi.org/https://doi.org/10.1038/s41467-020-20226-9
Naumann, D. N., McLaughlin, A., Thompson, C. V, Hardy, E., Fellows, J. L., & Crombie, N. C. (2017). Acute stress and frontline healthcare providers. Journal of Paramedic Practice, 9(12), 516–521. https://doi.org/g/10.12968/jpar.2017.9.12.516
Qin, S. (2006). Education Statistics and Measurement. Guangdong Higher Education Press.
Ransing, R., Ramalho, R., Orsolini, L., Adiukwu, F., Gonzalez-Diaz, J. M., Larnaout, A., da Costa, M. P., Grandinetti, P., Bytyçi, D. G., & Shalbafan, M. (2020). Can COVID-19 related mental health issues be measured? Brain, Behavior, and Immunity, 88(1), 32–34. https://doi.org/10.1016/j.bbi.2020.05.049
Rosen, J. B., & Schulkin, J. (2004). Adaptive Fear, Allostasis, and the Pathology of Anxiety and Depression. In J. Schulkin (Ed.), Allostasis, homeostasis, and the costs of physiological adaptation (pp. 164–227). Cambridge University Press.
Scoppetta, O., Cassiani-Miranda, C. A., Arismendy-López, Y. A., & Tirado-Otálvaro, A. F. (2022). Psychometric properties of an instrument to assess the fear of COVID-19 in a sample in Argentina: a mixed approach. International Journal of Mental Health and Addiction, 1–14. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/s11469-021-00742-5
Shin, L. M., & Liberzon, I. (2010). The neurocircuitry of fear, stress, and anxiety disorders. Neuropsychopharmacology, 35(1), 169–191. https://doi.org/https://doi.org/10.1038/npp.2009.83
Sinclair, V. G., & Wallston, K. A. (2004). The development and psychometric evaluation of the Brief Resilient Coping Scale. Assessment. https://doi.org/10.1177/1073191103258144
Smith, M. P. (2022). Estimating total morbidity burden of COVID-19: relative importance of death and disability. Journal of Clinical Epidemiology, 142, 54–59. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2021.10.018
Svetlitzky, V., Farchi, M., Ben Yehuda, A., & Adler, A. B. (2020). YaHaLOM: a rapid intervention for acute stress reactions in high-risk occupations. Military Behavioral Health, 8(2), 232–242. https://doi.org/https://doi.org/10.1080/21635781.2019.1664356
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2014). Using multivariate statistics (6th ed.). In Using multivariate statistics 5th ed. Pearson. https://doi.org/10.1037/022267
Taylor, S., Landry, C. A., Paluszek, M. M., Fergus, T. A., McKay, D., & Asmundson, G. J. G. (2020). Development and initial validation of the COVID Stress Scales. Journal of Anxiety Disorders, 72, 102232. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.janxdis.2020.102232
Tomás, J. M., Meléndez, J. C., Sancho, P., & Mayordomo, T. (2012). Adaptation and initial validation of the BRCS in an elderly spanish sample. European Journal of Psychological Assessment, 28(4), 283–289. https://doi.org/10.1027/1015-5759/a000108
Voitsidis, P., Kerasidou, M. D., Nikopoulou, A. V., Tsalikidis, P., Parlapani, E., Holeva, V., & Diakogiannis, I. (2021). A systematic review of questionnaires assessing the psychological impact of COVID-19. Psychiatry Research, 305, 114183. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.psychres.2021.114183
World Health Organization. (1992). The ICD-10 classification of mental and behavioural disorders: clinical descriptions and diagnostic guidelines. World Health Organization. https://apps.who.int/iris/handle/10665/37958
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Ana María Jurado-Solórzano, Gloriana Rodríguez-Arauz, Vanessa Smith-Castro, Mariano Rosabal-Coto, Sebastián Saborío, Henriette Raventós-Vorst, Benjamín Reyes-Fernández

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Población y Salud en Mesoamérica informa a sus autores y lectores que toda publicación debe ser entregada con la Carta de Aceptación de Condiciones de Derechos de Autor donde se le solicita a los autores la autorización para someter el artículo a consideración la Revista para que ésta realice cualquiera de las siguientes actividades:
- La edición gráfica y de estilo de la obra o parte de ésta.
- La publicación y reproducción íntegra de la obra o parte de esta, tanto por medios impresos como electrónicos, incluyendo Internet y cualquier otra tecnología conocida o por conocer.
- La traducción a cualquier idioma o dialecto de la obra o parte de esta.
- La adaptación de la obra a formatos de lectura, sonido, voz y cualquier otra representación o mecanismo técnico disponible, que posibilite su acceso para personas no videntes parcial o totalmente, o con alguna otra forma de capacidades especiales que les impida su acceso a la lectura convencional del artículo.
- La distribución y puesta a disposición de la obra al público, de tal forma que el público pueda tener acceso a ellas desde el momento y lugar que cada quien elija, a través de los mecanismos físicos o electrónicos de que disponga.
- Cualquier otra forma de utilización, proceso o sistema conocido o por conocerse que se relacione con las actividades y fines editoriales a los cuales se vincula la Revista.
El formato de la Carta es PDF con campos auto-rellenables para la incorporación de los datos básicos del manuscrito y del autor de correspondencia. Puede acceder a la Carta si da clic AQUÍ. Si tiene una duda, escriba a revista.ccp@ucr.ac.cr
Además, el contenido de este sitio está protegido bajo licencia Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) con el que se permite el uso comercial de la obra original o trabajos derivados y la distribución de las cuales se debe hacer con la misma licencia que gobierna la obra original. El diseño gráfico, las imágenes y los textos generados por la revista e-Ciencias de la Información son propiedad de la Universidad de Costa Rica y se encuentran licenciadas con Creative Commons Atribución - NoComercial - Compatitr Igual 4.0 Internacional
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
-Los autores/as conservan sus derechos morales sobre la publicación y ceden los patrimoniales mencionados en la Carta de Cesión de Derechos con la licencia Creative Commons Atribución - NoComercial - Compatitr Igual 4.0 Internacional, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.
-Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
Esta política es establecida de acuerdo con la Ley 6638 sobre Derechos de Autor y Conexos de la República de Costa Rica.
