Fuerza muscular: desarrollo de una ecuación predictiva para la fuerza de prensión manual en personas adultas mayores de la atención primaria de salud
DOI:
https://doi.org/10.15517/psm.v21i1.54126Palabras clave:
Fuerza de prensión manual, personas mayores, modelos lineares, atención primaria de saludResumen
Introducción: El monitoramento de la capacidade funcional de adultos mayores es fundamental, y la Fuerza de Prensión Manual (FPM) es un buen indicador de la condición física en este grupo de edad. El objetivo de este estudio fue elaborar ecuaciones de predicción de la FPM en una comunidad de personas adultas mayores en la Atención Primaria de Salud (APS). Métodos: estudio transversal realizado con 316 personas adultas mayores, en el cual se desarrolló una Regresión Linear Múltiple (RLM) para la mano derecha (FPMd) e izquierda (FPMi). Las variables sexo, edad, peso, altura de la rodilla (AR), circunferencia del brazo (CB), pliegue cutáneo tricipital (PCT) y circunferencia de la pantorrilla (CP) fueron consideradas predictoras, pues son fácilmente obtenidas en la APS y significativamente relacionadas con la FPM. Resultados: las variables sexo, edad y AR en conjunto explicaron más del 50% de la variación de la FPM. Hubo concordancia entre las medidas de la FPM estimada y la medida real, tanto en la mano derecha cuanto en la mano izquierda. Conclusión: La variabilidade de la FPM puede ser explicada por la edad, sexo y AJ, parametros simples y comúnmente utilizados en las evaluaciones de salud de personas adultas mayores.
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Referencias
Albrecht, B. M., Stalling, I., & Bammann, K. (2021). Sex- and age-specific normative values for handgrip strength and components of the Senior Fitness Test in community-dwelling older adults aged 65–75 years in Germany: results from the OUTDOOR ACTIVE study. BMC Geriatrics, 21(1). https://doi.org/10.1186/s12877-021-02188-9
Amaral, C. A. de, Amaral, T. L. M., Monteiro, G. T. R., de Vasconcellos, M. T. L., & Portela, M. C. (2020). Factors associated with low handgrip strength in older people: data of the Study of Chronic Diseases (Edoc-I). BMC Public Health, 20(1), 395. https://doi.org/10.1186/s12889-020-08504-z
Andres, P. L., English, R., Mendoza, M., Florence, J., Malkus, E., Schierbecker, J., Siener, C., Malspeis, S., Schoenfeld, D. A., Munsat, T. L., & Cudkowicz, M. E. (2013). Developing normalized strength scores for neuromuscular research. Muscle & Nerve, 47(2), 177–182. https://doi.org/10.1002/mus.23516
Angst, F., Drerup, S., Werle, S., Herren, D. B., Simmen, B. R., & Goldhahn, J. (2010). Prediction of grip and key pinch strength in 978 healthy subjects. BMC Musculoskeletal Disorders, 11(1), 1-6. https://doi.org/10.1186/1471-2474-11-94
Binagwaho, A., & Adhanom Ghebreyesus, T. (2019). Primary healthcare is cornerstone of universal health coverage. BMJ: British Medical Journal (Online), 365, l2391. https://doi.org/10.1136/bmj.l2391
Bohannon, R. W. (2019). Grip Strength: An Indispensable Biomarker For Older Adults. Clinical interventions in aging, 14, 1681–1691. https://doi.org/10.2147/CIA.S194543
Bredella, M. A. (2017). Sex Differences in Body Composition. Advances in Experimental Medicine and Biology, 1043, 9–27. https://doi.org/10.1007/978-3-319-70178-3_2
Chumlea, W. C., Roche, A. F., & Steinbaugh, M. L. (1985). Estimating Stature from Knee Height for Persons 60 to 90 Years of Age. Journal of the American Geriatrics Society, 33(2), 116–120. https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.1985.tb02276.x
Closs, V. E., Feoli, A. M. P., & Schwanke, C. H. A. (2015). Altura do joelho como medida alternativa confiável na avaliação nutricional de idosos. Revista de Nutrição, 28, 475–484. https://doi.org/10.1590/1415-52732015000500002
Closs, V. E., Rosemberg, L. S., Ettrich, B. G., Gomes, I., & Schwanke, C. H. A. (2016). Medidas antropométricas em idosos assistidos na atenção básica e sua associação com gênero, idade e síndrome da fragilidade: dados do EMI-SUS. Scientia Medica, 25(3), ID21176-ID21176. https://doi.org/10.15448/1980-6108.2015.3.21176
Cruz-Jentoft, A. J., Bahat, G., Bauer, J., Boirie, Y., Bruyère, O., Cederholm, T., Cooper, C., Landi, F., Rolland, Y., Sayer, A. A., Schneider, S. M., Sieber, C. C., Topinkova, E., Vandewoude, M., Visser, M., & Zamboni, M., Writing Group for the European Working Group on Sarcopenia in Older People 2 (EWGSOP2), and the Extended Group for EWGSOP2, Bautmans, I., Baeyens, J.-P., Cesari, M., Cherubini, A., Kanis, J., Maggio, M., Martin, F., Michel, J.-P., Pitkala, K., Reginster, J.-Y., Rizzoli, R., Sánchez-Rodríguez, & D., Schols, J. (2019). Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age and Ageing, 48(1), 16–31. https://doi.org/10.1093/ageing/afy169
De Blasio, F., Santaniello, M. G., De Blasio, F., Mazzarella, G., Bianco, A., Lionetti, L., Franssen, F. M. E., & Scalfi, L. (2017). Raw BIA variables are predictors of muscle strength in patients with chronic obstructive pulmonary disease. European Journal of Clinical Nutrition, 71(11), 1336–1340. https://doi.org/10.1038/ejcn.2017.147
Delinocente, M. L. B., de Carvalho, D. H. T., Máximo, R. de O., Chagas, M. H. N., Santos, J. L. F., Duarte, Y. A. de O., Steptoe, A., de Oliveira, C., & Alexandre, T. da S. (2021). Accuracy of different handgrip values to identify mobility limitation in older adults. Archives of Gerontology and Geriatrics, 94, 104347. https://doi.org/10.1016/j.archger.2021.104347
Dodds, R. M., Syddall, H. E., Cooper, R., Kuh, D., Cooper, C., & Sayer, A. A. (2016). Global variation in grip strength: a systematic review and meta-analysis of normative data. Age Ageing, 45(2), 209–216. https://doi.org/10.1093/ageing/afv192
Fess, F. E. (1992). Grip strength. Casanova JS clinical assessment recommendations, 41–45.
Fried, L. P., Tangen, C. M., Walston, J., Newman, A. B., Hirsch, C., Gottdiener, J., Seeman, T., Tracy, R., Kop, W. J., Burke, G., & McBurnie, M. A. (2001). Frailty in Older Adults: Evidence for a Phenotype. The Journals of Gerontology Series A: Biological Sciences and Medical Sciences, 56(3), M146–M157. https://doi.org/10.1093/gerona/56.3.M146
Imrhan, S. N., & Mandahawi, N. (2010). Handgrip prediction models for children, adults and the elderly. Journal of human ergology, 39(2), 111–120. https://doi.org/10.11183/jhe.39.111
Li, K., Hewson, D.J., Duchêne, J., & Hogrel, J.-Y. (2010). Predicting maximal grip strength using hand circumference. Manual Therapy, 15(6), 579–585. https://doi.org/10.1016/j.math.2010.06.010
Lima, T. R. L., Almeida, V. P., Ferreira, A. S., Guimarães, F. S., & Lopes, A. J. (2019). Handgrip Strength and Pulmonary Disease in the Elderly: What is the Link? Aging and disease, 10(5), 1109. https://doi.org/10.14336/AD.2018.1226
Lohman, T. G., Roche, A. F., & Martorell, R. (1988). Anthropometric standardization reference manual. Human Kinetics Books.
Lopes, J., Grams, S. T., da Silva, E. F., de Medeiros, L. A., de Brito, C. M. M., & Yamaguti, W. P. (2018). Reference equations for handgrip strength: Normative values in young adult and middle-aged subjects. Clinical Nutrition, 37(3), 914–918. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2017.03.018
Maia, L. C., Colares, T. D. F. B., Moraes, E. N. D., Costa, S. D. M., & Caldeira, A. P. (2020). Robust older adults in primary care: factors associated with successful aging. Revista de Saúde Pública, 54. https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2020054001735
Moons, K. G. M., Altman, D. G., Reitsma, J. B., Ioannidis, J. P. A., Macaskill, P., Steyerberg, E. W., Vickers, A. J., Ransohoff, D. F., & Collins, G. S. (2015). Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis Or Diagnosis (TRIPOD): Explanation and Elaboration. Annals of internal medicine, 162(1), W1–W73. https://doi.org/10.7326/M14-0698
Niempoog, S., Siripakarn, Y., & Suntharapa, T. (2007). An estimation of grip strength during puberty. Journal of the Medical Association of Thailand, 90(4), 699–705.
Novaes, R. D., Miranda, A. S. de, Silva, J. de O., Tavares, B. V. F., & Dourado, V. Z. (2009). Equações de referência para a predição da força de preensão manual em brasileiros de meia idade e idosos. Fisioterapia e Pesquisa, 16, 217–222.
Organización Panamericana de la Salud. (2002). Encuesta multicentrica salud bienestar y envejecimiento (SABE) en América Latina: informe preliminar, In: Encuesta multicentrica salud bienestar y envejecimiento (SABE) en América Latina: informe preliminar. https://iris.paho.org/handle/10665.2/45890
Reis, M. M., & Arantes, P. M. M. (2011). Medida da força de preensão manual- validade e confiabilidade do dinamômetro saehan. Fisioterapia e Pesquisa, 18, 176–181. https://doi.org/10.1590/S1809-29502011000200013
Sena Pereira, M. L. A., Pereira, M. H. Q., Pereira-Santos, M., Corrêa, M. M., & Oliveira, E. R. A. de. (2022). Prevalence of low handgrip strength in latin american older adults: a systematic review and meta-analysis. International Journal of Development Research, 12(5). https://doi.org/10.37118/ijdr.24445.05.2022
Soares, V. D. M., Fernandes, M. H., Queiroz, B. M. de, Brito, T. A., Coqueiro, R. da S., & Carneiro, J. A. O. (2019). Análise comparativa entre dinamometria e equações antropométricas preditoras da força de preensão manual em idosos. Revista Brasileira de Ciência e Movimento, 27(1), 11–17.
Soysal, P., Hurst, C., Demurtas, J., Firth, J., Howden, R., Yang, L., Tully, M. A., Koyanagi, A., Ilie, P. C., López-Sánchez, G. F., Schwingshackl, L., Veronese, N., & Smith, L. (2021). Handgrip strength and health outcomes: Umbrella review of systematic reviews with meta-analyses of observational studies. Journal of Sport and Health Science, 10(3), 290–295. https://doi.org/10.1016/j.jshs.2020.06.009
Spexoto, M. C. B., Ramírez, P. C., de Oliveira Máximo, R., Steptoe, A., de Oliveira, C., & Alexandre, T. da S. (2022). European Working Group on Sarcopenia in Older People 2010 (EWGSOP1) and 2019 (EWGSOP2) criteria or slowness: which is the best predictor of mortality risk in older adults? Age Ageing, 51(7), afac164. https://doi.org/10.1093/ageing/afac164
Travassos, G. F., Coelho, A. B., & Arends-Kuenning, M. P. (2020). The elderly in Brazil: demographic transition, profile, and socioeconomic condition. Revista Brasileira de Estudos de População, 37, 1–27. https://doi.org/10.20947/S0102-3098a0129
Tveter, A. T., Dagfinrud, H., Moseng, T., & Holm, I. (2014). Health-Related Physical Fitness Measures: Reference Values and Reference Equations for Use in Clinical Practice. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 95, 1366–1373. https://doi.org/10.1016/j.apmr.2014.02.016
United Nations Department of Economic and Social Affairs. (2020). World Population Ageing 2019. UN.
World Health Organization. (1995). Physical status: the use and interpretation of anthropometry. Report of a WHO Expert Committee [pp. 1-452].
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