Políticas editoriales

Política de uso de herramientas de inteligencia artificial

Contenido

• 1. Introducción
• 2. Principios rectores del uso ético de la IA
• 3. Pautas para los actores del proceso editorial
• 4. Formas de declaratoria de uso de IA
• 5. Requisitos de información mínima para la metodología
• 6. Vigencia y revisión
• Referencias

1. Introducción

Esta política regula el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA), incluyendo modelos de lenguaje de gran escala (LLM), chatbots y generadores de imágenes, en todas las etapas del proceso editorial de la revista Población y Salud en Mesoamérica (PSM), revista académica electrónica de publicación semestral y continua del Centro Centroamericano de Población (CCP), en colaboración con el Instituto de Investigaciones en Salud (INISA), cuya casa editora es la Universidad de Costa Rica.

La política aplica a todos los tipos de trabajo que recibe la revista (artículo científico, artículo teórico, informe técnico, revisión bibliográfica y ensayo) y a todas las personas que participan en el proceso editorial: personas autoras, evaluadoras, editoras y miembros del Consejo Editorial. Complementa la Política de Ética y Buenas Prácticas Editoriales de la revista y se sustenta en las orientaciones del Committee on Publication Ethics (COPE), del International Committee of Medical Journal Editors (ICMJE) y en la Declaración de Heredia.

Su propósito es promover la calidad y claridad de los manuscritos sin sustituir el análisis crítico ni el proceso riguroso de investigación. Dado que la revista difunde investigación sobre población desde la perspectiva demográfica y la salud pública, frecuentemente basada en microdatos de censos, encuestas, registros administrativos y datos de salud, esta política presta especial atención a la protección de los datos personales y sensibles de las personas participantes.

2. Principios rectores del uso ético de la IA

El uso de la IA en Población y Salud en Mesoamérica se fundamenta en los siguientes principios, en concordancia con los principios de transparencia, calidad, y reconocimiento y autoría establecidos en la Política de Ética de la revista:

• Transparencia y trazabilidad:Cualquier uso de IA que contribuya a la elaboración del manuscrito (texto, revisión de literatura, análisis, traducción, imágenes, tablas o código de programación) debe declararse de forma explícita, clara, suficiente y verificable. La transparencia fomenta la confianza en el proceso científico y permite a otras personas investigadoras replicar o evaluar el trabajo de manera efectiva.
• Veracidad e integridad del registro científico:Se rechaza de forma absoluta el uso de IA para fabricar, falsificar, alterar o manipular datos, resultados, evidencias, citas, referencias o imágenes de manera engañosa. Estas conductas constituyen fraude científico según la Política de Ética de la revista.
• Responsabilidad legal y humana:La responsabilidad intelectual, ética, académica y legal por el contenido sometido y publicado recae exclusivamente en las personas autoras. La IA no asume responsabilidades legales ni posee personalidad jurídica, por lo que su utilización es siempre bajo la supervisión directa y la responsabilidad de las personas autoras.
• Confidencialidad y protección de contenidos:El material enviado a la revista y el proceso de evaluación por pares son estrictamente confidenciales. Se prohíbe compartir manuscritos o partes de estos con herramientas de IA que comprometan la confidencialidad, especialmente mediante servicios gratuitos o sin garantías institucionales de protección de datos.
• Protección de datos personales y sensibles:Se prohíbe introducir en herramientas de IA microdatos, bases de datos, transcripciones de entrevistas u otra información que permita identificar directa o indirectamente a las personas participantes, así como datos de salud u otros datos sensibles, salvo que estén debidamente anonimizados y se cuente con la autorización del comité ético científico correspondiente y de la entidad custodia de los datos, conforme a la Ley N.° 8968 de Protección de la Persona frente al Tratamiento de sus Datos Personales y a la normativa de la Universidad de Costa Rica.
• Prohibición de manipulación mediante prompts ocultos:¹ Queda estrictamente prohibida la inserción de instrucciones ocultas o de cualquier mecanismo en los archivos del manuscrito destinado a manipular el juicio editorial o el dictamen de las personas evaluadoras. En caso de comprobarse, el manuscrito será rechazado.

3. Pautas para los actores del proceso editorial

A) Responsabilidades de las personas autoras

• Prohibición de autoría de la IA:La revista adopta los cuatro criterios de autoría del ICMJE (contribución sustancial, redacción o revisión crítica, aprobación de la versión final y rendición de cuentas sobre todos los aspectos del trabajo). Los sistemas de IA no pueden cumplir estos criterios, en particular la rendición de cuentas, por lo que no pueden figurar como autores ni coautores del artículo.
• Prohibición de la IA en referencias:La IA no puede formar parte de las referencias bibliográficas de ningún artículo. No se admiten fuentes del tipo "ChatGPT/IA como fuente de conocimiento"; las personas autoras solo deben citar fuentes académicas verificables. Cada referencia debe ser comprobada por las personas autoras, dado que estas herramientas pueden generar citas inexistentes.
• Revisión y corrección humana:Las personas autoras son plenamente responsables de revisar, verificar y corregir cualquier resultado generado por IA, controlando activamente los posibles sesgos, datos falsos o información sin sentido que estas herramientas puedan producir.
• Edición y corrección de estilo (copy editing):El uso de IA para mejoras de legibilidad, gramática, ortografía, puntuación y tono en textos redactados por las personas autoras no requiere ser declarado, siempre y cuando no incluya trabajo editorial generativo ni creación autónoma de contenido. La traducción total o parcial del manuscrito (incluidos el resumen y el abstract) mediante IA sí debe declararse.
• Uso en datos, análisis e imágenes:No se permite generar, fabricar ni completar datos científicos mediante IA generativa, ni utilizarla para crear o alterar gráficos, figuras, mapas o tablas de resultados. Esta prohibición no alcanza a las técnicas de aprendizaje automático y métodos estadísticos consolidados (por ejemplo, modelos predictivos, métodos de clasificación o procesamiento de lenguaje natural para la codificación de variables), que constituyen herramientas metodológicas legítimas y deben describirse en la sección de métodos. Solo se admitirán otras excepciones metodológicamente justificadas, como investigaciones sobre la IA en sí o el uso de datos sintéticos para el control de divulgación estadística, las cuales deben describirse detalladamente en la sección de métodos.
• Código de programación:Si se utilizó IA para escribir, depurar u optimizar código de análisis (R, Stata, Python, SPSS u otro), las personas autoras deben verificar su funcionamiento y la validez de los resultados, y declararlo. La revista recomienda poner el código a disposición como material suplementario o en un repositorio abierto.
• Generación automática de artículos:Está estrictamente prohibido utilizar herramientas de IA para generar de manera automática artículos completos o secciones completas de estos.
• Obligatoriedad de la declaración:Toda persona que someta un manuscrito a partir del [fecha de entrada en vigor] debe incluir de forma obligatoria una declaratoria explícita sobre el uso o no uso de IA, utilizando el formulario que la revista pone a disposición. Esta declaratoria se incorpora al manuscrito según lo indicado en el apartado 4 y se publica junto con el artículo.

B) Responsabilidades de las personas revisoras

• No delegación del dictamen:Las personas evaluadoras no pueden delegar la evaluación crítica ni la redacción del dictamen a una IA. La evaluación es una responsabilidad humana, experta, personal e intransferible.
• Prohibición de cargar manuscritos:En concordancia con el compromiso de confidencialidad absoluta establecido en la Política de Ética de la revista, queda terminantemente prohibido que las personas evaluadoras suban los manuscritos evaluados, tablas, figuras, datos no publicados o material suplementario a herramientas de IA generativa (especialmente las gratuitas o abiertas), debido al alto riesgo de vulnerar la confidencialidad y la propiedad intelectual de las personas autoras. Esto incluye el uso de detectores de texto generado por IA.
• Uso auxiliar y declaración:Se permite el uso de IA exclusivamente como soporte auxiliar para corregir el estilo o la redacción del texto propio del dictamen. Si se utiliza con este fin, la persona evaluadora debe declararlo de forma transparente, detallando la herramienta y garantizando que no se expuso material confidencial.
• Sospecha de uso no declarado:Si la persona evaluadora sospecha que el manuscrito contiene contenido generado por IA no declarado, o prompts ocultos, debe comunicarlo al equipo editorial en el formulario de evaluación, sin emprender verificaciones por su cuenta con herramientas externas.
• Inclusión en el formulario de evaluación:Las pautas de este apartado y la declaratoria de uso de IA de la persona evaluadora se incorporan al formulario de evaluación por pares de la revista, de modo que toda persona evaluadora las conozca y las acepte al realizar la evaluación, sin depender de que consulte las políticas publicadas en el sitio web.

C) Pautas para el equipo editorial

• Supervisión y control:Las personas editoras supervisarán el cumplimiento de esta política por parte de personas autoras y evaluadoras. Ante cualquier duda o ambigüedad, podrán solicitar aclaraciones adicionales, bitácoras o registros de prompts antes de aceptar el manuscrito.
• Toma de decisiones humana:Todas las decisiones de carácter editorial (aceptación, rechazo, solicitud de modificaciones, asignación de personas evaluadoras) serán tomadas exclusivamente por personas del equipo editorial y del Consejo Editorial, y nunca por sistemas automatizados.
• Uso interno institucional:El equipo editorial podrá emplear herramientas de IA con licenciamiento institucional (por ejemplo, Microsoft 365 Copilot) o las herramientas de verificación de similitud que ya utiliza la revista (Turnitin) para tareas administrativas, de gestión de metadatos o de detección de plagio, bajo estrictas salvaguardas de confidencialidad y minimización de datos, en apego a la normativa institucional vigente. Los resultados de detectores de texto generado por IA no se considerarán, por sí solos, prueba suficiente de incumplimiento.
• Declaración de la revista:La revista hará pública en su sitio web la lista de herramientas de IA que emplea el equipo editorial en la gestión de manuscritos y el propósito de su uso, y pondrá a disposición de las personas autoras el formulario de declaratoria junto con las directrices para autores.
• Régimen de incumplimiento:La omisión de la declaratoria o el uso engañoso de la IA se considerará una falta grave a la integridad académica y se tramitará conforme a la Política de Ética de la revista. Si el artículo no ha sido publicado, podrá ser rechazado; si ya fue publicado, podrá ser objeto de corrección o retractación. Si se comprueba mala fe, se seguirá el procedimiento disciplinario de la Universidad de Costa Rica o, cuando la filiación institucional sea distinta, se notificará a las autoridades de la institución respectiva.

4. Formas de declaratoria de uso de IA

Ubicación en el manuscrito

1. Al inicio del manuscrito: La declaratoria se ubicará después del resumen, el abstract y las palabras clave, y antes de la introducción, bajo el título "Declaratoria de uso de IA". En ella se indicará si se utilizó o no IA y, en caso afirmativo, la herramienta empleada, su propósito y las secciones del manuscrito en las que se usó.
2. En la sección de metodología: Cuando la IA forme parte del diseño metodológico, la revisión sistemática, el tratamiento, la codificación, el modelado o el análisis de datos, su uso se ampliará en la sección de metodología con la información mínima indicada en el apartado 5.

Ejemplos de redacción correcta:

Ejemplo 1: Manuscrito que NO utilizó inteligencia artificial

Declaro que durante el proceso de investigación y la elaboración de este manuscrito no se hizo uso de inteligencia artificial. Como persona(s) autora(s), la responsabilidad intelectual, ética y académica por el contenido sometido y publicado recae exclusivamente en mí/nosotros.

Ejemplo 2: Manuscrito con uso sustantivo o de soporte en la investigación

Declaramos que para la elaboración de este manuscrito se utilizó la herramienta ChatGPT (OpenAI, modelo GPT-4o, versión de mayo de 2026, usada entre el 10 y el 15 de mayo de 2026) con el propósito de depurar el código en R empleado para el análisis de los microdatos de la encuesta (sección de metodología) y de apoyar la traducción del resumen al inglés. En la herramienta no se cargaron los microdatos ni ninguna información que permitiera identificar a las personas participantes. El uso se limitó estrictamente a las tareas descritas. Como personas autoras, verificamos, contrastamos y editamos íntegramente los resultados generados por la herramienta, comprobamos que el código produjera resultados correctos y asumimos la responsabilidad total por el contenido final del manuscrito.

Ejemplo 3: Declaratoria requerida para personas evaluadoras (en su dictamen)

Para apoyar la redacción y mejorar la claridad de estilo de este dictamen, utilicé la herramienta Microsoft 365 Copilot (versión institucional) únicamente para la corrección gramatical de mis comentarios. No se cargó en la herramienta el manuscrito, sus datos ni ninguna información confidencial del artículo evaluado. El análisis crítico, la evaluación de fondo y las conclusiones del dictamen son completamente de mi responsabilidad como persona evaluadora.

5. Requisitos de información mínima para la metodología

Si la IA interviene en el procesamiento de la investigación, el manuscrito debe detallar rigurosamente en la sección de métodos:

1. Nombre exacto de la herramienta y el proveedor institucional o comercial.
2. Modelo, versión específica y las fechas en las que se interactuó con el sistema.
3. Propósito, alcance del uso y distinción clara entre lo que fue soporte de forma (estilo) y de fondo (análisis de datos, codificación, programación, etc.).
4. Insumos proporcionados (prompts generales o datos anonimizados) y medidas de protección de la confidencialidad aplicadas.
5. Tratamiento de los datos: confirmación de que no se introdujeron datos personales identificables y, cuando corresponda, referencia a la aprobación del comité ético científico y a la autorización de la entidad custodia de los datos.
6. Estrategia de control y verificación humana para detectar sesgos, alucinaciones o errores de precisión de la herramienta.

Ejemplo de descripción en la sección de metodología:

Para la clasificación preliminar de las respuestas abiertas sobre las razones de no utilización de los servicios de salud (n = 1 248), se utilizó Microsoft 365 Copilot (licencia institucional de la Universidad de Costa Rica, consultado entre el 3 y el 7 de marzo de 2026). Antes de su uso, las respuestas se anonimizaron eliminando nombres, lugares y cualquier otro dato identificable, conforme al protocolo aprobado por el comité ético científico. A la herramienta se le proporcionó el libro de códigos del estudio y se le solicitó asignar cada respuesta a una de sus ocho categorías. Dos personas investigadoras revisaron de forma independiente la totalidad de las asignaciones; la concordancia entre la clasificación de la herramienta y la revisión humana fue de κ = 0,81, y las discrepancias se resolvieron por consenso. La clasificación final corresponde a la revisión humana. Los prompts utilizados se incluyen como material suplementario.

6. Vigencia y revisión

Esta política rige a partir del [fecha de entrada en vigor] y será revisada periódicamente por el equipo editorial de Población y Salud en Mesoamérica, en atención a la evolución de las herramientas de IA y de las recomendaciones internacionales sobre ética en la publicación científica. Los casos no previstos se resolverán conforme a la Política de Ética de la revista y a las orientaciones de COPE.

Referencias

Asamblea Legislativa de la República de Costa Rica. (2011). Ley de Protección de la Persona frente al Tratamiento de sus Datos Personales, N.° 8968.

Committee on Publication Ethics. (2023). Authorship and AI tools: COPE position statement. https://publicationethics.org/cope-position-statements/ai-author

International Committee of Medical Journal Editors. (2024). Recommendations for the conduct, reporting, editing, and publication of scholarly work in medical journals. https://www.icmje.org/icmje-recommendations.pdf

Penabad-Camacho, L., Penabad-Camacho, M. A., Mora-Campos, A., Cerdas-Vega, G., Morales-López, Y., Ulate-Segura, M., Méndez-Solano, A., Nova-Bustos, N., Vega-Solano, M. F., & Castro-Solano, M. M. (2024). Heredia Declaration: Principles on the use of Artificial Intelligence in Scientific Publishing. Revista Electrónica Educare, 28(S), 1-10. https://doi.org/10.15359/ree.28-S.19967

Población y Salud en Mesoamérica. (s.f.). Política de ética y buenas prácticas editoriales. Universidad de Costa Rica. https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rpsm/ethicpolicy

Revista ALP. (s.f.). Política de uso de inteligencia artificial y Grandes Modelos Lingüísticos (LLM). Universidad de Costa Rica.

Revista Tecnología en Marcha. (2024). Política editorial sobre el uso responsable de Inteligencia Artificial (IA) en la revista Tecnología en Marcha. Editorial Tecnológica de Costa Rica, Instituto Tecnológico de Costa Rica. https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/libraryFiles/downloadPublic/115

Springer Nature. (2023). Artificial intelligence (AI) in research and publishing. https://www.springer.com/de/editorial-policies/artificial-intelligence--ai-/25428500

Uniandes. (s.f.). Política de uso de herramientas de inteligencia artificial en las revistas científicas de UNIANDES.

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