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Volumen 28, Núm. 47Revista 47, Enero - Diciembre 2026, Publicación continua - Número abierto

DOI:https://doi.org/10.15517/bsjykm53

Publicado mayo 12, 2026

Artículos Científicos

  1. Imagen de portada

    Fernando Monge Solís, Jaime Allen Monge (Autor/a)

    Impacto de la Satisfacción con el Viaje Diario en el Bienestar Subjetivo: Estudio de Caso durante Covid-19

    Con el fin de orientar las políticas de transporte y movilidad hacia el bienestar, es indispensable caracterizarlo en relación con la satisfacción asociada a los desplazamientos. Este estudio, centrado en la comunidad de la Universidad de Costa Rica (UCR), empleó modelos de ecuaciones estructurales (SEM) como marco metodológico. A finales de 2020 se aplicó un cuestionario en línea mediante muestreo por conveniencia; las respuestas se procesaron en R para configurar variables latentes. El SEM permitió estimar las relaciones entre estas variables mediante regresiones y se complementó con un enfoque MIMIC (múltiples causas, múltiples indicadores) para analizar efectos de características sociodemográficas y de viaje. Los resultados muestran que la satisfacción con el viaje diario a la UCR ejerce un efecto directo sobre el bienestar, incluso durante la virtualidad impuesta por la COVID-19. Se identificó además que el tiempo de viaje es el atributo de mayor peso en la satisfacción con el desplazamiento. Asimismo, los modos activos y privados se asocian con mayores niveles de satisfacción con el viaje y de bienestar subjetivo. Entre las limitaciones, destaca la representatividad mermada por el muestreo por conveniencia y las restricciones de movilidad durante la pandemia, lo que puede afectar la generalización a contextos pospandémicos y a otras poblaciones.

Revisiones Bibliográficas

  1. Imagen de portada

    Gabriel Jesús Montúfar Chiriboga (Autor/a)

    Detección automatizada de deterioros de pavimentos para gestión a escala de red

    La detección automatizada de deterioros de pavimentos ha avanzado desde métodos de procesamiento de imágenes basados en umbrales y textura hasta redes profundas para clasificación, detección de objetos y segmentación semántica. Sin embargo, un desempeño elevado sobre conjuntos de datos cerrados no garantiza que la información producida pueda sostener decisiones de conservación a escala de red. El objetivo de esta revisión sistemática fue analizar la evidencia disponible sobre imágenes adquiridas con cámaras vehiculares, teléfonos móviles, sensores tridimensionales y vehículos aéreos no tripulados, con énfasis en generalización geográfica, cuantificación de severidad e integración con sistemas de gestión de pavimentos. Se consultaron fuentes editoriales e índices especializados para el periodo 2011-2026 y se seleccionaron 40 estudios primarios mediante criterios explícitos de elegibilidad, extracción y calidad. La síntesis muestra que las arquitecturas de detección de objetos permiten inventariar grietas, baches, parches y otros daños con rapidez, mientras que la segmentación y los datos tridimensionales son más apropiados para estimar extensión, ancho, área, profundidad o volumen. Los teléfonos móviles ofrecen la mejor relación costo-cobertura para un cribado frecuente; los vehículos aéreos no tripulados aportan valor en inspecciones focalizadas, zonas inaccesibles y levantamientos posteriores a eventos; y los sistemas tridimensionales siguen siendo necesarios cuando la geometría controla la decisión. Persisten cuatro limitaciones: cambio de dominio entre países y estaciones, taxonomías incompatibles, escasa validación externa y débil trazabilidad desde la predicción hasta índices y tratamientos de mantenimiento. Se propone una arquitectura escalonada que combina cribado móvil, reinspección selectiva, auditoría humana y actualización georreferenciada del sistema de gestión. La prioridad no debe ser maximizar una métrica de laboratorio, sino producir observaciones repetibles, calibradas y económicamente útiles por kilómetro de red.