Factors of background, input and process associated with Mathematics performance: A Multilevel analyses

Authors

  • Tania Elena Moreira Mora Instituto Tecnológico de Costa Rica Author

DOI:

https://doi.org/10.15517/gfehb362

Keywords:

Multilevel analyses, school effectiveness, academic performance, Mathematics, CIPP

Abstract

The aim of this research was to determine the association of context, entrance background, and process factors with the academic performance in the course of General Mathematics from the integral perspective of the CIPP model. The study was based on the application of the lineal regression model. The participating students (level one) were enrolled in the course General Math in year 2010 and the second sample (level two) was comprised by the professors teaching that same course. Findings provided evidence relating the students’ performance to their academic history (context), the student-instructor interaction and the methodological strategies (process), as well as instructor´s characteristics (entrance). Finally, the articulation of the CIPP model with the multilevel analysis allowed an integral approach to a multifactor educational phenomenon

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Author Biography

  • Tania Elena Moreira Mora, Instituto Tecnológico de Costa Rica

    Investigadora y Profesional en Asesoría Estudiantil del Departamento de Orientación y Psicología del Instituto Tecnológico de Costa Rica.

References

Alfaro, A. (2010). Validez predictiva de los cuestionarios psicoeducativos sobre necesidades de aprendizaje y recursos socioacadémicos en estudiantes de RAMA del Instituto Tecnológico de Costa Rica. Cartago: Instituto Tecnológico de Costa Rica.

Bausela, E. (2003). Metodología de investigación evaluativa: Modelo CIPP.Revista Complutense de Educación, 14(2), 361-367. Recuperado de: http://revistas.ucm.es/edu/11302496/articulos/RCED0303220361A.PDF

Castaño, E., Gallón S., Gómez K. y Vásquez J. (2008). Análisis de los factores asociados a la deserción estudiantil en la Educación Superior: un estudio de caso. Revista de Educación, 345, 255-280. Recuperado de http://www.revistaeducacion.mec.es/re345/re345_11.pdf

Cea, M.A. (1999). Metodología Cuantitativa: Estrategias y técnicas de investigación social. Madrid, España: Editorial Síntesis.

Cea, M.A. (2002). Análisis multivariable. Teoría y práctica en la investigación social. Madrid, España: Editorial Síntesis.

Cervini, R. (2006). Los efectos de la escuela y del aula sobre el logro en matemáticas y en lengua de la educación secundaria. Un modelo multinivel. Perfiles educativos, 28 (112), 6897. Recuperado de http://redalyc.uaemex.mx/redalyc/src/inicio/ArtPdfRed.jsp?iCve=13201204

Colás, M.P. y Buendía, L. (1994). Investigación educativa. España: Ediciones Alfar.

Contreras, D., Gallegos, S. y Meneses, F. (2009). Determinantes de desempeño universitario: ¿importa la habilidad relativa? Revista Calidad en la Educación, 30, 17-48. Recuperado de http://www.cse.cl/public/Secciones/seccionpublicaciones/doc/63/cse_articulo795.pdf

Crislip, M.A. & Heck, R.H. (2001). Testing a Multilevel Model. Recuperado el 11 de setiembre de la base de la base de datos ERIC (ED452 203).

Edel, R. (2003). El rendimiento académico: Concepto, investigación y desarrollo. Revista Electrónica Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 1 (2). Recuperado de http://www.ice.deusto.es/rinace/reice/vol1n2/Edel.pdf

Fernández, M.J. y González, A. (1997). Desarrollo y situación actual de los estudios de eficacia escolar. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 3 (1). Recuperado de http://www.uv.es/RELIEVE/v3n1/RELIEVEv3n1_3.htm

Franch, J., Gamarra, T., García, M., Oliveda, M. & Pubill, F. (2000). El trabajo, la ocupación…El educador. Nuevos retos. Revista Educación Social, Nº 15, mayo-agosto, 107-115.

Franco, S.M. y Tobasura, I. (2007). Familia, soberanía alimentaria y medio ambiente. Un caso de estudio. Revista Luna Azul. Recuperado de http://lunazul.ucaldas.edu.co/index.php?option=com_content&task=view&id=354#ancla1

García, F. y Doménech, F. (1997). Motivación, aprendizaje y rendimiento escolar. Revista Electrónica de Motivación y Emoción, 1 (0). Recuperado de http://reme.uji.es/articulos/pa0001/texto.html

Gronna, S.S. & Chin-Chance, S.A. (1999). Effects of school safety and school characteristics on grade 8 achievement: A multilevel analysis. Recuperado de la base de datos ERIC. (ED430292).

Guillén, E. y Chinchilla, S. (2005). Detección de estudiantes en riesgo académico en el Instituto Tecnológico de Costa Rica. Revista Educación, 29 (2), 123-138.

Guillén, E. y Chinchilla, S. (2007). Variables asociadas a la repetición de cursos en el Instituto Tecnológico de Costa Rica. Cartago: Instituto Tecnológico de Costa Rica.

Haladyna, T. (1997). Writing test ítems to evaluate higher order thinking. MA., Estados Unidos: Allyn and Bacon.

Hedges, L. & Rhoads, C. (2009). Statistical Power Analysis in Education Research (NCSER 20103006). Washington, DC: National Center for Special Education Research, Institute of Education Sciences, U.S. Department of Education. Recuperado de la base de datos ERIC (ED509387).

Hernández, M.T., Alfaro, A., Barquero, J.A. y Ramírez, G. (2009). Proyecto rendimiento académico en Matemática. Informe final. Cartago, Costa Rica: Instituto Tecnológico de Costa Rica. Inédito.

Hu, Sh. & Kuh, G.D. (2000). A multilevel analysis on Students Learning in Colleges and Universities.Recuperado de la base de datos ERIC. (ED452777).

Hwang, D.Y. (2002). A hierarchical linear modeling approach to higher educational research: The influences students and institutional characteristics. Recuperado de la base de datos ERIC (ED466778).

Instituto Tecnológico de Costa Rica (2009). Catálogo de carreras y servicios 2009-2010. Cartago, Costa Rica: Autor.

Kreft, I.G. (1990). Using Multilevel Analysis To Assess School Effectiveness: A Study of Dutch Secondary Schools. Recuperado de la base de datos ERIC (ED340721).

Malin, A. & Linnakylä, P. (2001). Multilevel Modelling in Repeated Measures of the Quality of Finnish School Life. Scandinavian Journal of Educational Research, 45 (2), 145-166. DOI: 10.1080/00313830120052732

Martínez, V. (2002). Condicionantes del rendimiento escolar. Educadores Revista de Renovación Pedagógica, 47 (204), 285 – 295.

Montero, E.; Villalobos, J. y Valverde, A. (2007). Factores institucionales, pedagógicos, psicosociales y sociodemográficos asociados al rendimiento académico en la Universidad de Costa Rica: un análisis multinivel. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 13 (2). Recuperado de http://www.uv.es/RELIEVE/v13n2/RELIEVEv13n2_5.htm

Muñiz, J. (2003). Teoría Clásica de los Test. Madrid, España: Ediciones Pirámide.

Murillo, F.J. (1999). Los modelos jerárquicos lineales aplicados a la investigación sobre eficacia escolar. Revista de Investigación Educativa, 17(2), 453-460. Recuperado de http://www.educacion.es/cide/espanol/investigacion/rieme/documentos/files/hlmeficacia/hlmeficacia.pdf

Nunnally, J. y Bernstein, I. (1995). Teoría psicométrica (Tercera ed.) D.F., México: McGraw-Hill.

Ordoñez, Z. (2006). Estudio exploratorio sobre las prácticas de enseñanza adecuadas de los/las docentes. Una mirada a partir de los/las estudiantes [Versión electrónica]. Revista de investigación, 6 (2), 271-279. Recuperado de http://redalyc.uaemex.mx/redalyc/pdf/952/95260214.pdf

Ortega, J. A. (2001). Revisión de conceptos demográficos. Contribuciones a la economía. Recuperado de http://www.eumed.net/cursecon/colaboraciones/index.htm

Pardo, A. y Ruiz, M.A. (2002). SPSS 11. Guía para el análisis de datos. Madrid, España: McGrawHill.

Paterson, L. (1998). Multilevel Multivariate Regression: An Illustration Concerning School Teachers' Perceptions of Their Pupils.EducationalResearchand Evaluation, 4(2), 126-442. DOI: 10.1076/edre.4.2.126.6962

Poliandri, D., Cardone, M., Muzzioli, P. & Romiti, S. (2010). Dynamic Database for Quality Indicators Comparison in Education. National Institute for the Educational Evaluation of Instruction and Training. Recuperado de la base de datos ERIC (ED510974).

Sainz, L. (1998). La enseñanza tutelar como modelo De comunicación pedagógica democrática. Revista Cubana Médica de Educación Superior, 12 (2), 49-53. Recuperado de http://www.bvs.sld.cu/revistas/ems/vol12_2_98/ems03298.pdf

Soares, A. P., Guisande, A. M., Almeida, L. S. & Páramo, F. M. (2008). Academic achievement in first-year Portuguese college students: The role of academic preparation and learning strategies. International Journal of Psychology, 44 (3), 204 - 212. Recuperado de: http://dx.doi.org/10.1080/00207590701700545

Southworth, S. (2010). Examining the effects of school composition on North Carolina student achievement over time. Education Policy Analysis Archives, 18 (29). Recuperado de la base de datos ERIC (EJ913483).

Vargas, M. (2010). Factores que determinan el rendimiento académico en Matemáticas en la Universidad Nacional de Ingeniería, Nicaragua: Un estudio multinivel y de ecuaciones lineales estructurales (Tesis doctoral inédita). Universidad de Costa Rica, Costa Rica.

Vélez, A. y Roa, C. N. (2005). Factores asociados al rendimiento académico en estudiantes de medicina. Educación médica, 8 (2), 74-82. Recuperado de http://scielo.isciii.es/pdf/edu/v8n2/original1.pdf

Young, D. J. (1997). A Multilevel Analysis of Science and Mathematics Achievement. Recuperado de la base de datos ERIC (ED 410242).

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Published

2013-02-06

How to Cite

Moreira Mora, T. E. (2013). Factors of background, input and process associated with Mathematics performance: A Multilevel analyses. Actualidades En Psicología, 27(114), 19-38. https://doi.org/10.15517/gfehb362