Resumen
Se trata el modelo lineal general y las pruebas de hipótesis clásicas. En particular se considera el análisis de varianza a dos factores, dándose explícitamente las formas de las matrices asociadas, así como la estadística del cociente de verosimilitud para las hipótesis nulas. También se obtienen en forma explícita las distribuciones de los estimadores, bajo la hipótesis de normalidad.
Citas
T.W. Anderson (1958) An introduction to multivariate statistical analysis. J. Wiley, N.Y.
J.R. Barra (1971) Notions fondamentales de statistique mathématique. Dunod, Paris.
H. Muirhead (1982) Aspects of multivariate statistical theory. J. Wiley, N.Y.
J. Poltronieri (1988) Estudio de formas cuadráticas en el caso multivariado. In: IV Simposio de Métodos Matemáticos Aplicados a las Ciencias Ed. U.C.R.
J. Poltronieri (1988) Formas cuadráticas y formas lineales en estadística multivariada. In: IV Simposio de Métodos Matemáticos Aplicados a las Ciencias Ed. U.C.R.
K. Takeuchi, H. Yanai, B.N. Mukherjee (1984) The foundations of multivariate analysis.Wiley Eastern Limited.
M. Tenenhaus, F. Young (1987) An analysis and synthesis of multiple correspondance analysis, optimal scaling, dual scaling, homogenity analysis and other methods for quantifying categorical multivariate data, Psychometrica 50(1), pp. 91-119.