Resumen
Se recuerda la definición del número equivalente, propuesto para medir el número de unidades independientes de información y lo adaptamos al contexto del análisis multivariado de datos. Proponemos algunas propiedades en el contexto euclídeo usual y estudiamos algunas aplicaciones: en la determinación del número de factores en un análisis factorial, del número de clases en clasificación automática y del número de componentes de una conjunción de modalidades.
Citas
Cailliez, F.; Pagès, J.P. (1976) Introduction à l’Analyse des Données. Société de Mathématiques Appliquées et de Sciences Humaines, Paris.
Der Mégréditchian, G. (1979) “L’optimisation des réseaux d’observation des champs météorologiques”, La Météorologie, 6(17): 51–66.
Der Mégreditchian, G. (1988) “Análisis espacial de los campos meteorológicos y aplicación a la optimización de redes de medida”. En: Memorias IV Simposio Métodos Matemáticos Aplicados a las Ciencias, B. Montero & J. Poltronieri (eds.), 1984, Editorial de la Universidad de Costa Rica, pp.1–34.
Der Mégreditchian, G. (1988) “Condensación óptima de la información meteorológica por medio del análisis en componentes principales”. En: Memorias IV Simposio Métodos Matemáticos Aplicados a las Ciencias, B. Montero & J. Poltronieri (eds.), 1984, Editorial de la Universidad de Costa Rica, pp.35–61.
Diday, E.; Lemaire, J.; Pouget, J.; Testu, F. (1982) Eléments d’Analyse de Données. Dunod, Paris.
Escofier, B.; Pagès, J. (1988) Analyses Factorielles Simples et Multiples: Objectifs, Méthodes et Interprétation. Dunod, Paris.
Jambu, M. (1989) Exploration Informatique et Statistique des Données. Dunod, Paris.
Lebart, L.; Morineau, A.; Fénelon, J.-P. (1985)Tratamiento Estadístico de Datos. Métodos y Programas. Marcombo, Barcelona.
Murillo, A. (1996) Proposición de un índice para la interpretación de árboles de clasificación basado en conjuntos difusos. Tesis para optar al grado de Magister Scientiæ en Computación, Instituto Tecnológico de Costa Rica, Cartago.
Schektman, Y.; Trejos, J.; Troupé, M. (1992) “Un générateur de règles floues à partir de bases de données volumineuses”. En: Actes des 3-èmes Journées Symbolique–Numérique, Université Paris IX–Dauphine, pp. 121–130.
Schektman, Y.; Trejos, J.; Troupé, M. (1994) “Generación de reglas estadísticas a partir de grandes bases de datos”, Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 1(1): 87-100.
Trejos, J. (1994) “Generación de reglas: un enfoque estadístico y euclídeo”. En Memorias del II Encuentro Centroamericano de Investigadores en Matemáticas, I parte, G. Mora (ed.), 19-28.
Trejos, J. (1994) Contribution à l’Acquisition Automatique de Connaissances à Partir de Données Qualitatives. Thèse de doctorat, Université Paul Sabatier, Toulouse.
Trejos, J. (1995) Principios de Análisis Multivariados de Datos. Notas de curso, Universidad de Costa Rica, San Pedro.
Trejos, J. (1996) “Propiedades y aplicaciones del número equivalente en análisis de datos”, it IV Encuentro Centroamericano de Investigadores en Matemática, Antigua Guatemala, 17–19 enero.
Troupé, M. (1994) Contribution à la Régression Multiple Multidimensionnelle et à la Génération de Règles Incertaines. Thèse de doctorat, Université Paul Sabatier, Toulouse.
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