Revista de Biología Tropical ISSN Impreso: 0034-7744 ISSN electrónico: 2215-2075

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Ambiente de luz del sotobosque de una selva nublada andina: estructura del dosel y estacionalidad climática
PT 64-4 dic 2016
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Claros
fotografías hemisféricas
índice de luz
rayos de sol
luz directa y difusa.
Gaps
hemispherical photographs
light index
sunflecks
direct and diffuse light.

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Quevedo Rojas, A. M., Schwarzkopf, T., García, C., & Jerez Rico, M. (2016). Ambiente de luz del sotobosque de una selva nublada andina: estructura del dosel y estacionalidad climática. Revista De Biología Tropical, 64(4), 1699–1707. https://doi.org/10.15517/rbt.v64i4.21861

Resumen

El ambiente lumínico en el sotobosque de las selvas nubladas es muy heterogéneo y está determinado por la composición de especies, la estructura del dosel, las condiciones de sitio y la estacionalidad. Este estudio se realizó en la selva nublada San Eusebio, Venezuela (2 300-2 500 m.s.n.m.). El impacto de las variaciones estructurales del dosel en la disponibilidad de luz del sotobosque fue estimado durante la estación seca (diciembre-febrero) y lluviosa (marzo-noviembre), tanto en claros de diferente tamaño como en bosque no perturbado (BNP). Se tomaron fotografías hemisféricas para estimar el porcentaje de dosel abierto, índice de área foliar, porcentajes de luz directa y luz difusa transmitida, duración y frecuencia de rayos de sol. Se calculó un índice de luz a partir de las proporciones relativas de luz directa y difusa transmitida al sotobosque. Para la mayoría de las variables, hubo diferencias significativas entre las estaciones, así como entre claros y BNP. El índice de luz fue bajo (0.25 a 26 de un máximo = 100), incluso para los claros más grandes, indicando un ambiente de luz muy oscuro en el sotobosque, particularmente, en BNP en la estación lluviosa. Patrones e interacciones entre los factores fueron analizados (BNP vs. claros, tamaño de claro, posición en el claro y estacionalidad) con un diseño ANOVA de efectos mixtos y medidas repetidas. Los resultados mostraron que la cantidad de luz que llega al sotobosque es baja, tanto en BNP como en claros. Sin embargo, existieron diferencias pequeñas pero significativas en la disponibilidad de luz, tanto por efecto de la estacionalidad como por la magnitud de las perturbaciones. Estas diferencias podrían contribuir a explicar la dinámica de la regeneración de especies en estos bosques. El conocimiento de los factores que condicionan la disponibilidad de luz en el sotobosque, donde se inicia la regeneración de los árboles, es crucial en selvas nubladas debido a las limitaciones energéticas de este ecosistema, y podría ser fundamental para futuros planes de restauración y conservación de la diversidad e integridad de estos bosques.

https://doi.org/10.15517/rbt.v64i4.21861
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Acevedo, M., Ataroff, M., Monteleone, S., & Estrada, C. (2003). Heterogeneidad estructural y lumínica del sotobosque de una selva nublada andina de Venezuela. Interciencia, 28, 394-403.

Asner, G. P., Scurlock, J. O., & Hicke, J. A. (2003). Global synthesis of leaf area index observations: implications for ecological and remote sensing studies. Global Ecology & Biogeography, 12, 191-205.

Brokaw, N. (1985). Gap-Phase Regeneration in a Tropical Forest. Ecology, 66, 682-687.

Canham, C. D. (1988). An index for understory light levels in and around canopy gaps. Ecology, 69, 1634-1638.

Cescatti, A., & Niinemets, U. (2004). Leaf to Landscape. In W. K. Smith, T. C. Vogelmann & C. Chritchley (Eds.), Photosynthetic Adaptation: Chloroplast to Landscape (pp. 42-84). New York, USA: Springer.

Endler, J. A. (1993). The Color of Light in Forests and Its Implications. Ecological Monographs, 63, 1-27.

Figueroa, J. A., & Lusk, C. H. (2001). Germination requirements and seedling shade tolerance are not correlated in a Chilean temperate rain forest. New Phytologist, 152, 483-489.

Frazer, G. W., Canham, C. D., & Lertzman, K. P. (1999). Gap Light Analyzer (GLA), Version 2.0: Imaging software to extract canopy structure and gap light transmission indices from true-color fisheye photographs. New York, USA: Simon Fraser University, Burnaby, BC, and the Institute of Ecosystem Studies, Millbrook. Available in http://www.rem.sfu.ca/forestry/ index.htm or http://www.ecostudies.org

García, C., Azócar, A., & Rada, F. (1995). Photosynthetic acclimation to light in juveniles of two cloud forest tree species. Tree, 10, 114-124.

Hogan, K. P., & Machado, J. L. (2002). La luz solar: consecuencias biológicas y su medición. In M. R. Guariguata & G. H. Kattan (Eds.), Ecología y Conservación de Bosques Neotropicales (pp. 119-143). Cartago, Costa Rica: LUR.

Luna, I., Velázquez, A., & Velázquez, E. (2001). México. In M. Kapelle & A. D. Brown (Eds.), Bosques Nublados del Neotrópico (pp. 183-229). Costa Rica: INBio.

Lusk, C. H., Chazdon, R., & Hofmann, G. (2006). A bounded null model explains juvenile tree community structure along light availability gradients in a temperate rain forest. Oikos, 112, 131-137.

Márquez, O. (1990). Génesis de una secuencia de suelos en el Bosque Experimental San Eusebio, La Carbonera. Estado Mérida. Revista Forestal Venezolana, 32, 133-150.

Meir, P., Grace, J., & Miranda, A. (2000). Photographic method to measure the vertical distribution of leaf area density in forests. Agricultural and Forest Meteorology, 102, 111-105.

Montgomery, R. A., & Chazdon, R. L. (2002). Light gradient partitioning by tropical tree seedlings in the absence of canopy gaps. Oecologia, 131, 165-174.

Negrón, R., Ribeiro, H., Silva, A., Goulden, M. L., & Miller, S. (2009). An improved estimate of leaf area index based on the histogram analysis of hemispherical photographs. Agricultural and Forest Meteorology, 149, 920-928.

Nobis, M., & Hunziker, U. (2005). Automatic thresholding for hemispherical canopy-photographs based on edge detection. Agricultural and Forest Meteorology, 128, 243-250.

Ostertarg, R. (1998). Belowground effects of canopy gaps in a tropical wet forest. Ecology, 79, 1294-1304.

Pearcy, R. W. (2007). Responses of Plants to Heterogeneous Light Environments. In F. Pugnaire, & F. Valladares (Eds.), Functional Plant Ecology (pp. 213-255). New York, USA: Marcel Dekker Inc.

Poorter, L., & Arets, E. J. (2003). Light environment and tree strategies in a Bolivian tropical moist forest: an evaluation of the light partitioning hypothesis. Plant Ecology, 166, 295-306.

Ramos, M. C., & Plonczak, M. A. (2007). Dinámica sucesional del componente arbóreo luego de un estudio destructivo de biomasa en el Bosque Universitario San Eusebio, Mérida Venezuela. Revista Forestal Venezolana, 51, 35-46.

SAS. (2004). SAS/STAT 9.1. SAS, NC. USA: Institute Inc.Cary.

Schwarzkopf, T., Riha, S. J., Fahey, T. J., & DeGloria, S. (2011). Are could forest tree structure and environment related in the Venezuela Andes? Austral Ecology, 36, 280-289.

Turnbull, M. H., & Yates, D. J. (1993). Seasonal Variation in the Red/Far-Red Ratio and Photon Flux Density in an Australian Sub-Tropical Rainforest. Agricultural and Forest Meteorology, 64, 111-127.

Zhang, Y. C., Jing, M., & Miller, J. R. (2005). Determining digital hemispherical photograph exposure for leaf area index estimation. Agricultural and Forest Meteorology, 133, 166-181.

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