INTEGRAÇÃO DE MODELAGEM MATEMÁTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA E SITUAÇÕES DE APRENDIZAGEM PARA O ENSINO DO CÁLCULO ESCOLAR

Resumo

Este estudo apresenta uma situação de aprendizagem projetada para superar os obstáculos no ensino da derivada no ensino médio. Baseada no experimento do plano inclinado de Galileu, a proposta combina o ciclo de modelagem de Borromeo (2010) e as fases das situações de aprendizagem de Balda (2022), integrando ferramentas de inteligência artificial generativa (IAG). A implementação incluiu atividades experimentais e tecnológicas que ajudaram os estudantes a conectar fenômenos físicos a conceitos matemáticos, como a taxa de variação e a inclinação da tangente. Os resultados mostraram avanços significativos na compreensão conceitual da derivada e no desenvolvimento de habilidades do pensamento computacional como a abstração. No entanto, persistiram desafios na transição entre representações gráficas e analíticas, o que destaca a importância de equilibrar o uso da IAG com estratégias que promovam a autonomia e o pensamento crítico.