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CAPITAL HUMANO
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DESARROLLO CIENTÍFICO
ECONOMÍAS BASADAS EN CIENCIAS Y TIC
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Resumen
El estudio aplica técnicas de análisis geoespacial para identificar zonas que concentran competencias profesionales en áreas clave para apoyar la transformación productiva hacia sectores de mayor sofisticación tecnológica en un país en desarrollo como Costa Rica. Se evidencian cinco conglomerados en la Gran Área Metropolitana, que aglutinan el 76,8% de los profesionales formados durante el periodo 2000-2017 en áreas científico-tecnológicas más afines a los sectores productivos. Fuera de la región central, se encuentran cinco conglomerados con capacidades más modestas. Un segundo análisis enfocado en el talento con competencias en tecnologías digitales reproduce con escasas variantes el resultado anterior. Este patrón de distribución obstaculiza un cambio más generalizado en la matriz productiva, tanto por su elevada concentración geográfica en el centro del país, como por el perfil académico en que prevalece el nivel más bajo de cualificación. Ese perfil restringe las oportunidades de una innovación más disruptiva en tecnologías requeridas para desplazar la producción hacia actividades productivas de mayor valor.
Referencias
Akin, M. S., & Vlad, V. (2011). The relationship between education and foreign direct investment: Testing the inverse U shape. *European Journal of Economic and Political Studies*, 4(1), 27–46.
Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. *Geographical Analysis*, 27(2), 93–115. <https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x>
Anselin, L. (1999). *Spatial econometrics*. <https://web.archive.org/web/20131112055033/https://csiss.ncgia.ucsb.edu/aboutus/presentations/files/baltchap.pdf>
Arias, R., Sánchez, L., Vargas, L., & Agüero, O. (2015). *Aproximación teórica y metodológica para la identificación y definición de Zonas Económicas Especiales (ZEE) en Costa Rica* (Series de Divulgación IICE-32). Instituto de Investigaciones en Ciencias Económicas. <https://iice.ucr.ac.cr/series/SERIE_32.pdf>
Arias, R., Sánchez, L., Vargas, L., Agüero, O., & Quesada, Y. (2016). *Identificación y definición de Zonas Económicas Especiales de Desarrollo (ZEED) en Costa Rica* (Series de Divulgación IICE-44). Instituto de Investigaciones en Ciencias Económicas. <https://iice.ucr.ac.cr/series/SERIE_44.pdf>
Beverinotti, J., Coj-Sam, J., & Solís, G. (2015). *Dualidad productiva y espacio para el crecimiento de las PYMES en Costa Rica*. Banco Interamericano de Desarrollo. <https://doi.org/10.18235/0000133>
Bosch, M., Pagés, C., & Ripani, L. (2018). *El futuro del trabajo en América Latina y el Caribe: ¿Una gran oportunidad para la región?* Banco Interamericano de Desarrollo. <https://doi.org/10.18235/0001339>
Cabrera Medaglia, J. (2019, julio 26). El potencial de Costa Rica para explotar la bioeconomía. *La Nación*. <https://www.nacion.com/opinion/columnistas/pagina-quince-el-potencial-de-costa-rica-para/G6AIFKGWL5FS7GZSANDYJEWBAQ/story/>
Chena, P. I. (2010). La heterogeneidad estructural vista desde tres alternativas: el caso de Argentina. *Comercio Exterior*, 60(2), 99–115. <https://hdl.handle.net/11336/23603>
Coalición Costarricense de Iniciativas de Desarrollo (CINDE). (2019). Sectores de inversión. <https://www.cinde.org/es/sectores>
Coalición Costarricense de Iniciativas de Desarrollo (CINDE). (2020). *The Talent Place: Carreras de mayor demanda*. <https://web.archive.org/web/20200930013843if_/https://www.thetalentplace.cr/recursos-vocacionales/carreras-de-mayor-demanda#.X3Phqh3LeAk>
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). (2016). *El enfoque de brechas estructurales: Análisis del caso de Costa Rica*. <https://repositorio.cepal.org/handle/11362/40805>
De Smith, M. J., Goodchild, M., & Longley, P. (2018). *Geospatial analysis: A comprehensive guide to principles, techniques and software tools* (6th ed.). Winchelsea Press.
Eck, J. E., Chainey, S., Cameron, J. G., Leitner, M., & Wilson, R. E. (2005). *Mapping crime: Understanding hot spots* (NCJ 209393). <https://nij.ojp.gov/library/publications/mapping-crime-understanding-hot-spots>
ESRI. (2019). *Modeling spatial relationships* (ArcGIS Pro 2.6). <https://pro.arcgis.com/en/pro-app/tool-reference/spatial-statistics/modeling-spatial-relationships.htm>
Expert Group on Future Skills Needs (EGFSN). (2019). *Forecasting the future demand for high-level ICT skills in Ireland, 2017–2022*. <http://www.skillsireland.ie/all-publications/2019/high-level-ictskills-demand-analysis.pdf>
Goodchild, M. F. (1986). *Spatial autocorrelation*. Geo Books.
Govaere Vicarioli, V. (2019). La paradoja de Costa Rica (1984–2018): Éxito exportador y heterogeneidad estructural. *Revista Nacional de Administración*, 10(1), 87–104. <https://doi.org/10.22458/rna.v10i1.2487>
Hewitt, J., & Monge-González, R. (2018). *La automatización en el sector de los servicios offshore. Impactos sobre la competitividad y la generación de empleo* (Serie Comercio Internacional No. 141). CEPAL. <https://repositorio.cepal.org/handle/11362/44365>
HIPATIA. (2020). *Estado de las capacidades en Ciencia, Tecnología e Innovación*. <https://hipatia.cr/>
Kalogirou, S. (2003). *The statistical analysis and modelling of internal migration flows within England and Wales* [Tesis doctoral, Newcastle University]. <https://hdl.handle.net/10443/204>
Kalogirou, S. (2017). *Spatial autocorrelation*. <https://cran.r-project.org/web/packages/lctools/vignettes/SpatialAutocorrelation.pdf>
Kalogirou, S. (2019). *lctools: Local correlation, spatial inequalities, geographically weighted regression and other tools* (Versión 0.2-7) [Paquete de R]. <https://CRAN.R-project.org/package=lctools>
Katz, R. L. (2018). *Capital humano para la transformación digital en América Latina* (Serie Desarrollo Productivo No. 219). CEPAL. <https://hdl.handle.net/11362/43529>
Kerrigan, G. (2020). *Cambio tecnológico: desarrollo y demanda de habilidades digitales y ajustes en la oferta de educación y formación en Chile*. CEPAL. <https://hdl.handle.net/11362/45832>
Llisterri, J. J., Gligo, N., Homs, O., & Ruíz-Devesa, D. (2014). *Educación técnica y formación profesional en América Latina: el reto de la productividad* (Serie Políticas Públicas y Transformación Productiva No. 13). CAF. <http://scioteca.caf.com/handle/123456789/378>
Longley, P., Goodchild, M., Maguire, D., & Rhind, D. (2005). *Geographical information systems: Principles, techniques, management and applications*. Wiley.
Mahroum, S. (2007). Assessing human resources for science and technology: The 3Ds framework. *Science and Public Policy*, 34(7), 489–499. <https://doi.org/10.3152/030234207X244838>
Ministerio de Ciencia, Tecnología y Telecomunicaciones de Costa Rica. (2018). *Estrategia de Transformación Digital hacia la Costa Rica del Bicentenario 4.0*. <https://micit.go.cr/transformaciondigitalcr/TransfDigitalCR.pdf>
Ministerio de Comercio Exterior de Costa Rica. (2020). *Principales productos de exportación en 2019*. <http://www.comex.go.cr/estadísticas-y-estudios/comercio-bienes/exportaciones/>
Molina-Varela, W. (2009). Patrones y flujos de la migración interna en la Gran Área Metropolitana de Costa Rica (1995–2000). *Población y Salud en Mesoamérica*, 6(2). <https://doi.org/10.15517/psm.v6i2.1602>
Monge-González, R., & Torres-Carballo, F. (2014). *Productividad y crecimiento de las empresas en Costa Rica*. Fundación CAATEC.
Murayama, Y. (Ed.). (2012). *Progress in geospatial analysis*. Springer. <https://doi.org/10.1007/978-4-431-54000-7>
Nübler, I. (2014). A theory of capabilities for productive transformation. En J. M. Salazar-Xirinachs, I. Nübler & R. Kozul-Wright (Eds.), *Transforming economies: Making industrial policy work for growth, jobs and development* (pp. 113–149). International Labour Office.
Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD). (2003). *Foreign direct investment for development*. <https://doi.org/10.1787/9789264199286-en>
Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD). (2007). *Revised field of science and technology (FOS) classification in the Frascati manual*. <https://www.oecd.org/science/inno/38235147.pdf>
Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD). (2011). *Regions and innovation policy*. <https://doi.org/10.1787/9789264097803-en>
Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD). (2019). *OECD Stat*. <https://stats.oecd.org>
Programa Estado de la Nación (PEN). (2012). *Decimoctavo Informe Estado de la Nación en Desarrollo Humano Sostenible*. <https://hdl.handle.net/20.500.12337/897>
Programa Estado de la Nación (PEN). (2014). *Estado de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación*. <https://hdl.handle.net/20.500.12337/7784>
Programa Estado de la Nación (PEN). (2018). *Informe Estado de la Nación 2018*. <https://hdl.handle.net/20.500.12337/2983>
Programa Estado de la Nación (PEN). (2019). *Informe Estado de la Nación 2019*. <https://hdl.handle.net/20.500.12337/7808>
Promotora del Comercio Exterior de Costa Rica (PROCOMER). (2020). *Lista de empresas de Zonas Francas*. <https://www.procomer.com/wp-content/uploads/EMPRESAS-ZONA-FRANCA-LISTA-INTERNA.xlsx>
R Core Team. (2018). *R: A language and environment for statistical computing*. R Foundation for Statistical Computing.
Rodríguez, A. G., Mondaini, A. O., & Hitschfeld, M. A. (2017). *Bioeconomía en América Latina y el Caribe* (Serie Desarrollo Productivo No. 215). CEPAL. <https://hdl.handle.net/11362/42427>
Sánchez Hernández, L. (2017). *Tendencias de crecimiento en ciudades intermedias*. Programa Estado de la Nación. <https://hdl.handle.net/20.500.12337/1088>
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