Caracterización de las personas docentes universitarias, según su nivel de competencias ciberculturales
DOI:
https://doi.org/10.15517/revedu.v50i2.711Palabras clave:
Tecnología de la educación, Grado universitario, Competencias ciberculturales, Modelo de clases latentesResumen
Este trabajo presenta los avances de la investigación Desarrollo de competencias digitales y ciberculturales a través de innovaciones tecno-educativas (Proyecto PRIMAR-UNC 2020-2022), cuyo objetivo es diagnosticar tipos y niveles de competencias digitales y ciberculturales en las personas docentes para favorecer la innovación en la enseñanza. Se comparten los resultados del desarrollo de un instrumento de medida para las Competencias Ciberculturales autopercibidas del cuerpo docente de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC), de Argentina. Para esto, se combinaron y adaptaron diversos instrumentos, provenientes de los proyectos Transmedia Literacy (Scolari, 2018) e Ikanos (Ferrari, 2013) formando un cuestionario ad hoc que se aplicó a 528 docentes de la UNC en 2021, que respondieron el cuestionario voluntariamente, lo que constituye una muestra no probabilística. Se trabajó con 13 dimensiones de competencias ciberculturales definidas a partir de los marcos conceptuales desarrollados en los proyectos mencionados que fueron ajustados al contexto universitario, y se procedió a clasificar al cuerpo docente en función del nivel de competencias alcanzado con la finalidad de realizar acciones innovadoras para el aprendizaje del estudiantado tales como, capacitaciones, trabajo colaborativo y producción de materiales. Para analizar los datos se utilizaron modelos de perfiles latentes, una técnica que permite identificar grupos de personas con patrones similares de respuestas. Se identificaron seis clases latentes ordenadas desde los niveles más básicos hasta los más avanzados de competencias ciberculturales. Dada la heterogeneidad del cuerpo docente, los resultados permiten orientar el diseño de propuestas de formación más pertinentes y ajustadas a los perfiles identificados
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