Selección de estadísticos para la estimación de la precisión experimental en ensayos de maíz.
DOI:
https://doi.org/10.15517/am.v26i1.16920Palabras clave:
repetitividad, coeficiente de variación, cuadrado medio del error, error estándar de la diferenciaResumen
El objetivo de este estudio fue seleccionar el estadístico más óptimo para estimar la precisión del experimento, así como evaluar el estimado del coeficiente de variación utilizado frecuentemente como una medida para estimar la validez de los ensayos. Para el análisis se incluyeron 406 experimentos; realizados en la Estación Experimental El Ejido y campo de productores colaboradores de la Región de Azuero, Panamá, del período comprendido entre los años 2000-2013. A cada experimento se le calculó los distintos componentes de la varianza o cuadrados medios (CM), así como el coeficiente de variación (CV), repetitividad, rango, diferencia mínima significativa (DMS), error estándar (EE), coeficiente de determinación (R2) de los tratamientos y residuo. Se encontró que el CV estuvo más relacionado que la repetitividad con la media general del experimento (índice de correlación de 0,57 vs 0,24), por lo que le resta robustez para indicar precisión experimental. El aumento del número de repeticiones de experimentos con igual CM del error redujo el EE y aumentó la precisión. La repetitividad del experimento estuvo altamente asociada a los R2 tanto de los tratamientos (0,93) como del error (0,87), lo contrario se presentó para el CV (0,23 y 0,23, respectivamente). Al relacionar ambos estadísticos con el cociente DMS/Rango se encontró que la repetitividad estuvo altamente correlacionada (R2=0,76) con este cociente, mientras que el CV presentó un R2 de 0,18. Este resultado sugiere que la repetitividad es un mejor indicador que el CV, de buena precisión experimental.Descargas
Citas
Barreto, H., y W.R. Raun. 1990. La precisión experimental de los ensayos regionales con maíz (Zea mays) a través de Centroamérica. En: T.J. Smyth, W.R. Raun y F. Bertsch, editores, Segundo Taller Latinoamericano de manejo de suelos tropicales, San José, Costa Rica 9-13 julio. Soil Science Department, North Carolina State University, NC, USA. p. 99-105.
Bowman, D.T., y J.O. Rawlings. 1995. Establishing a rejection procedure for crop performance data. Agron. J. 87:147-151.
Bowman, D.T., y C.E. Watson. 1997. Measures of validity in cultivar performance trials. Agron. J. 89:860-866.
Bowman, D.T. 2001. Common use of the CV: a statistical aberration in crop performance trials (Contemporary Issue). J. Cotton Sci. 5:137-141.
Gauch, H.G., y R.W. Zobel. 1996. Optimal replication in selection experiments. Crop Sci. 36:838-843.
Gómez, K.A., y A.A. Gómez 1984. Statistical procedures for agricultural research. 2nd ed. John Wiley Inter Science, Hoboken, NJ, USA.
Martínez, A. 1988. Diseños experimentales: métodos y elementos de teoría. Editorial Trillas, México.
Martínez, E. 2005. Errores frecuentes en la interpretación del coeficiente de determinación lineal. Anuario Jurídico y Económico Escurialense 38:315-332.
Patel, J.K., N.M. Patel, y R.L. Shiyani. 2001. Coefficient of variation in field experiments and yardstick thereof-an empirical study. Curr. Sci. 81(9):1163-1164.
Pimentel, F. 1985. Curso de estatística experimental. Livraria Nobel S.A., São Paulo, Brasil.
Ruíz-Ramírez, J. 2010. Eficiencia relativa y calidad de los experimentos de fertilización en el cultivo de caña de azúcar. Terra Latinoamericana 28:149-154.
Ruíz, D., y A.M. Sánchez. 2006. Apuntes de estadística. www.eumed.net/libros-gratis/2006a/rmss/index.htm (Consultado 7 jul. 2014).
Silveira Jr., P., J.B. Da Silva, A. Almeida, y E.P. Zonta. 1986. Estatística geral. Estatística Experimental. Universidade Federal de Pelotas, Brasil.
Steel, R.G., y J.H. Torrie. 1980. Principles and procedures of statistics. A biometrical approach. 2nd ed. Mc Graw-Hill, NY, USA.
Taylor, S.L., M.E. Payton, y W.R. Raun. 1999. Relationship between mean yield, coefficient of variation, mean square error and plot size in wheat field experiments. Commun. Soil Sci. Plant Anal 30:1439-1447.
Vargas, M., E. Combs, G. Alvarado, G. Atlin, K. Mathews, y J. Crossa. 2013. META: A suite of SAS Programs to analyze multi environment breeding trials. Agron. J. 105:11-19.
Vásquez, E.R., y A. Caballero. 2011. Inconsistencia del coeficiente de variación para expresar la variabilidad de un experimento en un modelo de análisis de varianza. Cultivos Tropicales 32(3):42-45.
Yan, W., y J.B. Holland. 2010. A heritability-adjusted GGE Biplot for test environmental evaluation. Euphytica 171:355-369.
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