Selección temprana en ensayos clonales de melina (Gmelina arborea Robx.) en Costa Rica
DOI:
https://doi.org/10.15517/am.v32i1.42069Palabras clave:
heredabilidad, mejoramiento genético, parámetros genéticos, correlaciones genéticasResumen
Introducción. La edad de selección temprana permite acelerar los programas de mejoramiento genético y optimizar la producción forestal, en este caso con melina (Gmelina arborea), la cual es la segunda especie forestal más importante para la reforestación comercial en Costa Rica. Objetivo. Determinar la edad óptima de selección de melina en Costa Rica, mediante la evaluación de cuatro caracteres genéticos. Materiales y métodos. El estudio se llevó a cabo en Siquirres y Pérez Zeledón, región Caribe y zona sur de Costa Rica, respectivamente. Se utilizó un diseño de bloques completos al azar con cuatro repeticiones (sitios 1 y 3) y seis repeticiones (sitio 2) por tratamiento. El distanciamiento inicial fue de 4 m x 3 m para el ensayo del El Porvenir y de 4 m x 4 m para los ensayos de Siquirres y La Ceniza. Se calcularon parámetros genéticos a diferentes edades, para las variables diámetro a la altura del pecho (DAP), altura comercial, volumen comercial y calidad del fuste, con el software SELEGEN, el cual se basa en el método REML/BLUP, además, se realizaron correlaciones genéticas entre las variables evaluadas. Resultados. El DAP y el volumen comercial fueron los caracteres con mayor control genético, presentaron los mayores valores promedio de heredabilidad individual y media clonal, entre los 2,8 y 4 años de edad. Las mayores correlaciones genéticas (>80 %), entre las variables DAP y volumen comercial, se presentaron a partir de los 2,8 años de edad, que aumentan en edades posteriores hasta alcanzar valores mayores a 90 %. Conclusión. Pudo determinarse el rango entre los 2,8 y 4 años, como posible edad de selección genética para melina.
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Alfaro, M. A. L., Aymerich, U. N., Blanco, L. G., Bolaños, A. L., Campos, M. A., & Matarrita, O. R. (2013). Guía de diseño bioclimático según clasificación de zonas de vida de Holdridge [Tesis de Licenciatura, Universidad de Costa Rica]. Repositorio de la Universidad de Costa Rica. http://repositorio.sibdi.ucr.ac.cr:8080/jspui/handle/123456789/2110
Barrantes, A. R., & Ugalde, S. A. (2019). Usos y aportes de la madera en Costa Rica: Estadísticas 2018 y precios 2019. Oficina Nacional Forestal. https://onfcr.org/media/uploads/documents/usos-y-aportes-de-la-madera-2019.pdf
Beltrame, R., Bisognin, D. A., Mattos, B. D., Cargnelutti Filho, A., Haselein, C. R., Gatto, D. A., & dos Santos, G. A. (2012). Desempenho silvicultural e seleção precoce de clones de híbridos de eucalipto. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 47(6), 791–796. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2012000600009
Chen, X., Hawkins, B., Xie, C. Y., & Ying, C. C. (2003). Age trends in genetic parameters and early selection of lodgepole pine provenances with particular reference to the lambeth model. Forest Genetics, 10(3), 249–258. https://kf.tuzvo.sk/sites/default/files/FG10-3_249-258.pdf
de Resende, M. D. V. (2016). Software Selegen-REML/BLUP: A useful tool for plant breeding. Crop Breeding and Applied Biotechnology, 16(4), 330–339. https://doi.org/10.1590/1984-70332016v16n4a49
de Resende, M. D. V., & Duarte, J. B. (2007). Precisão e controle de qualidade em experimentos de avaliação de cultivares. Pesquisa Agropecuária Tropical, 37(3), 182−194.
Dean, C. A., Cotterill, P. P., & Burdon, R. D. (2006). Early selection of Radiata Pine. I. Trends over time in additive and dominance genetic variances and covariances of growth traits. Silvae Genetica, 55(1–6), 182–191. https://doi.org/10.1515/sg-2006-0025
Diao, S., Hou, Y., Xie, Y., & Sun, X. (2016). Age trends of genetic parameters, early selection and family by site interactions for growth traits in Larix kaempferi open-pollinated families. BMC Genetics, 17(1), 104−115. https://doi.org/10.1186/s12863-016-0400-7
Foster, G. S., & Shaw, D. V. (1988). Using clonal replicates to explore genetic variation in a perennial plant species. Theoretical and Applied Genetics, 76, 788–794. https://doi.org/10.1007/BF00303527
Gwaze, D. P., Bridgwater, F. E., Byram, T. D., Woolliams, J. A., & Williams, C. G. (2000). Predicting age-age genetic correlations in tree-breeding programs: A case study of Pinus taeda L. Theoretical and Applied Genetics, 100(2), 199–206. https://doi.org/10.1007/s001220050027
Hodge, G. R., & Dvorak, W. S. (2004). The CAMCORE international provenance/progeny trials of Gmelina arborea: Genetic parameters and potential gain. New Forests, 28(2/3), 147–166. https://doi.org/10.1023/B:NEFO.0000040942.34566.a7
Instituto de Desarrollo Rural. (2015). Caracterización del Territorio Siquirres-Guácimo. http://obturcaribe.ucr.ac.cr/documentos-publicaciones/planes-y-programas-n/inder/187-caracterizacion-siquirres-guacimo
Instituto Meteorológico Nacional. (2005). Atlas Climatológico de Costa Rica. https://www.imn.ac.cr/atlas-climatologico.
Kumar, A. (2007). Growth Performance and variability in different clones of Gmelina arborea (Roxb.). Silvae Genetica, 56(1–6), 32–36. https://doi.org/10.1515/sg-2007-0005
Lauridsen, E. B., & Kjaer, E. D. (2002). Provenance research in Gmelina arborea Roxb. A summary of results from three decades of research and a discussion of how to use them. International Forestry Review, 4(2), 1–15.
Lokmal, N. (1994). Genetic parameters of Gmelina arborea: height and diameter growth. Journal of Tropical Forest Science, 7(2), 323−331. http://www.jstor.org/stable/43581818
Mata-Chinchilla, R., & Castro-Chinchilla, J. (2019). Geoportal de suelos de Costa Rica como bien público al servicio del país. Revista Tecnología en Marcha, 32, 51–56. https://doi.org/10.18845/tm.v32i7.4259
Moraes, C. B., Brizolla, T. F., Teixeira, L. G., Zimback L., Tambarussi, E. V., Chaves, R., & Mori, E. S. (2014). Estimates of genetic parameters for selection of trees in Eucalyptus. Scientia Forestalis, 42(104), 623−629. http://www.ipef.br/publicacoes/scientia/nr104/cap16.pdf
Moya, R. (2004). Gmelina arborea en Costa Rica. Bois et Forest Des Tropiques, 279(1), 47−57.
Murillo, O., Meza, A., & Cabrera, J. M. (2004). Estimación del valor real y del valor de mercado en pie de la plantación forestal. Revista Agronomía Costarricense, 28(1), 47–55. http://www.mag.go.cr/rev_agr/v28n01_047.pdf
Padua, F. M. (2004). Juvenile selection of Gmelina arborea clones in the Philippines. New Forests, 28(2/3), 195–200. https://doi.org/10.1023/B:NEFO.0000040946.46722.1c
Pavlotzky, B., & Murillo, O. (2014). Ganancia genética esperada e interacción genotipo-ambiente en Acacia mangium en la zona norte de Costa Rica. Agronomía Costarricense, 38(2), 7−17. https://doi.org/10.15517/rac.v38i2.17270
Rweyongeza, D. M. (2016). A new approach to prediction of the age-age correlation for use in tree breeding. Annals of Forest Science, 73(4), 1099–1111. https://doi.org/10.1007/s13595-016-0570-5
Santos, A. M., Rosado, S. C. da S., & Oliveira, A. N. (2014). Estimation of genetic parameters and verification of early selection efficiency in baru (Dipteryx alata). Crop Breeding and Applied Biotechnology, 14(4), 238–243. https://doi.org/10.1590/1984-70332014v14n4a37
Weng, Y. H., Tosh, K. J., Park, Y. S., & Fullarton, M. S. (2007). Age-related trends in genetic parameters for Jack Pine and their implications for early selection. Silvae Genetica, 56(1–6), 242–252. https://doi.org/10.1515/sg-2007-0035
Wijoyo, F. S. (2000). A study of genetic parameters of Gmelina arborea Roxb. From Thailand grown in 5 countries [Unplublished Magister Sience dissertation] North Carolina State University.
Xiang, B., Li, B., & Isik, F. (2003). Time trend of genetic parameters in growth traits of Pinus taeda L. Silvae Genetica, 52(3–4), 114–121.
Ye, T. Z., & Jayawickrama, K. J. S. (2012). Early selection for improving volume growth in Coastal douglas-fir breeding programs. Silvae Genetica, 61(1–6), 186–198. https://doi.org/10.1515/sg-2012-0024
Zimback, L., Mori, E. S., Brizolla, T. F., & Chaves, R. (2011). Correlações entre caracteres silviculturais durante o crescimento de Eucalyptus grandis Hill ex Maiden. Revista do Instituto Florestal de São Paulo, 23(1), 57−67. http://hdl.handle.net/11449/141157
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