Rendimiento y componentes del rendimiento del tomate (Solanum lycopersicum) seleccionados mediante el método de pedigrí en las tierras bajas, Bogor-Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.15517/am.2024.52476Palabras clave:
mejora genética, segregación transgresora, fijación de genes, proceso de selecciónResumen
Introducción. Las poblaciones segregadas pueden mostrar un rendimiento fluctuante de una generación a otra. Esto a veces puede confundir a los mejoradores de plantas al interpretar los fenómenos observados y determinar los métodos de selección que deben elegirse. Objetivo. Analizar el rendimiento y los componentes de rendimiento de varias poblaciones de tomate (Solanum lycopersicum), mediante el método de pedigrí en entornos de tierras bajas, Bogor, Java Occidental, Indonesia. Materiales y métodos. Este estudio se llevó a cabo de diciembre de 2018 a abril de 2019 en el Jardín Experimental de la Universidad Agrícola de Bogor, Tajur II (207 metros sobre el nivel del mar), Bogor, Java Occidental, Indonesia. Se utilizaron cuatro generaciones, obtenidas a partir de 99D×Tora, es decir, 200 plantas de la generación F2 y 100 plantas de cada una de las generaciones F3, F5 y F6, respectivamente. Resultados. La varianza de la población en cuanto al rendimiento y los componentes de rendimiento y la heredabilidad fueron menores en las generaciones posteriores en comparación con las generaciones anteriores. Se observó un aumento en el valor medio en la generación F3, pero disminuyó en las generaciones F5 y F6 en todos los caracteres observados. Esto podría ser causado por la fijación como resultado de la eliminación de genes de epistasia que desempeñaron un papel en el estrés ambiental. Conclusión. La selección de pedigrí en las primeras generaciones no fue adecuada en las tierras bajas. Se sugiere evaluar métodos masales o descendencia de una sola semilla, ya que esos métodos fueron capaces de mantener la varianza de la población hasta las generaciones posteriores.
Descargas
Citas
Abdelmoghny, A. M. (2021). Prediction of new genetic recombination in two Egyptian cotton crosses. Egyptian Journal of Agronomy, 43(1), 83–96. https://doi.org/10.21608/agro.2021.65016.1251
Acharya, B., Dutta, S., Dutta, S., & Chattopadhyay, A. (2018). Breeding tomato for simultaneous improvement of processing quality, fruit yield, and dual disease tolerance. International Journal of Vegetable Science, 24(5), 407–423. https://doi.org/10.1080/19315260.2018.1427648
Acquaah, G. (2012). Principles of plant genetics and breeding. John Wiley & Sons, Inc.
Ahmad, M. S. H. (2016). Studies on genetic variability, heritability and genetic advance in segregating generations of faba bean (Vicia faba L.). Middle East Journal of Agriculture, 5(1), 82–89. https://www.curresweb.com/mejar/mejar/2016/82-89.pdf
Ahmad, M., Iqbal, M., Ahmed Khan, B., Ullah Khan, Z., Akbar, K., Ullah, I., Shahid, M., & Rehman, A. (2017). Tomato, F2, F3, range, mean, selection response, heritability, variability, genetic advance. International Journal of Plant Research, 7(1), 1–4. http://article.sapub.org/10.5923.j.plant.20170701.01.html
Ahmad, M., Ahmed Khan, B., Iqbal, M., Saleem, M., Ahmad, F., Shahid, M., Rehman, A., Ullah, I., & Nawaz, A. (2018). Comparison of response of F4 and F3 generations of tomato from year to year selection. Asian Journal of Agriculture & Biology, 6(2), 245–250. https://www.asianjab.com/wp-content/uploads/2018/06/19.-OK_Response-of-F4-and-F3-generations-of-tomato-from-year-to-year-selection1.pdf
Asrat, Z. (2021). The improvement of maize (Zea mays L.) for drought stress tolerance. International Journal of Advanced Research in Biological Sciences, 8(7), 90–102. https://ijarbs.com/pdfcopy/2021/july2021/ijarbs10.pdf
Avdikos, I. D., Tagiakas, R., Tsouvaltzis, P., Mylonas, I., Xynias, I. N., & Mavromatis, A. G. (2021). Comparative evaluation of tomato hybrids and inbred lines for fruit quality traits. Agronomy, 11(3), Article 609. https://doi.org/10.3390/agronomy11030609
Cappetta, E., Andolfo, G., Di Matteo, A., Barone, A., Frusciante, L., & Ercolano, M. R. (2020). Accelerating tomato breeding by exploiting genomic selection approaches. Plants, 9(9), Article 1236. https://doi.org/10.3390/plants9091236
Collard, B. C. Y., Beredo, J. C., Lenaerts, B., Mendoza, R., Santelices, R., Lopena, V., Verdeprado, H., Raghavan, C., Gregorio, G. B., Vial, L., Demont, M., Biswas, P. S., Iftekharuddaula, K. M., Akhlasur Rahman, M., Cobb, J. N., & Rafiqul Islam, M. (2017). Revisiting rice breeding methods – evaluating the use of rapid generation advance (RGA) for routine rice breeding. Plant Production Science, 20(4), 337–352. https://doi.org/10.1080/1343943X.2017.1391705
Crossa, J., Pérez-Rodríguez, P., Cuevas, J., Montesinos-López, O., Jarquín, D., de los Campos, G., Burgueño, J., González-Camacho, J. M., Pérez-Elizalde, S., Beyene, Y., Dreisigacker, S., Singh, R., Zhang, X., Gowda, M., Roorkiwal, M., Rutkoski, J., & Varshney, R. K. (2017). Genomic Selection in plant breeding: Methods, models, and perspectives. Trends in Plant Science, 22(11), 961–975. https://doi.org/10.1016/j.tplants.2017.08.011
Dama, H., Aisyah, S. I., Sudarsono, S., Dewi, A. K., & Wibisono, K. (2022). Identification, selection, and response of radiation induced towuti mutant rice (Oryza sativa L.) in drought stress conditions. Atom Indonesia, 48(2), 107–114. https://doi.org/10.17146/aij.2022.1198
de Paula, R. G., Pereira, G. S., de Paula, I. G., Carneiro, A. L. N., Carneiro, P. C. S., dos Anjos, R. S. R., & Carneiro, J. E. S. (2020). Multipopulation recurrent selection: An approach with generation and population effects in selection of self-pollinated progenies. Agronomy Journal, 112(6), 4602–4612. https://doi.org/10.1002/agj2.20422
Falconer, D. S., & Mackay, T. F. C. (1996). Introduction to quantitative genetics (4th ed.). Addison Wesley Longman, Inc.
Fisher, R. A. (1919). XV.—The correlation between relatives on the supposition of mendelian inheritance. Transactions of the Royal Society of Edinburgh, 52(2), 399–433. https://doi.org/10.1017/S0080456800012163
Hakim, L., & Suyamto, S. (2017). Gene action and heritability estimates of quantitative characters among lines derived from varietal crosses of soybean. Indonesian Journal of Agricultural Science, 18(1), 25–32. https://media.neliti.com/media/publications/178192-none-88528313.pdf
Hamam, K. A. (2014). Late and early pedigree selection for grain yield with three selection criteria in two populations in bread wheat. Journal of Plant Production, 5(11), 1831–1847. https://doi.org/10.21608/jpp.2014.64730
Hernández-Leal, E., Lobato-Ortiz, R., García-Zavala, J. J., Hernández-Bautista, A., Reyes-López, D., & Bonilla-Barrientos, O. (2019). Stability and breeding potential of tomato hybrids. Chilean Journal of Agricultural Research, 79(2), 181–189. https://doi.org/10.4067/S0718-58392019000200181
Kahani, F., & Hittalmani, S. (2016). Identification of F2 and F3 segregants of fifteen rice crosses suitable for cultivation under aerobic situation. SABRAO Journal of Breeding and Genetics, 48(2), 219–229. https://sabraojournal.org/wp-content/uploads/2018/01/SABRAO-J-Breed-Genet-48-2-219-229-Kahani-1.pdf
Khalaf, A. E. A., Eid, M. A. M., Ghallab, K. H., El-Areed, S. R. M., Yassein, A. A. M., Rady, M. M., Ali, E. F., & Majrashi, A. (2021). Development of a five-parameter model to facilitate the estimation of additive, dominance, and epistatic effects with a mediating using bootstrapping in advanced generations of wheat (Triticum aestivum L.). Agronomy, 11(7), Article 1325. https://doi.org/10.3390/agronomy11071325
Limbongan, Y. L., Driyunitha, D., Sjahril, R., Riadi, Muh., Jamaluddin, I., Okasa, A. M., & Panga, N. J. (2021). Heritability and genetic advancement on agronomic characters of Toraja red rice x Inpari-4 white rice genotypes. Biodiversitas Journal of Biological Diversity, 22(8), 3446–3451. https://doi.org/10.13057/biodiv/d220842
Lin, T., Zhu, G., Zhang, J., Xu, X., Yu, Q., Zheng, Z., Zhang, Z., Lun, Y., Li, S., Wang, X., Huang, Z., Li, J., Zhang, C., Wang, T., Zhang, Y., Wang, A., Zhang, Y., Lin, K., Li, C., … Huang, S. (2014). Genomic analyses provide insights into the history of tomato breeding. Nature Genetics, 46(11), 1220–1226. https://doi.org/10.1038/ng.3117
Massot Padilha, H. K., & Barbieri, R. L. (2016). Plant breeding of chili peppers (Capsicum, Solanaceae) – A review. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 10(15), 148–154.
Mather, S. K., & Jinks, J. L. (1982). Biometrical Genetics (3rd ed.). Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-1-4899-3406-2
Mawasid, F. P., Syukur, M., & Trikoesoemaningtyas. (2019). Epistatic gene control on the yield of tomato at medium elevation in the tropical agroecosystem. Biodiversitas Journal of Biological Diversity, 20(7), 1880–1886. https://doi.org/10.13057/biodiv/d200713
Mistry, C., Kathiria, K. B., Sabolu, S., & Kumar, S. (2016). Heritability and gene effects for yield related quantitative traits in eggplant. Annals of Agricultural Sciences, 61(2), 237–246. https://doi.org/10.1016/j.aoas.2016.07.001
Oliveira Silva, C., Toshiyuki Hamawaki, O., Oliveira Nogueira, A. P., Ramos Campos de Almeida, M., Goulart Castro, D., Marques, F. S., Lemes Hamawaki, R., Lemes Hamawaki, C. D., Marques Cardoso, G., & Rodrigues Diniz, V. H. (2021). Genetic parameters and selection indexes in F2 and F2:3 soybean populations. Agronomy Journal, 113(4), 2991–3004. https://doi.org/10.1002/agj2.20692
Pontes Júnior, V. A., Melo, P. G. S., Pereira, H. S., & Melo, L. C. (2016). Genetic potential of common bean progenies obtained by different breeding methods evaluated in various environments. Genetics and Molecular Research, 15(3), Article gmr.15038622. https://doi.org/10.4238/gmr.15038622
Presello, D. A., Reid, L. M., Butler, G., & Mather, D. E. (2005). Pedigree selection for Gibberella ear rot resistance in maize. Euphytica, 143(1–2), 1–8. https://doi.org/10.1007/s10681-005-6149-0
Purnamasari, I., Sobir, & Syukur, M. (2019). Diversity and inheritance in cowpea (Vigna unguiculata) on protein and yield components characters: Diversity and inheritance in cowpea (Vigna unguicullata (L.) Walp) on protein and yield components characters. Biodiversitas Journal of Biological Diversity, 20(5), 1294–1298. https://doi.org/10.13057/biodiv/d200507
Ramos Guimarães, P. H., Guimarães Santos Melo, P., Centeno Cordeiro, A. C., Pereira Torga, P., Nakano Rangel, P. H., & Pereira de Castro, A. (2021). Correction to: Index selection can improve the selection efficiency in a rice recurrent selection population. Euphytica, 217, Article 133. https://doi.org/10.1007/s10681-021-02858-0
Rini, H., Suwarno, Sintho Wahyuning, A., Munif, G., & Hajrial, A. (2018). Pedigree selection to obtained rice varieties adapted truso low phospho conditions. Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences, 82(10), 234–243. https://doi.org/10.18551/rjoas.2018-10.26
Ritonga, A. W., Chozin, M. A., Syukur, M., Maharijaya, A., & Sobir, S. (2018). Short Communication: Genetic variability, heritability, correlation, and path analysis in tomato (Solanum lycopersicum) under shading condition. Biodiversitas Journal of Biological Diversity, 19(4), 1527–1531. https://doi.org/10.13057/biodiv/d190445
Ritonga, A. W., Syukur, M., Yunianti, R., & Sobir. (2018). Assessment of natural cross-pollination levels in chili pepper (Capsicum annuum L.). IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 196, Article 012008. https://doi.org/10.1088/1755-1315/196/1/012008
Rosminah, Maharijaya, A., & Syukur, D. M. (2019). Selection response pattern of chili pepper (Capsicum annuum L.) species. Jurnal Agronomi Indonesia, 47(1), 47–52. https://doi.org/10.24831/jai.v47i1.21922
Said, A. A. (2014). Generation mean analysis in wheat (Triticum aestivum L.) under drought stress conditions. Annals of Agricultural Sciences, 59(2), 177–184. https://doi.org/10.1016/j.aoas.2014.11.003
Sarutayophat, T., & Nualsri, C. (2010). The efficiency of pedigree and single seed descent selections for yield improvement at generation 4 (F4) of two yardlong bean populations. Kasetsart Journal (Natural Science), 44, 343–352.
Sinha, P., Singh, V. K., Bohra, A., Kumar, A., Reif, J. C., & Varshney, R. K. (2021). Genomics and breeding innovations for enhancing genetic gain for climate resilience and nutrition traits. Theoretical and Applied Genetics, 134(6), 1829–1843. https://doi.org/10.1007/s00122-021-03847-6
Syukur, M., Sujiprihati, S., & Yunianti, R. (2015). Plant Breeding Techniques. Penebar Swadaya.
Thien Tran, L., Tuan Nguyen, A., Hong Nguyen, M., Tien Nguyen, L., Thi Nguyen, M., Thi Trinh, L., Thi Tran, D. -T., Viet Ta, S., Hoshikawa, K., Sugimoto, K., & Ezura, H. (2021). Developing new parthenocarpic tomato breeding lines carrying iaa9-3 mutation. Euphytica, 217, Article 139. https://doi.org/10.1007/s10681-021-02853-5
Varghese, A., Joseph, J., Sarath, P. S., Sunil, R., Mathew, D., Biju, S., & Sindhumole, P. (2021). Development of dual purpose cowpea culture (Vigna unguiculata (L.) Walp.) with high grain yield. Journal of Tropical Agriculture, 59(1), 45–54. https://jtropag.kau.in/index.php/ojs2/article/view/819/580
Wanga, M. A., Shimelis, H., Mashilo, J., & Laing, M. D. (2021). Opportunities and challenges of speed breeding: A review. Plant Breeding, 140(2), 185–194. https://doi.org/10.1111/pbr.12909
Wibisono, K., Aisyah, S. I., Nurcholis, W., & Suhesti, S. (2021). Performance of putative mutants and genetic parameters of Plectranthus amboinicus (L.) through mutation induction with colchicine. AGROSAINSTEK: Jurnal Ilmu Dan Teknologi Pertanian, 5(2), 89–99. https://doi.org/10.33019/agrosainstek.v5i2.247
Wibisono, K., Aisyah, S. I., Nurcholis, W., & Suhesti, S. (2022). Sensitivity in callus tissue of Plectranthus amboinicus (L.) through mutation induction with colchicine. AGRIVITA Journal of Agricultural Science, 44(1), 82–95. https://doi.org/10.17503/agrivita.v44i1.3058
Wibisono, K., Aisyah, S. I., Suhesti, S., & Nurcholis, W. (2019). Optimization of Total Flavonoids Extraction and α-glucosidase inhibitory activity from Plectranthus amboinicus (Lour.) spreng. Leaves using the simplex-centroid design. Molekul, 14(2), 84–91. http://dx.doi.org/10.20884/1.jm.2019.14.2.497
Yadav, S., Sandhu, N., Dixit, S., Kumar Singh, V., Catolos, M., Rani Mazumder, R., Rahman, M. A., & Kumar, A. (2021). Genomics-assisted breeding for successful development of multiple-stress-tolerant, climate-smart rice for southern and southeastern Asia. The Plant Genome, 14(1), Article e20074. https://doi.org/10.1002/tpg2.20074
Archivos adicionales
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Fajar Prakoso Mawasid, Muhamad Syukur, Trikoesoemaningtyas Trikoesoemaningtyas, Kunto Wibisono
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
1. Política propuesta para revistas de acceso abierto
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
- Los autores/as conservan los derechos morales de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia de atribución, no comercial y sin obra derivada de Creative Commons, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista, no se puede hacer uso de la obra con propósitos comerciales y no se puede utilizar las publicaciones para remezclar, transformar o crear otra obra.
- Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as a publicar su trabajo en Internet (por ejemplo en páginas institucionales o personales) antes y durante el proceso de revisión y publicación, ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión del trabajo publicado (vea The Effect of Open Access).