Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones ISSN Impreso: 1409-2433 ISSN electrónico: 2215-3373

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Un enfoque diferente de las técnicas de clustering para el estudio de epidemias
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Palabras clave

disease clusters
space time interaction
Scan statistics
clases de enfermedad
interacción espacio-temporal
estadísticas Scan

Cómo citar

Casas Cardoso, G., & Grau Abalo, R. (1999). Un enfoque diferente de las técnicas de clustering para el estudio de epidemias. Revista De Matemática: Teoría Y Aplicaciones, 6(2), 175–187. https://doi.org/10.15517/rmta.v6i2.176

Resumen

La clasificación de un brote con la categoría de epidemia requiere del cumplimiento de determinados parámetros epidemiológicos y estadísticos que necesitan de un estudio simultáneo; la teoría matemática ayuda a  los epidemiólogos en la detección de las epidemias en aquellos casos en los que no está clara su evidencia. Actualmente estas situaciones se han comenzado a estudiar mediante las denominadas técnicas de clustering (del inglés cluster que significa aglomeración), apoyados en productos de software especializaos en el tema. El presente trabajo está encaminado al estudio actualizado de dichas técnicas y a su mejoramiento mediante la inclusión de factores de riesgos. Se expone una aplicación con datos reales.

https://doi.org/10.15517/rmta.v6i2.176
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