Resumen
Goodman (1981) propone criterios de homogeneidad y estructura para Modelos de Asociación que permiten determinar si pueden agruparse ciertas filas o columnas en una tabla de contingencia. Luego muestra las relaciones entre scores canónicos y los scores correspondientes a Modelos de Asociación. Gilula (1986) desarrolla resultados de agrupamiento sugeridos por los scores canónicos asociados en una tabla de contingencia bajo un modelo de Correlación Canónica RC. Por otra parte, el Análisis de Correspondencia se puede ver como una reparametrización del Modelo de Correlación Canónica en virtud de la propuesta de Goodman (1986) y van der Heijden et al (1994).
Citas
Gabriel, K. R. (1971) “The biplot graphic display of matrices with applications to principal component analysis”, Biometrika 58(3): 453ss.
Gilula, Z.; Haberman S. (1986) “Canonical analysis of contingency tables by maximum likelihood”, J.A.S.A. 81: 395ss.
Gilula, Z.; Haberman S. (1988) “The analysis of multivariate contingency tables by restricted canonical and restricted associations models”, J.A.S.A. 83: 403ss.
Gilula, Z. (1986) “Grouping and associations in contingency tables”, J.A.S.A. 81: 395ss.
Goodman, L. (1981) “Association models and canonical correlation in the analysis of cross-classifications having ordered categories”, J.A.S.A. 76: 374ss.
Goodman, L. (1985) “The analysis of cross-classified data”, the 1983 Henry L. Rietz Memorial Lecture, The Annals of Statistics 13(1): 10–69.
Goodman, L. (1986) “Some useful extensions of usual correspondence analysis approach and the usual log-linear models approach in the analysis of contingency tables”, International Statistical Review 54(3): 243–309.
Greenacre, M. (1984) Theory and Aplications of Correspondence Analysis. Academic Press, New York.
Greenacre, M.; Blasius, J. (1994) Correspondence Analysis in the Social Sciences. Academic Press, London.
Lancaster, A.(1979) The Chi-Squared Distributions. Wiley, New York.
Mardia, K.; Kent, J.; Bibby, J. (1979) Multivariate Analysis. Academic Press, London.
van der Heijden P.; Leeuw J. de (1985) “Correspondence analysis used complementary to loglinear analysis”, Psychometrika 50: 429–447.
van der Heijden, P.; Mooijaart, A.; Takane, Y. (1994) “Correspondence analysis and contingency table models in correspondence analysis in the social sciences”, M. Greenacre & J. Blasius (Eds.) Correspondence Analysis in the Social Sciences, Academic Press, London: 370ss.