Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones ISSN Impreso: 1409-2433 ISSN electrónico: 2215-3373

OAI: https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/oai
Agrupamiento de Filas y Columnas Homogéneas en Modelos de Correspondencia
PDF

Palabras clave

Homogeneity Criterion
Canonical correlation
Inertia
Association Models
Criterio de Homogeneidad
Correlación Canónica
Inercia
Modelos de Asociación

Cómo citar

Claudia, M., & Winzer, N. (2004). Agrupamiento de Filas y Columnas Homogéneas en Modelos de Correspondencia. Revista De Matemática: Teoría Y Aplicaciones, 11(1), 59–68. https://doi.org/10.15517/rmta.v11i1.237

Resumen

Goodman (1981) propone criterios de homogeneidad y estructura para Modelos de Asociación que permiten determinar si pueden agruparse ciertas filas o columnas en una tabla de contingencia. Luego muestra las relaciones entre scores canónicos y los scores correspondientes a Modelos de Asociación. Gilula (1986) desarrolla resultados de agrupamiento sugeridos por los scores canónicos asociados en una tabla de contingencia bajo un modelo de Correlación Canónica RC. Por otra parte, el Análisis de Correspondencia se puede ver como una reparametrización del Modelo de Correlación Canónica en virtud de la propuesta de Goodman (1986) y van der Heijden et al (1994).

https://doi.org/10.15517/rmta.v11i1.237
PDF

Citas

Gabriel, K. R. (1971) “The biplot graphic display of matrices with applications to principal component analysis”, Biometrika 58(3): 453ss.

Gilula, Z.; Haberman S. (1986) “Canonical analysis of contingency tables by maximum likelihood”, J.A.S.A. 81: 395ss.

Gilula, Z.; Haberman S. (1988) “The analysis of multivariate contingency tables by restricted canonical and restricted associations models”, J.A.S.A. 83: 403ss.

Gilula, Z. (1986) “Grouping and associations in contingency tables”, J.A.S.A. 81: 395ss.

Goodman, L. (1981) “Association models and canonical correlation in the analysis of cross-classifications having ordered categories”, J.A.S.A. 76: 374ss.

Goodman, L. (1985) “The analysis of cross-classified data”, the 1983 Henry L. Rietz Memorial Lecture, The Annals of Statistics 13(1): 10–69.

Goodman, L. (1986) “Some useful extensions of usual correspondence analysis approach and the usual log-linear models approach in the analysis of contingency tables”, International Statistical Review 54(3): 243–309.

Greenacre, M. (1984) Theory and Aplications of Correspondence Analysis. Academic Press, New York.

Greenacre, M.; Blasius, J. (1994) Correspondence Analysis in the Social Sciences. Academic Press, London.

Lancaster, A.(1979) The Chi-Squared Distributions. Wiley, New York.

Mardia, K.; Kent, J.; Bibby, J. (1979) Multivariate Analysis. Academic Press, London.

van der Heijden P.; Leeuw J. de (1985) “Correspondence analysis used complementary to loglinear analysis”, Psychometrika 50: 429–447.

van der Heijden, P.; Mooijaart, A.; Takane, Y. (1994) “Correspondence analysis and contingency table models in correspondence analysis in the social sciences”, M. Greenacre & J. Blasius (Eds.) Correspondence Analysis in the Social Sciences, Academic Press, London: 370ss.

Comentarios

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.