Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones ISSN Impreso: 1409-2433 ISSN electrónico: 2215-3373

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Generación de reglas estadísticas a partir de grandes bases de datos
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How to Cite

Schektman, Y., Trejos Zelaya, J., & Troupé, M. (1994). Generación de reglas estadísticas a partir de grandes bases de datos. Revista De Matemática: Teoría Y Aplicaciones, 1(1), 87–100. https://doi.org/10.15517/rmta.v1i1.106

Abstract

Given a set of categorical variables, we want to predict one or more of them by the way rules. We propose an algorithm that (i) is guided by statistical results in a relational geometry where we use assymetrical association indices, and (ii) makes statistical and euclidian approximations. The iterative method we propose can obtain rules without introducing a priori their premises in the set of independent conjonctions analized by the generator at each step. The algorithm has a linear complexity with regard to the number of individual; this property makes it suitable for large data sets. We present results over data examples.

https://doi.org/10.15517/rmta.v1i1.106
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