Abstract
En este artículo se estudia una amplia gama de métricas inducidas obtenidas al realizar un Análisis en Componentes Principales con fines exploratorios, así como algunas de sus consecuencias. Se demuestra que la aplicación iterada del Análisis en Componentes Principales, utilizando sucesivamente las métricas inducidas, conduce de manera natural a la conocida métrica de Mahalanobis, M = V-1, como único medio para garantizar la convergencia de la sucesión de métricas inducidas y obtener por lo tanto un proceso estable.
References
[Gol89] Golub, G.; Van Loan, C. (1989) Matrix Computations, Second Edition. The John Hopkins University Press, Baltimore.
[Pag76] Cailliez, F.; Pages, J. P. (1976). Introduction à l’Analyse des Données. Smash, Paris.
[Piz89] Piza, E. (1989). “La métrica inducida por un Análisis en Componentes Principales”, Revista Ciencia y Tecnología,XIII (1–2): 167–179.
[Pol89] Poltronieri, J.; Piza, E. (1989 ) Estructuras de la Opinión Pública en Costa Rica. Editorial de la Universidad de Costa Rica, San José.
[Tak82] Takeuchi, K.; Yanai, H.; Mukherjee, B. Ñ. (1982) The Foundations of Multivariate Analysis. Wiley Eastern Limited, New Delhi.
[Zad63] Zadeh, L.; Desoer, C. (1963) Linear System Theory: the State Space Approach. McGraw-Hill, New York.
Comments
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 1996 Eduardo Piza Volio